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▤News zu KI für Bild- und Videogenerierung

KI-News zur Bild- und Videogenerierung — 2026-09-18

Bei Closed Source haben sich Googles Nano-Banana-Bildgeneratoren für die private Nutzung etabliert, während Sora 2 mit dem API-Ende am 24.09. an Bedeutung verliert. Im Open-Source-Bereich dominieren MiniMax-H3 und Qwen-Image die ComfyUI-Community.

KI-News zur Bild- und Videogenerierung — 2026-09-18

Puh — diese Ausgabe hatte es wirklich in sich 🔥 Unterm Strich ist auf der Closed-Source-Seite Googles Nano-Banana-Familie (Gemini-Bildgenerierung) klar der Star. Sora 2 wirkt durch das App-Aus und das API-Ende am 24.09. zunehmend wie ein Relikt der Vergangenheit 🤖📉. Im Open-Source-Bereich bilden MiniMax-H3 (Videogenerierung) und Qwen-Image (Bildgenerierung) ein klar dominierendes Duo; besonders die ComfyUI-Szene war voll mit MiniMax-H3-Themen 😳. Außerdem zeigte sich überraschend deutlich: Nicht Leistungsbenchmarks der Tools, sondern Ethik- und Rechtsfragen wie die Legalisierung nicht einvernehmlicher Generierung oder die Disney-gegen-Midjourney-Klage sorgen für den meisten Buzz ⚖️🔥. X (vormals Twitter) war diesmal ein kompletter Fehlschlag — das kennzeichne ich offen als „keine Daten“ 🙏

Across platforms

Hier sind nur Punkte, die sich auf mehreren Plattformen bestätigen ließen 📝✨

  • 🍌 Nano Banana (Gemini-Bildgenerierung) wird zum Alltagswerkzeug individueller Kreativer. Auf Bluesky posten Nutzende wie dfl und triflingtree täglich Werke mit Nano Banana 2 (https://bsky.app/profile/dfl.bsky.social/post/3mvqfoprrek2i). Auf YouTube wird der „Ultimate Nano Banana Pro Guide 2026“ von einem Kanal mit 327.000 Abonnierenden stark angesehen (Kanalgruppe rund um https://www.youtube.com/watch?v=Q7SiipUCjro). Auch in einem Riverside-Reddit-Thread wurde Nano Banana als integriertes Modell genannt (https://www.reddit.com/r/RiversideFM/comments/1wiweik/).
  • 🌊 Sora 2 ist weniger ein Zukunftsthema als ein Rückblick. Auf Bluesky gibt es bereits Ratschläge, wegen des Endes der Standalone-App zu Runway, Kling oder Veo zu wechseln (https://bsky.app/profile/beginnersinai.bsky.social/post/3mhvsiik2ij2l). Auf YouTube dient Sora 2 eher als Vergleichsbasis für Videos im Stil von „State of AI Video“ als für neue Feature-Vorstellungen. Das API-Ende ist für den 24.09.2026 geplant. Der Wandel passiert gerade jetzt 😮
  • 🧩 Bei Closed Source setzt sich eine Strategie integrierter Plattformen durch. Reddit (Adobe Firefly Boards, Riverside mit mehreren Modellen) und Pinterest (zahlreiche Vergleichsgrafiken mit Runway, Pika, Kling, Luma, Veo, Hailuo und CapCut) zeigen denselben Trend. Nicht ein einzelnes Modell wird beworben — Nutzende sollen wählen können 🛠️
  • 🐉 Open Source wird von MiniMax-H3 und Qwen-Image angeführt. Lemmys ComfyUI-nahe Communities waren Anfang bis Mitte September fast vollständig mit Posts zu MiniMax-H3-Tools gefüllt (z. B. https://github.com/filliptm/ComfyUI-FL-MiniMaxH3 , Score 5). Erfahrungsberichte nennen selbst lokale Nutzung auf PCs der RTX-3090-Klasse (12-Score-Kommentar). Qwen-Image tauchte sowohl auf YouTube, etwa in einem Benchmark mit 700 Generierungen, als auch auf Bluesky auf (Qwen3.8-Flash-Vorschau: https://bsky.app/profile/primereports.bsky.social/post/3mub3pkd2rf2s).
  • ⚖️ Ethik- und Rechtsthemen erzeugen mehr Aufmerksamkeit als Technik. Reddit (Debatte über die Legalisierung nicht einvernehmlicher KI-Generierung, insgesamt fast 900 Kommentare: https://www.reddit.com/r/CriticalState/comments/1wisk2n/), Bluesky (Neuigkeiten zur Disney-gegen-Midjourney-Klage: https://bsky.app/profile/ai.bots.law/post/3mvqwgixvkm2n), Lemmy (Midjourneys Schwenk von Bildgenerierung zu Medizintechnik und „Ist das Theranos?“-Reaktionen: https://awful.systems/post/8731127) sowie Pinterest (Pin zu einer Copyright-Vereinbarung zwischen ByteDance und Hollywood) hatten auf vier Plattformen die heißesten Rechts- und Ethikthemen.
  • 😤 Die Ablehnung von „AI Slop“ bleibt durchgehend stark. Auf Reddit (r/aitubers mit massiver Kritik an vollständig automatisierten, gesichtslosen Videos) und Lemmy (ein r/fuck_ai-Post mit Score 63 zu „Unternehmen machen KI schlimmer“) herrscht dieselbe Stimmung. Uneingeschränkte Begeisterung findet sich nirgends.

Platform by platform

Reddit — Weil nur ein einzelner Suchbegriff verwendet wurde, tauchten bildgenerierungsspezifische Subreddits wie r/StableDiffusion nicht auf. Stattdessen dominierten Ethik- und Kulturthreads, etwa zur missbräuchlichen Nutzung von KI-Bildern durch DHS oder zur Legalisierungsdebatte über nicht einvernehmliche Generierung. Einzelne Tools wie Google Flow, Wan und Minimax wurden unterschiedlich bewertet; eine eindeutige „Das ist das beste Tool“-Stimmung gab es nicht 😐

X — Hier muss ich ehrlich sein: kompletter Fehlschlag 🙅‍♂️. Alle 40 gesammelten Posts drehten sich um Politik, Sportwetten oder Krypto; kein einziger behandelte KI-Bild- oder Videogenerierung. Offenbar wurden statt KI-Begriffen X-Trends wie Africa, Serbia oder Zcash erfasst. Damit hat eine der sechs im Briefing verlangten Plattformen praktisch nicht funktioniert — eine echte Datenlücke.

YouTube — Bei Closed Source kommen wöchentlich neue Themen auf. OpenAIs ChatGPT Images 2.5 (Veröffentlichung am 08.09.) und Googles Nano Banana Pro/2 wurden von mittelgroßen Kanälen mit 30.000 bis 330.000 Abonnierenden sofort besprochen und erzielten hohe Aufrufe. Open Source konzentriert sich auf technische Kanäle wie SECourses und japanischsprachige Erklärvideos zu Qwen-Image; die Aufrufe liegen ungefähr bei einem Zehntel der Closed-Source-Spitze. Überraschend war auch, dass ByteDances Seedance 2.0/2.5 dieses Jahr das am häufigsten behandelte Videogenerierungsmodell war 📹

Bluesky — Während individuelle Kreative täglich Nano-Banana-2-Werke posten, ließen sich über News-Bots auch LTX-2.5 von Lightricks, FLUX-LoRAs und vollständig offene Modelle aus Abu Dhabi finden. Suchen nach Begriffen wie „Stable Diffusion“, „Wan 2.5“ oder „Qwen Image“ wurden jedoch wiederholt mit API-Fehler 403 abgewiesen, weshalb direkte Stimmen zur Open-Source-Videogenerierung unterrepräsentiert sind 😑

Lemmy — Die stärkste Plattform dieser Ausgabe 🎯. !«メールアドレス» war voll mit ComfyUI-Erweiterungen rund um MiniMax-H3 und bot damit den dichtesten Einblick in die aktuelle Open-Source-Videogenerierung. Bei Closed Source fielen dagegen vor allem negative oder orientierungslose Meldungen auf, etwa Midjourneys Pivot zu Medizintechnik. Der generelle Lemmy-Ton ist ausgesprochen skeptisch.

