5.000 Beispiele für videobasiertes Lernen mit KI untersucht: Technische Weiterbildung und Interaktivität nehmen zu
5.000 Beispiele für videobasiertes Lernen mit KI: Explorative Statistik ohne feste Fachbereiche
Erhebungsdatum: 3. Oktober 2026
Diesmal wurden keine Quoten nach Fachbereich festgelegt. Stattdessen wurden Kandidaten über eine breite Gruppe von Suchbegriffen zu KI-gestütztem Videolernen gesammelt und anhand der Video-ID dedupliziert. Berücksichtigt wurden nur Fälle, in deren Titel oder Beschreibung sowohl KI-bezogene Begriffe als auch Begriffe zu Lernen, Bildung oder Weiterbildung ausdrücklich genannt wurden. So wurden 5.000 Fälle erfasst.
Kernaussagen
- Die Namen der Herausgeber ließen sich für 3.479 Kanäle bestätigen (bei einem Fall fehlte der Herausgebername). Selbst die zehn führenden Kanäle kamen zusammen nur auf 298 Fälle bzw. 5,96 % der Gesamtmenge.
- Der häufigste geschätzte Bereich war Allgemeines bzw. fachübergreifende Themen mit 989 Fällen (19,78 %). Es folgten technische und berufliche Weiterbildung mit 775 Fällen (15,50 %), Primar- und Sekundarbildung mit 760 Fällen (15,20 %) sowie betriebliche Weiterbildung mit 743 Fällen (14,86 %).
- Die häufigste Rolle der KI war Dialog, Fragen und Bewertung mit 1.405 Fällen (28,10 %). Die Automatisierung von Erstellung und Bearbeitung von Lernmaterialien kam auf 1.175 Fälle (23,50 %).
- Interaktive Formate machten 2.046 Fälle (40,92 %) aus.
- Die mediane Videolänge betrug 6 Minuten und 8 Sekunden. 3.814 Videos (76,28 %) waren kürzer als 15 Minuten.
- Bei einer groben Sprachzuordnung nach Zeichensystem dominierten Sprachen mit lateinischer Schrift mit 4.908 Fällen (98,16 %). Das ist die größte Verzerrung dieser Untersuchung.
Natürliche Verteilung der Bereiche
| Geschätzter Bereich | Anzahl | Anteil |
|---|---|---|
| Allgemeines und fachübergreifende Themen | 989 | 19,78 % |
| Technische und berufliche Weiterbildung | 775 | 15,50 % |
| Primar- und Sekundarbildung | 760 | 15,20 % |
| Betriebliche Weiterbildung und organisationales Lernen | 743 | 14,86 % |
| Erstellung von Lernmaterialien und Unterstützung für Lehrkräfte | 530 | 10,60 % |
| Sprachenlernen | 377 | 7,54 % |
| Medizin und Gesundheit | 351 | 7,02 % |
| Universität und Hochschulbildung | 250 | 5,00 % |
| Lebenslanges Lernen und individuelles Lernen | 225 | 4,50 % |
Anders als bei der vorherigen Untersuchung mit gleichmäßig verteilten Fachbereichen wurde diesmal die Menge beibehalten, die sich natürlich in der Suche zeigte. Technische und berufliche Weiterbildung, in der sich praktische Abläufe leicht als Videos darstellen lassen, die Primar- und Sekundarbildung mit vielen wiederverwendbaren Materialien sowie die häufig aktualisierte betriebliche Weiterbildung lagen vorn. Lebenslanges Lernen erscheint unter einer eigenen Kategorie dagegen kleiner, weil entsprechende Inhalte häufig in allgemeine und fachübergreifende Themen oder in das Sprachenlernen eingeordnet werden.
Rolle der KI
| Hauptrolle der KI | Anzahl | Anteil |
|---|---|---|
| Dialog, Fragen und Bewertung | 1.405 | 28,10 % |
| Andere KI-Anwendungen | 1.365 | 27,30 % |
| Automatisierung der Erstellung und Bearbeitung von Lernmaterialien | 1.175 | 23,50 % |
| Personalisierung und Empfehlungen | 355 | 7,10 % |
| Übersetzung, Untertitel und Barrierefreiheit | 333 | 6,66 % |
| KI-Lehrkraft, Avatar bzw. Videogenerierung | 314 | 6,28 % |
| Zusammenfassung, Suche und Unterstützung beim Wiederholen | 53 | 1,06 % |
Der hohe Anteil von „Andere“ ergibt sich daraus, dass Fälle, bei denen sich die konkrete Rolle der KI allein anhand von Titel und Beschreibung nicht bestimmen ließ, nicht zwangsweise zugeordnet wurden. Dialog, Fragen und Bewertung waren am häufigsten: In den veröffentlichten Beispielen ist deutlich sichtbar, dass KI nicht nur als Produktionswerkzeug eingesetzt wird, sondern auch für Reaktionen während oder nach dem Ansehen.
