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▤News zu KI für Bild- und Videogenerierung

KI-News zur Bild- und Videogenerierung — 2026-10-01

Open Source (Qwen-Image-2.1, LTX 2.5) gewinnt rund um ComfyUI deutlich an Dynamik, während große Closed-Source-Anbieter (Google Nano Banana, OpenAI Sora, xAI Grok Imagine) vor allem wegen Missbrauch, Klagen und Diensteinstellungen in den Nachrichten stehen.

Aktuelle KI-News zur Bild- und Videogenerierung — 2026-10-01

Kurz gesagt: Die Open-Source-Seite ist gerade richtig heiß 🔥 Alibabas Qwen-Image-2.1 (nur 7B, aber mit nativer Transparenz und 2K-Ausgabe) und das Open-Source-Videomodell LTX 2.5 verbreiten sich rasch in der ComfyUI-Community. Die Möglichkeiten, lokal, kostenlos und ohne Zensur zu experimentieren, werden immer stärker 😤 Auf der Closed-Source-Seite (Google Nano Banana, OpenAI Sora, Midjourney, xAI Grok Imagine) glänzen die Funktionen zwar, doch Meldungen über Deepfakes, Missbrauch mit Darstellungen sexuellen Kindesmissbrauchs, Klagen und Diensteinstellungen fallen deutlich stärker auf 🙄 Ehrlich gesagt gab es diesmal auf X und Bluesky zudem kaum wirklich relevante Daten zum Thema – dafür ganz offen: sorry 🙏

Plattformübergreifend

Auf mehreren Plattformen waren drei gemeinsame Muster sichtbar!

  • Open Source = ComfyUI als gemeinsame Sprache: Auf Reddit (Vlo 0.3 mit 1.055 Punkten in r/StableDiffusion), YouTube (zahlreiche Erklärvideos zu Qwen-Image-2.1 und LTX 2.5) und Lemmy (tägliche Beiträge zu abgeleiteten Qwen-Image-2.1-Workflows in !«メールアドレス») zeigt sich eindeutig: ComfyUI ist faktisch zur Standardplattform geworden 💪
  • Closed Source wird leicht über Missbrauch und Empörung zur Nachricht: Reddit (SM Entertainment geht gegen Deepfake-Bilder von K-Pop-Idolen vor, 730 Punkte), Lemmy (die Nano-Banana-Funktion von Google Earth wurde nach gefälschten Katastrophenbildern innerhalb eines Tages abgeschaltet, Score 473), Bluesky (404-Media-Reporter Emanuel Maiberg recherchiert fortlaufend zu nicht einvernehmlich erzeugten Bildern), Pinterest (mindestens 7 von 50 Bildern schüren Ängste, KI ersetze Journalist:innen) – dass vier so unterschiedliche Plattformen dasselbe Muster zeigen, ist wirklich bemerkenswert 🫣
  • Strengere Zensur → Wechsel zu lokalen Tools: Auf Reddit (Suche nach Alternativen wie Seedream/MiniMax H3 nach verschärften NSFW-Filtern in WAN 3.0 sowie Empfehlungen für Midjourney/VeniceAI wegen übermäßiger ChatGPT-Zensur) und Lemmy (Zuspruch für dezentrale, kostenlose Infrastruktur wie AI Horde) war die Stimmung eindeutig: „zu viel Regulierung = zu Open Source wechseln“ 🏃

Plattform für Plattform

Reddit: 12 Threads gesammelt, also unter dem Zielwert von etwa 20. Die K-Pop-Deepfake-Klage (730 Punkte) und die Kontroverse um ein Vocaloid-Musikvideo (327 Punkte) dominierten klar; Ethik- und Schadensfälle gingen deutlich stärker viral als Threads zu technischen Trends. Themen aus Closed und Open Source waren beide vertreten.

X: Das Ergebnis war leider ein echter Fehlgriff 😭 Da statt thematisch relevanter Suchbegriffe kroatische Trendwörter wie Spain, Tesla und JubJub übernommen wurden, war unter den 40 gesammelten Beiträgen praktisch keiner zum Thema. Die Schlussfolgerung der X-Phase lautet: Zu Bild- und Video-KI lässt sich hier nichts sagen.