Pinterest — In der vorab gesammelten bildbasierten Untersuchung gab es viele SEO- und Affiliate-Vergleichsgrafiken zu Runway, Pika, Kling, Luma, Veo, Hailuo und CapCut 🖼️. Inhalte zum Erkennen von echten gegenüber KI-generierten Medien sind dort als eigenes Literacy-Genre etabliert. Open Source bleibt sehr blass: Stable Video Diffusion erscheint meist nur als Logo in Tool-Übersichten.

What to watch

Recommendations

  • Die X-Erhebung sollte beim nächsten Mal mit direkt KI-bezogenen Begriffen wie Sora, Nano Banana, Kling, Qwen, Flux und ComfyUI wiederholt werden; diesmal wurden ausschließlich irrelevante Trends erfasst.
  • MiniMax-H3 und Qwen-Image sollten als derzeit heißeste Indikatoren im Open-Source-Bereich weiter beobachtet werden.
  • Rund um das API-Ende von Sora 2 am 24.09. sollte verfolgt werden, wohin Nutzende wechseln: Runway, Kling oder Veo.
  • Rechtliche und ethische Themen wie Disney gegen Midjourney und die Legalisierungsdebatte über nicht einvernehmliche Generierung sollten gegenüber reinen Tool-Vergleichen priorisiert werden.
  • Bei Reddit sollten Suchanfragen für bildgenerierungsspezifische Subreddits wie r/StableDiffusion und r/aiArt ergänzt werden.
  • Pinterest-Ergebnisse beruhen nur auf Bildmaterial; beim nächsten Mal sollten die verlinkten Artikel live geöffnet und verifiziert werden.

Data quality

Bei X waren alle 40 gesammelten Beiträge themenfremd; praktisch liegen keine Daten vor. Reddit verfehlte durch den einzelnen Suchbegriff spezialisierte Bildgenerierungs-Communities, und fünf von zwölf Threads hatten nur 0 Punkte. Bei YouTube verhinderten 401-/CAPTCHA-Fehler die Prüfung von etwa zwei Dritteln der Informationen; besonders viele Aufrufzahlen bei Open-Source-Videos blieben unbestätigt. Blueskys öffentliche API wies Phrasensuchen wiederholt mit 403 zurück, wodurch direkte Daten zu „Stable Diffusion“, „Wan 2.5“ und ähnlichen Themen fehlten. Lemmy umfasste nur Beiträge, die auf lemmy.world indexiert waren; andere Instanzen wie lemmy.ml wurden nicht untersucht. Pinterest basiert ausschließlich auf vorab gesammelten Bildern; eine Live-Verifizierung gab es nicht.

Zusammenfassung nach Plattformen

Reddit

Reddit — KI-News zur Bild- und Videogenerierung

Wo

Mit dem Suchbegriff „Image and Video Generation AI News“ wurden insgesamt 12 Threads aus 11 Subreddits gesammelt.

Subreddit Mitglieder Gesammelte Threads
r/generativeAI 154,407 1
r/CriticalState 35,134 2
r/aifilmmaking 8,038 1
r/aitubers 28,687 1
r/agi 123,187 1
r/AIToolTalks 6,513 1
r/ContentCreators 88,168 1
r/AIContentAutomators 9,387 1
r/AIDangers 53,842 1
r/popculturechat 6,680,224 1
r/RiversideFM 728 1

Große, auf Bildgenerierung spezialisierte Subreddits wie r/StableDiffusion oder r/aiArt wurden nicht gefunden. Die Ergebnisse dieser Suche sind daher auf KI-Tools, Kulturthemen und ethische Kontroversen verzerrt.