Interaktivität
| Format | Anzahl | Anteil |
|---|---|---|
| Einwegformat / KI auf Produktionsseite | 2.954 | 59,08 % |
| Interaktiv | 2.046 | 40,92 % |
Interaktive Formate wurden anhand von Begriffen wie interactive, tutor, chat, question, quiz, feedback, conversation und adaptive im Titel, in der Beschreibung und im Suchkontext bestimmt. Es handelt sich nicht um einen Wert, bei dem für alle Videos manuell überprüft wurde, ob die jeweilige Funktion tatsächlich implementiert ist.
Videolänge
| Dauer | Anzahl | Anteil |
|---|---|---|
| Unter 5 Minuten | 2.199 | 43,98 % |
| 5–15 Minuten | 1.615 | 32,30 % |
| 15–30 Minuten | 540 | 10,80 % |
| 30 Minuten oder länger | 646 | 12,92 % |
Der Median lag bei 368 Sekunden (6 Minuten und 8 Sekunden), das erste Quartil bei 156 Sekunden und das dritte Quartil bei 848 Sekunden. Kurze Lernmaterialien stehen im Mittelpunkt, doch rund 13 % der Videos sind 30 Minuten oder länger; Vorlesungen, Webinare und längere Tutorials bilden einen eigenen Schwerpunkt.
Reichweite und Konzentration der Herausgeber
Der Median der Aufrufe bei 4.959 Videos, für die Aufrufzahlen verfügbar waren, lag bei 157; das dritte Quartil lag bei 4.526 Aufrufen. Die Struktur wird weniger von wenigen Hit-Videos geprägt als von einer großen Zahl kleinerer Videos mit konkreten Anwendungsfällen. Allerdings hängen Aufrufzahlen stark vom Veröffentlichungszeitpunkt ab und sind kein Maß für den Lernerfolg.
Die Namen der Herausgeber ließen sich für 3.479 Kanäle bestätigen (bei einem Fall fehlte der Herausgebername). An erster Stelle lag Simplilearn mit 66 Fällen (1,32 %), gefolgt von Safe AI for The Classroom mit 56 Fällen (1,12 %). Selbst die zehn führenden Kanäle kamen zusammen nur auf 5,96 %, sodass keine extreme Konzentration auf einen einzelnen Anbieter oder wenige Herausgeber erkennbar war.
Hypothesen aus dieser Untersuchung
- Das Zentrum des KI-gestützten Videolernens ist kein einheitlicher Block, sondern gliedert sich in die drei Ebenen „Erstellung“, „Dialog“ und „Personalisierung“.
- Leichte Formen der Interaktivität wie Fragen, Quizze und Feedback verbreiten sich früher als Personalisierung.
- Der Markt wird nicht vor allem von großen Hit-Lernmaterialien geprägt, sondern von zahlreichen kleineren Videos für eng umrissene Anwendungsfälle.
- Der wichtigste Einsatzbereich für Videos liegt unter 15 Minuten, doch bei Fachvorlesungen und beruflicher Weiterbildung bleiben längere Formate relevant.
- Die Verzerrung zugunsten des Englischen und von Sprachen mit lateinischer Schrift ist sehr stark; um Aussagen über die ganze Welt zu treffen, sind zusätzliche Untersuchungen in nicht englischsprachigen Regionen nötig.
Methode und Grenzen
- Aus öffentlichen YouTube-Suchen wurden rund 19.800 Kandidaten aus Suchergebnissen abgerufen.
- Duplikate wurden anhand der Video-ID entfernt.
- Berücksichtigt wurden nur Videos, deren Titel und Beschreibung sowohl KI-bezogene als auch lernbezogene Begriffe enthielten.
- Fachbereich, Rolle der KI und Interaktivität sind keywordbasierte Schätzungen.
- Jedes Video wurde als ein Fall gezählt; die Zahlen entsprechen weder der Anzahl unabhängiger organisatorischer Einführungen noch Marktanteilen.
- Es bestehen Verzerrungen durch Suchrankings, veröffentlichte Beispiele, YouTube-Nutzende und den englischsprachigen Raum.
- Es handelt sich nicht um eine Untersuchung, bei der alle 5.000 Videos manuell angesehen wurden.
Daher bilden diese Daten eine „Karte der Themen und Praktiken des KI-gestützten Videolernens, die über öffentliche Suche beobachtbar sind“, und keine Zufallsstichprobe zur Schätzung der gesamten Grundgesamtheit.