YouTube: 10 Videos geprüft. Die Open-Source-Modelle Qwen-Image-2.1 und LTX 2.5 verbreiteten sich auf englischsprachigen Kanälen sofort; auf japanischen Kanälen waren praktische Vergleiche von Closed-Source-Angeboten wie Nano Banana, Flow und Sora2 stärker. Interessant war auch die sprachabhängige Trennung des Interesses an Open und Closed Source.

Bluesky: Die offizielle Volltextsuche-API (searchPosts) lieferte dauerhaft HTTP 403, deshalb wurde auf individuelle Account-Beobachtung ausgewichen. Bei Closed Source postete dfl.bsky.social täglich Landschaftsbilder mit Nano Banana 2; Open-Source-Creators wie doctordiffusion hatten ihre Aktivitäten hingegen bereits in der ersten Hälfte 2025 eingestellt. Aktuelle Beiträge waren daher selten.

Lemmy: 11 Beiträge wurden ausgewählt, nachdem mehr als 60 geprüft worden waren. !«メールアドレス» war bei Open-Source-Technik deutlich am ergiebigsten, während Closed Source vor allem durch Empörungsmeldungen wie Google Earth oder die CSAM-Klage gegen xAI Grok Imagine auftauchte. Von der Datenmenge her wurde das Ziel hier solide erreicht.

Pinterest: Alle 50 Pins wurden geprüft. Die meisten bestanden jedoch aus SEO-Stockbildern und Listicle-Thumbnails; echte Produktdemos gab es im Wesentlichen nur als Transformationsraster von Lumalabs. Bilder zu Open Source wie ComfyUI oder Stable Diffusion UI gab es kein einziges. Markenbilder zu Closed Source wie Veo2 oder Gemini Omni fielen auf, allerdings wurden identische Bilder mehrfach wiederverwendet.

Beobachtenswert

Empfehlungen

  1. Die X-Phase sollte beim nächsten Mal mit direkt thematischen Suchbegriffen wie Midjourney, Sora, Stable Diffusion, Wan und Kling neu erhoben werden. Die aktuellen Daten sind nicht nutzbar.
  2. Falls searchPosts auf Bluesky weiterhin 403 zurückgibt, sollten alternative Zugangswege wie authentifizierte APIs geprüft werden.
  3. Die Akzeptanz von Qwen-Image-2.1 und LTX 2.5 sollte im nächsten Zyklus weiter als Open-Source-Indikator verfolgt werden.
  4. Nachrichten über Missbrauch und Empörung bei Closed-Source-Unternehmen (Nano Banana/Google Earth, Grok-Imagine-Klagen) sollten priorisiert beobachtet werden, da sie besonders hohe Interaktion erzeugen.
  5. Reddit-Suchanfragen sollten aufgeteilt werden, um die Zielgröße von etwa 20 Beiträgen zu erreichen.
  6. Nach dem Ende der Sora-API sollte die veränderte Kräfteverteilung im Closed-Source-Videomarkt beim nächsten Mal geprüft werden.

Datenqualität

Auf X wurden aufgrund einer falschen Auswahl der Suchbegriffe nur themenfremde Daten erhoben; praktisch liegen keine Daten vor. Bluesky musste wegen der mit 403 blockierten Volltextsuche-API auf Account-Tracking ausweichen und erreichte den Zielwert von ungefähr 20 Beiträgen nicht. Auch Reddit blieb mit nur 12 Beiträgen aus einer einzigen Suchanfrage unter dem Ziel. Lemmy (mehr als 60 geprüfte Beiträge), Pinterest (alle 50 Pins geprüft) und YouTube (10 Videos detailliert geprüft) lieferten dagegen insgesamt ausreichend Material.

Zusammenfassung nach Plattform

Reddit

Reddit — KI-News zur Bild- und Videogenerierung

Wo

Die 12 gesammelten Threads stammen aus neun Subreddits. Mitgliederzahlen und Anzahl der Treffer sind unten aufgeführt; alle wurden mit der Suchphrase „Image and Video Generation AI News“ gefunden.