Was die Menschen sagen
  • Thread 1 (r/generativeAI · 13 Punkte · 41 Kommentare · 16.09.2026) https://www.reddit.com/r/generativeAI/comments/1whtesl/ — Auf die Frage „Welche KI-Videogeneratoren kann man kostenlos nutzen?“ antwortete u/RioMetal: „Wenn du lokal ausführen kannst, gibt es Unmengen an Wan und Minimax.“ u/juzellicious schrieb: „Wan bietet täglich drei kostenlose Sekunden; Google Veo 3 hatte immer noch mehr.“ Diskutiert wird die Schrumpfung kostenloser Cloud-Kontingente und eine Rückkehr zu lokalen/Open-Source-Modellen.
  • Thread 3 (r/aifilmmaking · 7 Punkte · 7 Kommentare · 14.09.2026) https://www.reddit.com/r/aifilmmaking/comments/1wg7izt/ — Ein Post bezeichnet die kostenlosen Google-Flow-Credits als derzeit ausgesprochen großzügig. u/MechanicForward2274: „Mit 50 Credits pro Tag kann man einiges ausprobieren, wenn man sie nicht verschwendet.“ u/Sea-Temporary-6995 hält dagegen: „Bei Physik und Logik ist es schwach; Minimax ist deutlich besser.“
  • Thread 8 (r/ContentCreators · 0 Punkte · 6 Kommentare · 17.09.2026) https://www.reddit.com/r/ContentCreators/comments/1wj380j/ — Bericht über einen Beauty-Werbespot für Spezifikationen mit Adobe Firefly Boards. Der Ersteller entschied sich wegen der kommerziellen Sicherheit ausdrücklich gegen Veo oder Kling und für Firefly Video. u/avatar0027: „Nahaufnahmen sind schön, aber zwischen den Schnitten entsteht ein KI-Eindruck durch mangelnde Kontinuität.“
  • Thread 12 (r/RiversideFM · 0 Punkte · 1 Kommentar · 17.09.2026) https://www.reddit.com/r/RiversideFM/comments/1wiweik/ — Das Podcast-Produktionstool Riverside veröffentlichte Bild- und Videogenerierung mit mehreren integrierten Modellen, darunter Seedance 2.5, Veo 3.1 und Nano Banana. Alle kostenpflichtigen Tarife erhalten 2.000 Credits.
  • Thread 4 (r/aitubers · 0 Punkte · 40 Kommentare · 14.09.2026) https://www.reddit.com/r/aitubers/comments/1wg3duk/ — Ein Wunsch nach vollständig automatisierten, gesichtslosen YouTube-Videos aus einem Skript löste starke Ablehnung aus. u/RobJames007: „YouTube versucht, AI Slop zu reduzieren, und du suchst ein Tool, um mehr davon zu erzeugen.“ u/-NearlyThere-: „Wenn ich so etwas finde, melde ich es und gebe eine negative Bewertung.“
  • Thread 9 (r/AIContentAutomators · 0 Punkte · 11 Kommentare · 11.09.2026) https://www.reddit.com/r/AIContentAutomators/comments/1wdm1n4/ — Behauptung, mit 300 US-Dollar kostenlosen Cloud-Credits für neue Google-Konten Videokosten gesenkt und monatlich 5.000 US-Dollar verdient zu haben. u/Truegentlehat weist darauf hin, dass derselbe Account eine Stunde zuvor geschrieben habe, erst mit 120 Euro monatlich überhaupt Einnahmen zu erzielen, und zweifelt die Geschichte an.
  • Thread 2 und 5 (r/CriticalState · 0/1 Punkte · 421/475 Kommentare · 17.09.2026) https://www.reddit.com/r/CriticalState/comments/1wisk2n/ , https://www.reddit.com/r/CriticalState/comments/1wiwhm4/ — Zwei abstimmungsbasierte Threads zur Frage, ob nicht einvernehmliche KI-Bildgenerierung legalisiert oder verboten werden sollte. Die höchstbewerteten Kommentare votieren klar für ein Verbot. u/AwarenessOk7862: „Sie verfälscht die Realität und macht es noch schwieriger, Wahrheit von Fiktion zu unterscheiden.“
  • Thread 11 (r/popculturechat · 448 Punkte · 22 Kommentare · 11.09.2026) https://www.reddit.com/r/popculturechat/comments/1wd49kb/ — Das US-Heimatschutzministerium DHS nutzte ein KI-generiertes Bild von Optimus Prime für eine Abschiebekampagne, worauf Hasbro reagieren musste. u/Jerkrollatex: „Optimus war selbst eine Kriegsflüchtlingsfigur — waren die Leute, die das gemacht haben, gerade erst auf der Erde angekommen?“
  • Thread 7 (r/AIToolTalks · 12 Punkte · 35 Kommentare · 13.09.2026) https://www.reddit.com/r/AIToolTalks/comments/1wfhbnv/ — Ein Post über Sorgen zu KI allgemein, einschließlich Wasserverbrauch und Arbeitsplatzverlusten, im Kontext von Bild- und Videogenerierung. u/EstablishmentRare276 entgegnet: „Rechenzentren gibt es seit den 1950ern; ein zweistündiges YouTube-Video entspricht 50 rechenintensiven KI-Anfragen.“
  • Thread 10 (r/AIDangers · 28 Punkte · 31 Kommentare · 14.09.2026) https://www.reddit.com/r/AIDangers/comments/1wg5y17/ — Die These lautet: „KI ist kein unverzichtbares Tool; viele Unternehmen erleben keine Leistungssteigerung, sondern einen Rückgang.“ u/LopsidedSolution kritisiert die Aktualität der Untersuchung: „Wurden Modelle von 2024 wie GPT-4o verwendet? Bitte nach einer erneuten Prüfung mit Astra oder Fable beurteilen.“
Signale
  • Aufwärtstrend: Lokale/Open-Source-Modelle für Videogenerierung wie Wan und Minimax gewinnen an Aufmerksamkeit. Der Hintergrund ist die Verringerung kostenloser Cloud-Kontingente (Thread 1), die Nutzende zur Kostenvermeidung in die lokale Ausführung drängt.
  • Aufwärtstrend: Workflow-Tools mit mehreren integrierten Modellen. Adobe Firefly Boards (Thread 8) und Riverside (Thread 12) lassen auf einer Plattform Partner-Modelle wie Veo, Kling, Seedance und Nano Banana auswählen.
  • Starke Ablehnung: Vollautomatische, gesichtslose Videoautomatisierung nach dem Muster „Skript eingeben, Video erhalten“ wird in r/aitubers und r/ContentCreators durchgehend als Slop verspottet und als meldewürdig angesehen. Auch Erfahrungsberichte über angebliche Einnahmen (Thread 9) gelten als Werbung oder Übertreibung.
  • Sichtbarer Konflikt: Die praktische Bewertung von Google Flow und KI allgemein ist geteilt. Thread 3 setzt Minimax gegen Flow, Thread 10 streitet über KI-bedingte Leistungsverbesserungen in Unternehmen. Praktische Kommentare fallen weder eindeutig pro noch kontra KI aus.
  • Überraschend: Ethische und politische Threads zur Legalisierung nicht einvernehmlicher Generierung (Threads 2 und 5, zusammen knapp 900 Kommentare) oder zum DHS-Missbrauch KI-generierter Bilder (Thread 11, 448 Punkte) erzeugen deutlich mehr Interaktion als Technikdebatten. Reine Tool-Vergleiche bleiben bei 0 bis 13 Punkten.
Grenzen
  • Die Reddit-Suche verwendete ausschließlich den einzelnen Begriff „Image and Video Generation AI News“. Separate Abfragen für Open Source und Closed Source oder Namen einzelner Modelle wie Stable Diffusion, ComfyUI und Flux wurden nicht durchgeführt. Entsprechend enthält die Sammlung keinerlei Beiträge aus wichtigen Bildgenerierungs-Subreddits wie r/StableDiffusion oder r/aiArt.
  • Fünf der zwölf gesammelten Threads haben 0 Punkte und zeigen nur schwache Community-Reaktionen. Stimmen aus kleinen Subreddits wie r/RiversideFM mit 728 Mitgliedern oder r/AIToolTalks mit 6.513 Mitgliedern sind nur begrenzte Stichproben.
  • Aufgrund der Vorgaben des Playbooks hat dieser Agent Reddit nicht selbst durchsucht, sondern ausschließlich 12 vorab gesammelte Threads ausgewertet. Neuere Beiträge oder relevante Threads außerhalb des Suchbegriffs sind nicht enthalten.
  • Der Erhebungszeitraum umfasst etwa eine Woche, vom 11.09. bis 17.09.2026. Frühere Entwicklungen der Debatten sind nicht abgebildet.

X

X — KI-News zur Bild- und Videogenerierung

Accounts

Die 40 gesammelten Posts stammen von 39 verschiedenen Accounts (output/x.posts.md). Keiner davon ist mit KI-Bild- oder Videogenerierung verbunden: Weder Midjourney, OpenAI/Sora, Runway, Stability AI, Black Forest Labs, ByteDance/Kling, Pika oder Luma tauchen auf. Stattdessen handelt es sich um politische Kommentatoren (@GunterFehlinger, @AntiTrumpCanada, @Rusia_HD), Sportwetten-Tippgeber (@BDreamz37398, @thekasik, @TheRealCEOAmber), Krypto-/NFT-Werbeaccounts (@Hasan_NFTOX, @0xHeatt, @jubjubcommunity, @patlandcrypto, @AltcoinSherpa) sowie allgemeine Meme- und Kommentaraccounts (@Keegan59992745, @LeeLovesBey, @Captian_Loden_4). Kein Account postet über KI-Bild- oder Videogenerierung, und es gibt keinen großen Account, der ein relevantes Thema antreibt — weil es keine thematisch relevanten Aktivitäten gibt.

Posts

Keine Ergebnisse — keiner der 40 gesammelten Posts bezieht sich auf Closed- oder Open-Source-KI für Bild- oder Videogenerierung. Die vollständige Prüfung aller Texte gegen das Recherche-Briefing ergab null relevante Beiträge. Repräsentative themenfremde Beispiele: #1 (https://x.com/TicTocTick/status/2100319322682134729, 16.936 Likes, „Xi of China and Ramaphosa of Africa suffered from ischemic stroke...“), #35 (https://x.com/GunterFehlinger/status/2100099276672040971, 13.824 Likes, „Russia is collapsing in Donbas“) und #38 (https://x.com/Keegan59992745/status/2100583905204326909, 159.030 Likes, ein Burrito-/Israel-Witz) — die drei Beiträge mit der höchsten Interaktion und alle ohne KI-Bezug.

Signale

Für diesen Durchlauf gibt es keine Aussagen zu Closed- oder Open-Source-Trends der KI-Bild- und Videogenerierung auf X. Das einzige erkennbare Muster liegt in den Suchbegriffen selbst: „Africa“, „Serbia“, „Zcash“, „Germany“, „$JubJub“, „Canada“, „Zagreb“, „#CyberSecurity“, „Russia“, „Israel“. Sie entsprechen offenbar den lokalen X-Explore-Trends für Kroatien und nicht dem Recherchethema. Offenbar wurden X-Trendthemen statt Suchbegriffe zur KI-Bild- und Videogenerierung abgefragt.

Grenzen
  • Die gesammelten Daten behandeln das Briefing dieses Durchlaufs nicht. output/x.posts.md und output/x.posts.json enthalten 40 Posts, die über „Africa“, „Serbia“, „Zcash“, „Germany“, „$JubJub“, „Canada“, „Zagreb“, „#CyberSecurity“, „Russia“ und „Israel“ gefunden wurden — politische Inhalte, Sportwetten und Krypto, passend zu den kroatisch lokalisierten Explore-Trends, nicht aber zum Thema „Image and Video Generation AI News“.
  • Gemäß Playbook wird X in dieser Phase nicht direkt durchsucht; anonyme Zugriffe liefern nichts, und es werden nur bereits vom Worker gesammelte Daten verwendet. Da keiner der Begriffe zum Briefing passt, lässt sich die Fragestellung aus dieser Datei nicht beantworten. Eine erneute Erhebung mit relevanten Suchbegriffen ist nötig.
  • Es wurden keine für das Briefing relevanten Begriffe verwendet. Deshalb lässt sich nicht beurteilen, was X in diesem Durchlauf über KI-Bild- und Videogenerierung sagt oder nicht sagt.

YouTube

YouTube — KI-News zur Bild- und Videogenerierung

Kanäle
  • Paul J Lipsky — allgemeiner Rezensent für KI-Tools; „ChatGPT Images 2.5 Is Here (And It's A LOT Of Fun)“ erreichte in neun Tagen 277.000 Aufrufe (watch).
  • Kevin Stratvert — großer Mainstream-Tech-Tutorial-Kanal; „ChatGPT Images 2.5 Tutorial for Beginners“ erreichte in einem Tag 58.000 Aufrufe.
  • AI Master — 327.000 Abonnierende; „Ultimate Nano Banana Pro Guide 2026: How to Use Gemini 3 Image AI“, 76.658 Aufrufe seit dem 17.01.2026.
  • JohnnyTube — 30.600 Abonnierende; „Nano Banana 2 Is INSANE! Everything You Need To Know (Full Course)“, 26.162 Aufrufe seit dem 06.03.2026.
  • AffContent — 262.000 Abonnierende; Vergleichs- und Affiliate-Inhalte, etwa „BEST AI Image Generator in 2026 (Don't Choose Wrong!)“, 14.694 Aufrufe seit dem 09.04.2026.
  • Dan Kieft — 295.000 Abonnierende, Fokus auf KI-Filmemachen; „Seedance 2.0 is CRAZY for AI Filmmaking - Full Course“, 179.589 Aufrufe seit dem 24.04.2026 — gemessen an den Abonnierenden wohl sein erfolgreichster aktueller Upload.
  • SECourses — 53.700 Abonnierende, umfangreiche lokale/Open-Source-ComfyUI-Tutorials; „Wan 2.2, FLUX & Qwen Image Upgraded: Ultimate Tutorial for Open Source SOTA Image & Video Gen Models“, 6.649 Aufrufe (18.08.2025 — außerhalb des 60-Tage-Fensters, nur als Hintergrund zu einem aktiven Open-Source-Tutorial-Kanal aufgenommen).
  • Kleinere Long-Tail-Kanäle, die bei Qwen-Image- und Wan-Suchen wiederholt erschienen (nur Titel, Kennzahlen unbestätigt): japanischsprachige KI-Tool-Kanäle mit „Qwen-Image完全ガイド“ und „Qwen-Image-2512“-Erklärungen sowie englischsprachige Kanäle mit „ComfyUI Text-to-Image Models Compared (Local): Qwen 2512, Z-Image, FLUX.2 klein, Ovis, LongCat“.
Videos
  1. „ChatGPT Images 2.5 Is Here (And It's A LOT Of Fun)“ — Paul J Lipsky, etwa 9 Tage alt, 277.000 Aufrufe. https://www.youtube.com/watch?v=Q7SiipUCjro — Reagiert auf OpenAIs Launch von ChatGPT Images 2.5 am 08.09.2026 (Sketch-to-Image, etwa 50 % geringere Latenz, Flare-/Sunburst-API-Modelle) und bezeichnet die Identitätskonsistenz als wichtigste Verbesserung.
  2. „ChatGPT Images 2.5 Tutorial for Beginners“ — Kevin Stratvert, etwa 1 Tag alt, 58.000 Aufrufe. Erklärt einem Mainstream-Publikum die neue Skizzenfunktion und mehrstufige Bearbeitung, die zwischen einzelnen Bearbeitungsschritten endlich Kontext hält.
  3. „Everyone's Lying to You About GPT Image 2.5“ — Joseph Martin, etwa 2 Tage alt, 10.000 Aufrufe. Eine konträre Position: Der große Sprung liege vor allem bei Geschwindigkeit und Latenz, nicht bei der Rohbildqualität gegenüber GPT-Image-1.
  4. „Ultimate Nano Banana Pro Guide 2026: How to Use Gemini 3 Image AI“ — AI Master, seit 17.01.2026, 76.658 Aufrufe. Ein sechsteiliges Prompt-Struktur-Tutorial (Subjekt + Aktion + Umgebung + Kunststil + Licht + Details) für Googles Gemini 3 Pro Image, mit Fokus auf Marken- und Produktfotografie.
  5. „Nano Banana 2 Is INSANE! Everything You Need To Know (Full Course)“ — JohnnyTube, seit 06.03.2026, 26.162 Aufrufe. Stellt Nano Banana Pro 2 als kombinierten Bild- und Videogenerator dar und vergleicht ihn informell mit Midjourney, Flux, Sora 2 und Veo 3.1.
  6. „BEST AI Image Generator in 2026 (Don't Choose Wrong!)“ — AffContent, seit 09.04.2026, 14.694 Aufrufe. Breiter Affiliate-Vergleich kostenloser und kostenpflichtiger Closed-Source-Bildgeneratoren.
  7. „Seedance 2.0 is CRAZY for AI Filmmaking - Full Course“ — Dan Kieft, seit 24.04.2026, 179.589 Aufrufe. Hebt ByteDances Seedance 2.0 wegen Actionszenen, Prompt-Treue und visueller Konsistenz hervor, nennt aber auch Einschränkungen. Das Video hat deutlich mehr Zugkraft als mehrere weitere Seedance-Uploads derselben Woche; die Suche fand mindestens neun weitere Seedance-2.0-Tutorials und Rezensionen von Februar bis Juni 2026.
  8. „State of AI Video in 2026: Sora 2, Veo 3.1, Kling 3.0 & Cinematic Prompting Workflows“ — @StarnationsAI, Premiere am 20.03.2026, 177 Aufrufe bei etwa 1.000 Abonnierenden. Ein Beispiel mit geringer Reichweite, das das Vergleichsformat zeigt; die Beschreibung enthält weitgehend unzusammenhängende Corporate-Training-Inhalte rund um KI-Video-Keywords.
  9. „Wan 2.2, FLUX & Qwen Image Upgraded: Ultimate Tutorial for Open Source SOTA Image & Video Gen Models“ — SECourses, 6.649 Aufrufe (18.08.2025 — außerhalb des 60-Tage-Fensters, aber der klarste spezifische Open-Source-Datenpunkt). Ein einwöchiger Test von Voreinstellungen für Wan 2.2, FLUX und Qwen-Image mit Downloads, Presets, Upscaling und Training/Fine-Tuning.
  10. Gruppe von bei der Suche gefundenen, aber wegen blockierter Seiten nicht metrisch bestätigten Open-Source-Titeln: „Qwen-Image完全ガイド｜ポスター作成から画像編集まで5分で終わらせる方法“, „【徹底解説】最強オープンソース『Qwen-Image-2512』“, „ComfyUI Text-to-Image Models Compared (Local): Qwen 2512, Z-Image, FLUX.2 klein, Ovis, LongCat“ sowie „Qwen Image Dominates Text-to-Image: 700+ Tests Reveal Why It's Better Than FLUX.“
Signale
  • Closed-Source-Veröffentlichungen folgen aktuell einem Wochenrhythmus. OpenAI veröffentlichte ChatGPT Images 2.5 am 08.09.2026, Google Nano Banana 2 am 26.02.2026. Beide lösten binnen einer Woche Tutorial- und Reaktionswellen bei Kanälen mit 30.000 bis 330.000 Abonnierenden aus und erzielten in Tagen Zehntausende Aufrufe.
  • ByteDances Seedance 2.0 ist 2026 das auf YouTube am stärksten behandelte Videomodell. Eine Titelsuche ergab über zehn eigene Tutorials und Rezensionen von Februar bis Juni — mehr als zu Sora 2, Veo 3.1 oder Kling 3.0 jeweils einzeln. Das erfolgreichste gefundene Video von Dan Kieft mit 179.600 Aufrufen übertrifft die führenden Closed-Source-Bildtutorials etwa um das Doppelte.
  • Die Sora-2-Konversation auf YouTube ist rückblickend statt zukunftsorientiert. Suchergebnisse bestehen vorwiegend aus „State of AI Video“-Vergleichen statt neuen Feature-Tutorials. Das passt zum bestätigten Ende der Consumer-App am 26.04.2026 und dem API-Sunset am 24.09.2026: Sora 2 wird zunehmend zur Baseline, die andere Modelle übertreffen sollen.
  • Open-Source-Berichterstattung richtet sich an technischere Zielgruppen. Sie konzentriert sich auf dichte Tool-Tutorials im Stil von SECourses und japanischsprachige Deep Dives zu Qwen-Image, nicht auf die großen Vergleichsvideos, die Closed Source dominieren. Die bestätigten 6.649 Aufrufe liegen ungefähr eine Größenordnung unter den Closed-Source-Spitzen.
  • Qwen-Image ist das Open-Weight-Modell mit der meisten dedizierten Videoaufmerksamkeit. Dazu zählen ein englischer Benchmark mit über 700 Generationen gegen FLUX und mehrere japanische Videos zum Qwen-Image-2512-Checkpoint.
Grenzen
  • YouTubes Suchergebnisse und die Mehrheit der einzelnen Watch-Seiten lieferten wiederholt 401-/CAPTCHA-Sperren bei Abrufen strukturierter Metadaten. Ungefähr einer von drei Versuchen war erfolgreich; der Rest musste verworfen oder nur als Titel-/Datumsangabe aus Such-Snippets gemeldet werden.
  • Deshalb konnten für mehrere Open-Source-Videos — Qwen-Image-2512-Deep-Dives, den Ovis-/LongCat-/Z-Image-ComfyUI-Vergleich und Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO — exakte Aufrufe, Abonnierendenzahlen oder vollständige Beschreibungen nicht bestätigt werden.
  • Top-Kommentare konnten bei keinem Video abgerufen werden.
  • Exakte Aufrufzahlen für allgemeine Sora-2-/Veo-3.1-/Kling-3.0-Vergleichsvideos ließen sich über ein einziges Low-Traction-Beispiel hinaus nicht bestätigen.
  • Kein aktuelles, gut laufendes englischsprachiges Video zu einem einzelnen Open-Source-Videogenerierungsmodell wie Wan, HunyuanVideo oder LTX ließ sich mit bestätigten Aufrufzahlen finden.

Bluesky

Bluesky — KI-News zur Bild- und Videogenerierung

Untersuchungstag: 18.09.2026. Über die öffentliche Bluesky-Such-API (https://api.bsky.app/xrpc/app.bsky.feed.searchPosts) wurden mehr als 70 Posts geprüft: pro Suchanfrage maximal 15, unter anderem zu „Sora 2“, „Nano Banana“, „Midjourney“, „ComfyUI“, „open weights model release“ und „Runway/Veo“.

Accounts (sendende Accounts)
  • dfl.bsky.social — individueller Kreativer, der täglich landschafts- und fotoillustrationsartige Werke mit Nano Banana 2 erstellt.
  • triflingtree.bsky.social — Heavy User, der zahlreiche KI-Kunstwerke mit den Tags #NanoBananaPro und #GeminiAi veröffentlicht.
  • ai.bots.law — automatisierter Account zu KI-Klagen und Rechtsentwicklungen.
  • gen-ai.news / aichina.news / stechtimes.com / channelnewsasia.bsky.social (über Bridgy) — News-Bots und Feeds zur Generative-AI-Branche.
  • pitchwall.bsky.social / onestudio1.bsky.social / beginnersinai.bsky.social — Accounts zu KI-Tool-Vergleichen und Produktneuigkeiten.
  • primereports.bsky.social / techpresso.bsky.social / theregister.com / socialmedialab.ca — internationale News-Accounts zur Open-Weight-Entwicklung bei Modellen wie Metas „Muse“ und Alibabas Qwen.
  • singularityhorizon.bsky.social / heppokopu.bsky.social / misaka-mikoto-17.bsky.social / 404ai.bsky.social — japanischsprachige Nutzende, die KI-Kunst mit Midjourney und lokalen ComfyUI-Umgebungen erstellen.
Posts (wichtige Beiträge)

Closed Source

  1. Vorstellung der Sora-2-API: „Sora 2 API: A developer-friendly API for Sora 2 and Sora 2 Pro“. 15.09.2026, 0 Likes / 0 Reposts.
    https://bsky.app/profile/pitchwall.bsky.social/post/3mvjwvr327k2u
  2. Vergleich von „Veo 3.1 vs Sora 2 vs Kling 3.0“. 14.09.2026, 2 Likes / 0 Reposts.
    https://bsky.app/profile/onestudio1.bsky.social/post/3mvhdlv5vgk2w
  3. Hinweis auf das Ende der Sora-Standalone-App mit dem Rat, zu Runway, Kling oder Veo zu wechseln; erklärt wird, dass OpenAI nicht die Technologie beendet, sondern nur die eigenständige App. 25.03.2026, 0 Likes.
    https://bsky.app/profile/beginnersinai.bsky.social/post/3mhvsiik2ij2l
  4. Meldung über neue Unterlagen in Disneys Copyright-Klage gegen Midjourney. 18.09.2026, 0 Likes.
    https://bsky.app/profile/ai.bots.law/post/3mvqwgixvkm2n
  5. Mit Nano Banana 2 erstellte japanische Landschaftsillustration aus der Vogelperspektive. 25 Likes / 1 Repost, 17.09.2026.
    https://bsky.app/profile/dfl.bsky.social/post/3mvqfoprrek2i
  6. Surreales Baumkunstwerk mit dem Tag #NanoBananaPro. 15 Likes, 17.09.2026.
    https://bsky.app/profile/triflingtree.bsky.social/post/3mvpliiqt5c25
  7. Eilmeldung „Meta ya tiene su rival para Nano Banana 2“ über Metas Antwort auf Nano Banana 2. 16.09.2026, 0 Likes.
    https://bsky.app/profile/laiadesk.bsky.social/post/3mvmiod2iod26

Open Source

  1. News-Post: Lightricks hat LTX-2.3 als Legacy markiert und LTX-2.5 als empfohlenes Modell gesetzt. 12.09.2026, 0 Likes.
    https://bsky.app/profile/gen-ai.news/post/3mvdadb2upx2l
  2. Vorstellung einer über Modelers.cn veröffentlichten FLUX-LoRA für die Darstellung afrikanischstämmiger Personen. 09.09.2026, 0 Likes.
    https://bsky.app/profile/aichina.news/post/3mv3dcr6hgz2i
  3. Meldung über Alibabas multimodales MoE-Modell „Qwen3.8-Flash“, eine Vorschau auf die Qwen4-Architektur. 30.08.2026, 1 Like.
    https://bsky.app/profile/primereports.bsky.social/post/3mub3pkd2rf2s
  4. Meldung, dass ein Forschungsinstitut aus Abu Dhabi vollständig offene KI-Modellfamilien einschließlich Weights, Trainingsdaten und Code veröffentlicht hat. 03.09.2026, 0 Likes.
    https://bsky.app/profile/channelnewsasia.bsky.social/post/3mumk4agbwm2g
  5. Analyse: Chinesische KI-Unternehmen veröffentlichen angesichts des Preiskampfs mit westlichen Anbietern zunehmend offene Modelle. 06.09.2026, 0 Likes.
    https://bsky.app/profile/stechtimes.com/post/3muuykcvzv62i
Signale
  • Nano Banana 2 (Google Gemini-Bildgenerierung) hat sich in täglichen Posts individueller Kreativer etabliert. Nutzende wie triflingtree und dfl veröffentlichen mit #NanoBananaPro und #GeminiAi nahezu täglich Werke; das deutet auf reale Nutzung statt bloßer Aufmerksamkeit hin.
  • Bei Sora 2 existieren Hoffnung und Unsicherheit nebeneinander. Es gibt API-Nachrichten für Entwickler, aber auch Wechsel-Empfehlungen zu Runway, Kling und Veo nach dem Ende der Standalone-App.
  • Copyright-Klagen sind ein wichtiges Closed-Source-Thema. Ein Bot verfolgt neue Entwicklungen in Disneys Klage gegen Midjourney; der Rechtsstreit zwischen Studios und Bildgenerierungsunternehmen hält an.
  • Open Source wird vor allem durch Eilmeldungen von News-Bots repräsentiert, nicht durch stark engagierte individuelle Posts. LTX-2.5, FLUX-LoRAs, Qwen3.8-Flash und vollständig offene Modelle aus Abu Dhabi zeigen eine geografisch breite Verteilung über Europa/USA, China und den Nahen Osten.
  • Metas „Muse“-Modellfamilie (Spark/Glimmer 30B) wird weiter als baldige Open-Weight-Veröffentlichung angekündigt. Mehrere internationale News-Accounts beobachten sie als möglichen Nano-Banana-2-Gegenspieler.
  • ComfyUI ist für japanischsprachige Nutzende das Standardwerkzeug für lokale Generierung. Sie versuchen, die Qualität von ChatGPT- und Nano-Banana-Systemen lokal zu erreichen.
Grenzen
  • Die öffentlichen Such-APIs (public.api.bsky.app / api.bsky.app) lieferten bei automatisierten Abrufen sporadisch HTTP 403. Einfache Wortanfragen wie Sora 2 video oder Midjourney funktionierten wiederholt, während Anfragen mit Anführungszeichen wie "Stable Diffusion" oder OR-Syntax fast immer fehlschlugen. Für „Stable Diffusion“, „Wan 2.5“ und „Qwen Image“ ließ sich kein Datensatz abrufen.
  • Die bsky.app-Webseiten werden clientseitig gerendert, weshalb beim direkten Abruf ohne JavaScript kein Posttext verfügbar war. Alle Auswertungen basieren auf API-JSON mit Text und Zählwerten.
  • Ohne Login waren Following-Feeds, Custom Feeds und private Listen nicht zugänglich. Die Daten beschränken sich auf öffentliche Keyword-Suchen.
  • Gesucht wurde vorwiegend mit englischen Produkt- und Modellnamen. Japanischsprachige Debatten wurden nicht systematisch durchsucht.

Lemmy

Lemmy — Themen zu KI-Bild- und Videogenerierung (Stand September 2026)

Communities
  • !«メールアドレス» — spezialisiert auf Open-Weight-KI für Bild- und Videogenerierung, ComfyUI-Erweiterungen und Modellverteilung. Hier konzentrieren sich Beiträge zu MiniMax-H3.
  • !«メールアドレス» — etwa 1.600 Abonnierende, davon 206 lokal. Ausschließlich SFW-Animebilder mit Stable-Diffusion-Modellen.
  • !stable_diffusion_art / !stable_diffusion_abstract / !stable_diffusion_witches / !stable_diffusion_mycology / !stable_diffusion_furry / !stable_werewolves (alle auf lemmy.today) — nach Nischenthemen aufgeteilte KI-Kunst-Communities; eher Galerien als News-Foren.
  • !«メールアドレス» — spiegelartige Community mit Crossposts aus r/ArtificialIntelligence und kaum originären Lemmy-Diskussionen.
  • !«メールアドレス» — 8.235 Abonnierende, kritisch bis anti-KI ausgerichtet, mit vielen skeptischen Posts zu Bild- und Videogenerierung.
  • !«メールアドレス» — 2.698 Abonnierende, eine spöttische „Sneer“-Community zu Tech-Hype. Midjourneys Kurswechsel war hier besonders umstritten.
  • !«メールアドレス» — allgemeine Tech-News, in denen mehrere wichtige Midjourney-Meldungen auftauchen.
Beiträge
  1. Serie von ComfyUI-Erweiterungen für MiniMax-H3 (führender Open-Source-Trend) — In !«メールアドレス» erschienen vom 28.08. bis 16.09.2026 rund 20 Beiträge. Beispiele:
    • „ComfyUI-FL-MiniMaxH3“ (Score 5, 30.08.2026, github.com/filliptm/ComfyUI-FL-MiniMaxH3) mit Zeitachsenverwaltung für Prompts und Shot-Komposition.
    • „H3-World“ (Score 3, 02.09.2026, huggingface.co/DANNY621/H3-World), bezeichnet sich als „the first interactive world model built on MiniMax-H3“.
    • „ComfyUI-MiniMaxH3-CLSS“ (Score 0, 01.09.2026, github.com/nazgut/ComfyUI-MiniMaxH3-CLSS), das Videogenerierung beliebiger Länge mit Audio auf Consumer-Systemen mit 16 GB VRAM verspricht.
    • „ComfyUI_MinimaxH3_AutoContext“ (Score 1, 16.09.2026, github.com/supElement/ComfyUI_MinimaxH3_AutoContext), das fortlaufend extrem lange Videos auch bei wenig VRAM erzeugen soll.
    • Laut Kommentar von brucethemoose (Score 12, 14.09.2026) kann MiniMax-H3 Audio, Video und Bilder beliebig als Referenzen kombinieren und lief lokal auf einem üblichen Selbstbau-PC mit RTX 3090 und Ryzen 7800.
  2. Midjourney wechselt von Bildgenerierung zu Medizintechnik, einem Ganzkörper-Ultraschallscanner — Post in !«メールアドレス» (https://awful.systems/post/8731127, Score 40, 15 Kommentare, 19.06.2026). David Gerard stellte „Midjourney Medical“ vor; Kommentare zogen wiederholt Theranos-Vergleiche. YourNetworkIsHaunted merkte an, das Gerät könne nur Personen bis 60 Zoll beziehungsweise etwa 152 cm tief aufnehmen und erreiche daher keine Bereiche oberhalb des Herzens (Score 10). Terranoid bezeichnete es als Hail Mary nach einem festgefahrenen Bildgenerierungsgeschäft (Score 10).
    • Dieselbe Nachricht erschien mehrfach auch in !«メールアドレス»: „Midjourney pivots from AI image generation...“ (theregister.com, Score 58, 18.06.2026) sowie „Midjourney wants Hollywood studios to reveal...“ (techcrunch.com, Score 73, 05.07.2026).
  3. Runways Unternehmensgeschäft hat sich Berichten zufolge verdoppelt — !«メールアドレス» (Score 0, 30.08.2026, Crosspost von reddit.com/r/ArtificialInteligence/comments/1w2hnea). Diskutiert wurde eine Net Revenue Retention von über 300 % bei Enterprise-Verträgen.
  4. Google Earth stoppt KI-Funktion „Nano Banana“ einen Tag nach Veröffentlichung — Posts in !«メールアドレス» (fortune.com, 07.08.2026) und !«メールアドレス». Beanstandet wurde, dass damit leicht gefälschte satellitenfotoähnliche Bilder erzeugt werden konnten; Google setzte die Funktion laut Berichten rasch aus.
  5. Vergleich von sechs KI-Videomodellen mit demselben Prompt — !«メールアドレス»: „I ran the same prompt through 6 AI video models...“ (Score 1, 17.09.2026, reddit.com/r/ArtificialIntelligence/comments/1wipgwa).
  6. Vergleich der Kolorierung eines Schwarzweiß-Manga durch ChatGPT Images, Wan, Nano Banana Pro und Seedream — !«メールアドレス»: „Same Berserk spread, 4 AI colorizations. Looks like GPT wins again?“ (Score 1, 14.09.2026). Open-Source-Wan und Closed-Source-Systeme werden direkt verglichen; Kommentare bewerten häufig das GPT-Ergebnis am besten.
  7. Post als Indikator für anti-KI-Stimmung — !«メールアドレス»: „Why companies like anthropic and open AI make AI even worse“ (Score 63, 14.09.2026). Nicht spezifisch für Bild oder Video, aber ein Hinweis auf das starke Misstrauen gegenüber Closed-Source-Unternehmen auf Lemmy.
  8. Lokaler Qwen-Test — !«メールアドレス»: „Testing Qwen 3.8 27B running locally on a single 5090“ (Score 1, 16.09.2026, v.redd.it/jdrothgw4vph1). Keine Bildgenerierung im engeren Sinn, aber Teil des Kontexts, offene Modelle auf Consumer-GPUs auszuführen.
  9. Täglicher Strom KI-generierter Anime- und abstrakter Kunst — In !share_anime_art und den !stable_diffusion_art-Communities erscheinen fast täglich neue, häufig auf civitai.com gehostete Bilder, etwa „Isshiki Clear - Mahjong Fight Girl“ (Score 15, 17.09.2026, lemmy.dbzer0.com/post/75601449). Die Beiträge haben wenig Nachrichtenwert, zeigen aber die Alltagsnutzung von Stable Diffusion-, Flux- und Krea2-Modellen.
Signale
  • Open Source ist nahezu komplett von MiniMax-H3 geprägt. Die stable_diffusion-Community war Anfang bis Mitte September fast mit Tools um dieses Videomodell gefüllt. Wiederholt hervorgehoben werden lokale Kombinationen von Audio, Bild und Video sowie Optimierungen für 16-GB-VRAM-Systeme.
  • Bei Closed Source gibt es wenig positive Themen. Midjourneys Hardware-Pivot und die gestoppte Google-Earth-Funktion fallen beide eher unter Fehlentwicklungen. Runways Wachstum ist eine der wenigen positiven Meldungen.
  • Der allgemeine Lemmy-Ton ist skeptisch und kritisch, besonders in !fuck_ai und !techtakes. Zwischen Implementierungscommunities und News-Kritikcommunities besteht ein deutlicher Stimmungsunterschied.
  • Werke und Crossposts überwiegen gegenüber originären Diskussionen. !ai_reddit ist ausdrücklich ein Reddit-Relay; die dortigen Inhalte sind keine Lemmy-Primärquellen.
Einschränkungen
  • Lemmy ist über Instanzen verteilt; die Such-API erfasst nur auf lemmy.world indexierte Beiträge. Instanzen wie lemmy.ml und lemm.ee wurden nicht einzeln untersucht.
  • Bei mehreren Suchen nach „Sora“, „Veo“, „Gemini image“ und „Flux“ wurden keine Posts zu tatsächlichen Sora-2- oder Google-Veo-Modellankündigungen gefunden. Produktneuigkeiten großer Closed-Source-Anbieter sind auf Lemmy schwach vertreten.
  • Der Originalartikel von pivot-to-ai.com war über WebFetch wegen fehlerhafter Zeichenkodierung nicht direkt zitierbar. Der Inhalt wurde mit dem Lemmy-Post auf awful.systems, Kommentaren und über Suchmaschinen gefundener externer Berichterstattung ergänzt.
  • Die API für Community-Abonnentenzahlen war instabil; exakte Zahlen für !stable_diffusion und !ai_reddit waren nicht abrufbar.
  • Das Briefing verlangte ungefähr 20 analysierte Posts je Social Platform. Über mehrere Suchbegriffe wurden mehr als 20 Posts mit Text, Score und Datum geprüft; hier sind daraus neun repräsentative Beiträge ausgewählt.

Pinterest

Pinterest — KI-News zur Bild- und Videogenerierung

Visuelle Themen
  • Dunkle Neon-Infografikvorlagen für KI-News dominieren. Fast schwarze oder marineblaue Hintergründe, cyan-, magenta- und lilafarben leuchtende Linien, fette weiße Headlines und nummerierte Reihen von Tool-Logos in abgerundeten Feldern. Diese Bildsprache prägt den Großteil der Informations-Pins. [6, 9, 10, 11, 18, 20, 26, 31, 38, 39, 41, 45, 48]
  • „Erkennst du die KI?“-Formate mit Echt-vs.-Fake-Challenges sind überall. Split-Screens oder A/B-Vergleiche fordern dazu auf, echte Fotos, Videos oder Augen zu erkennen; dazu kommen Face-Swap-Demos von Red-Carpet-Fotos und hyperrealistische Selfies mit „This is AI“-Text. [3, 21, 24, 33, 46]
  • KI wird als Chrom- oder Weißroboter personifiziert. Ganzkörper-Androiden am „BREAKING NEWS“-Moderationstisch, mit Smartphone neben einem „FAKE“-Stempel oder vor einem leuchtenden Globus stehen für KI im Allgemeinen statt für konkrete Produkte. [3, 40, 44]
  • YouTube-Thumbnails mit Reaktionsgesichtern für KI-News. Überraschte oder bärtige Männer neben Reihen von Firmenlogos wie OpenAI, Google, Meta, Anthropic und Notion sind ein wiedererkennbares Genre. [2, 19, 22, 42]
  • Demos mit einer Quelle und vielen Stilen für Bild-/Videokonsistenz. Dieselbe gehende Person und dasselbe Auto werden als Holzklötze, Origami, Lego, Blumen und Spielzeug neu gerendert — ein Diffusions-Showcase im Stil von Lumendra/Luminate. [5]
  • Dieselben wenigen Tool-Namen tauchen in allen Listen wieder auf: Runway (Gen-3), Pika, Kling AI, Luma/Dream Machine, Google Veo (2 und 3), Canva AI, Hailuo AI (MiniMax), CapCut, ElevenLabs und Stable Video Diffusion. [6, 10, 18, 20, 31, 45]
  • Hyperrealistische KI-Porträts dienen als Qualitätsbeweis. Ein fotorealistischer alter Fischer mit AMD Amuse 3.0, eine Marmor-Holz-Statue beim Cellospiel und „AI Baby“-Gesichtsmorphs sollen zeigen, wie überzeugend aktuelle Modelle aussehen. [25, 47, 50]
  • Gefälschte Fernseh- und Zeitungsästhetik für KI-News selbst. Nachgeahmte „BREAKING NEWS“-Bauchbinden, ein KI-News-Anchor-Avatar-Generator von Wondershare Virbo und eine vollständige fiktive Zeitungsseite („The AI Dispatch“, 15.08.2026) imitieren journalistische Konventionen. [14, 36, 40, 41]
Auffällige Pins
  1. [5] (ohne Titel, Raster zur Video-Transformation in mehrere Stile) — Ein Quellvideo mit Person und Auto wird in fünf Materialien neu erzeugt: Holz, Origami, Lego, Blumen und Spielzeugplastik. Die anschaulichste Demo der aktuellen Bild-/Videokonsistenztechnologie im Set.
  2. [9] „4 Major AI Updates You Need to Know in 2026“ — nennt konkrete Themen: OpenAI „GPT-6 Astra“, agentische Gemini-Funktionen in Gmail/Docs/Slides, Adobe Premiere mit Video- und Audiogenerierung direkt in der Timeline sowie Cognitions Devin-Finanzierungsrunde über 2 Milliarden US-Dollar bei 48 Milliarden US-Dollar Bewertung.
  3. [28] „ByteDance and Hollywood reach global deal on AI copyright“ — ein nachrichtenartiger Pin: ByteDance erzielte mit der Motion Picture Association eine Vereinbarung zur Stärkung des Schutzes geistigen Eigentums in seinen KI-Bild- und Videotools.
  4. [45] „Today's AI News — May 20, 2026“ — fasst Google I/O 2026 zusammen: Gemini 3.5 Flash, Gemini Omni, Überarbeitung der KI-Suche, Apple-KI-Barrierefreiheitsfunktionen und den Wettbewerb um KI-Smartglasses.
  5. [41] „The AI Dispatch“, 15.08.2026 — eine nachgeahmte Zeitungsfrontseite mit einem breiten Spektrum KI-naher Themen: Inferenzgeschwindigkeit, souveräne KI, Agent-Harnesses, KI-Sicherheit und Deep Research.
  6. [31] „AI Video Creation Tools Changing How Content Is Made“ — das umfangreichste gefundene Tool-Verzeichnis mit 20 Produkten aus Text-zu-Video, Bild-zu-Video, Editing, Voice-over, Stock/B-Roll und Publishing/Optimierung.
  7. **[24] (ohne Titel, KI-generiertes Red-Carpet-Foto gegenüber „Originalclip“) ** — eine Deepfake-Demo, die ein poliertes KI-Porträt mit dem echten Clip einer anderen Person kombiniert und Identitätstransfer demonstriert.
  8. [40] „Discover how Grok is revolutionizing video...“ — ein humanoider Roboter als News-Anchor an einem „BREAKING NEWS“-Tisch bewirbt Groks Videofähigkeit.
  9. [47] „Amuse 3.0“ — AMDs lokales/on-device KI-Kunstwerkzeug, demonstriert mit einem fotorealistischen Porträt eines älteren Fischers.
  10. [10] „AI Image Video: Best Quality vs Best Free“ — eine Entscheidungsbaum-Infografik: kostenpflichtige Spitzenqualität mit ChatGPT Plus, Midjourney, Adobe Firefly, Runway Gen-3 und Luma gegenüber kostenlosen Tools wie Ideogram, Gemini Free Tier, SeaArt, Krea und CapCut.
Signale
  • Tool-Roundups und Listen zu Videogenerierung sind der lauteste und häufigste Inhaltstyp. Die Pinterest-Community zu KI-Bildgenerierung besteht überwiegend aus SEO- und Affiliate-Erstellenden, die immer wieder dasselbe Closed-Source-Toolset verpacken, statt aktuelle Nachrichten zu liefern.
  • Medienkompetenzinhalte nach dem Muster „Kannst du erkennen, ob es KI ist?“ bilden ein eigenes Subgenre. Neugier und Sorge um Erkennung sind selbst ein Content-Treiber, unabhängig von einem bestimmten Modellrelease.
  • Einige Pins nennen datierte Ereignisse nach Beginn des Erhebungsfensters, etwa Google I/O 2026, „GPT-6 Astra“, eine News-Zusammenfassung vom 15.08.2026 und Cognitions 2-Milliarden-Dollar-Runde. Das sind die nachrichtenähnlichsten Inhalte auf dieser Plattform.
  • Konkrete Open-Source-Themen sind dünn. „Stable Video Diffusion“ erscheint nur als Logo in einem Verzeichnis mit 20 Tools; kein Pin behandelt einen Open-Weight-Release, eine Lizenz oder einen Community-Fork detailliert.
  • Trainingsmethodik, Modellarchitektur und Daten-/Lizenzdebatten kommen praktisch nicht vor; die einzige Ausnahme ist der Pin zur ByteDance-MPA-Copyright-Vereinbarung.
Grenzen
  • Diese Phase beschreibt ausschließlich Bilder, die ein Worker zuvor gesammelt hatte; es erfolgten weder Live-Browsing noch Pinterest-Suche oder das Lesen verlinkter Artikel. Keine Aussage wurde an einer Live-Seite oder dem Zielartikel geprüft.
  • Mehrere Pins sind nahezu identische Vorlagen von mutmaßlichen Repost-/Scraper-Accounts. Die Neon-Stockgrafik „Generate content with AI“ erscheint doppelt [11, 26], das Google-Veo-2-Banner doppelt [7, 8] und die Liste „Best AI Video Generation Websites“ ebenfalls doppelt mit derselben Tool-Liste [6, 18].
  • Fünf Pins tragen keinen Titel ((untitled)) in der Quelltabelle [8, 17, 20, 21, 24, 28... ] — konkret [8, 20, 21, 24, 28] hatten leere oder generische Titel. Das begrenzt die Zuordnung über den sichtbaren Bildinhalt hinaus.
  • Die Pins stammen aus einem einzigen, nicht nach Genres aufgeschlüsselten Set; ein Vergleich nach Genre war daher nicht möglich.

Empfohlene Maßnahmen

  • Die X-Erhebung mit direkt KI-bezogenen Begriffen wie Sora, Nano Banana, Kling, Qwen, Flux und ComfyUI wiederholen; diesmal wurden irrtümlich X-Trendbegriffe gesammelt.
  • MiniMax-H3 und Qwen-Image weiter als Hauptindikatoren für den Open-Source-Bereich beobachten.
  • Die Wechselbewegungen zu Runway, Kling und Veo vor und nach dem Sora-2-API-Ende am 24.09.2026 verfolgen.
  • Rechtliche und ethische Entwicklungen wie Disney gegen Midjourney und die Debatte über nicht einvernehmliche Generierung mindestens ebenso intensiv wie Tool-Vergleiche verfolgen.
  • Reddit-Abfragen um bildgenerierungsspezifische Subreddits wie r/StableDiffusion und r/aiArt ergänzen.
  • Pinterest-Entdeckungen durch das Öffnen und Prüfen der verlinkten Artikel live verifizieren.

Gesammelte Bilder

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Hinweis zur Datenqualität

Von den sechs im Briefing verlangten Plattformen lieferte X vollständig themenfremde und damit unbrauchbare Daten. Reddit, Bluesky und YouTube verfehlten aufgrund von Suchbegriffen beziehungsweise API-Einschränkungen (403/401/CAPTCHA) ebenfalls einige zentrale Themen wie Stable Diffusion und Wan 2.5.

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