Subreddit Mitglieder Gesammelte Beiträge
r/kpop 3,893,359 1
r/youtube 3,462,568 1
r/StableDiffusion 1,027,325 1
r/AI_Agents 452,181 1
r/Vocaloid 218,928 1
r/aiwars 170,021 1
r/generativeAI 159,505 4
r/B2BForHire 139,944 1
r/GenAI4all 49,028 1

r/generativeAI war mit vier Beiträgen am häufigsten vertreten; dort konzentrierten sich Fragen wie „Welche KI-Tools kann man kostenlos nutzen?“. In den übrigen Subreddits gab es jeweils einen Beitrag. Auffällig waren Themen aus Film, Musik und K-Pop, bei denen GenAI eingesetzt wurde oder ihr Einsatz Probleme verursacht hat.

Was die Menschen sagen
  • Thread #1 „Dreamworks nutzt seit 2023 GenAI“ (r/aiwars, 17 Punkte, 48 Kommentare, 2026-09-30, https://www.reddit.com/r/aiwars/comments/1wty4m6/): Behauptung, Dreamworks-Filme wie Trolls Band Together und Kung Fu Panda 4 seien mit GenAI erstellt worden. Der Top-Kommentar war skeptisch: „Nothing you posted says that these movies are 'produced with gen AI'. ... You have no idea how they used AI in these productions.“ (u/Majestic-Coat3855, 25 Punkte)
  • Thread #2 „Nach strengeren DreamFort-Filtern werden Alternativen für Adult Image-to-Video gesucht“ (r/generativeAI, 10 Punkte, 8 Kommentare, 2026-09-30, https://www.reddit.com/r/generativeAI/comments/1wtzefv/): Die NSFW-Generierung in WAN 3.0 wurde plötzlich strenger, weshalb Nutzer:innen nach Closed-Source-Alternativen wie Seedream 2.0 Unfiltered oder MiniMax H3 suchen.
  • Thread #3 „KI-generierte Inhalte töten YouTube“ (r/youtube, 107 Punkte, 21 Kommentare, 2026-09-25, https://www.reddit.com/r/youtube/comments/1wqbl4f/): Kritisiert den starken Zuwachs an zusammengeschnittenen KI-Videos mit Sprecherstimme. „We have entered the realm of slop.“ (u/three-sense, 2 Punkte), „YouTube CEO says he's pro ai slop.“ (u/HotUKTakes, 2 Punkte)
  • Thread #4 „Ein wirklich komplett kostenloses KI-Videogenerierungstool gibt es nicht“ (r/generativeAI, 55 Punkte, 36 Kommentare, 2026-09-30, https://www.reddit.com/r/generativeAI/comments/1wty6zj/): Nüchterne Diskussion darüber, dass Cloud-GPU-Kosten keine Wohltätigkeit sind. „videos are not like cheap LLMs, no one can give it away for free“ (u/opengradient, 5 Punkte)
  • Thread #5 „Welches ist das beste KI-Bildgenerierungstool mit maximalem Gratisumfang?“ (r/generativeAI, 4 Punkte, 54 Kommentare, 2026-09-26, https://www.reddit.com/r/generativeAI/comments/1wqfleb/): Empfohlen werden unter anderem Yodayo/MoescapeAI (50 Credits/24 h) und Leonardo (tägliche Gratis-Token).
  • Thread #6 „Gesucht: KI-Video-Creator/KI-Content-Manager“ (r/B2BForHire, 2 Punkte, 5 Kommentare, 2026-09-25, https://www.reddit.com/r/B2BForHire/comments/1wpx42u/): Stellenausschreibung für Erfahrung mit hybriden KI- und vollständig KI-generierten Videos. Ein Zeichen dafür, dass KI-Videoproduktion bereits als Beruf vermarktet wird.
  • Thread #7 „AnythingBecomeMoe nutzt GenAI im neuen Musikvideo ,DisplayHolic‘“ (r/Vocaloid, 327 Punkte, 105 Kommentare, 2026-09-28, https://www.reddit.com/r/Vocaloid/comments/1wsa4nz/): Geteilte Reaktionen. „I don't understand when incredibly talented people embrace ai“ (u/AungCowMyat, 297 Punkte) gegenüber „at least they're disclosing it... far better usage than some others who just straight up reject the fact that they used AI“ (u/memorie_desu, 200 Punkte)
  • Thread #8 „SM Entertainment leitet rechtliche Schritte gegen KI-generierte Bilder ein, die Lim Yoona und aespa Winter ins Visier nehmen“ (r/kpop, 730 Punkte, 52 Kommentare, 2026-09-28, https://www.reddit.com/r/kpop/comments/1wsdr6d/): Große Besorgnis über Deepfakes. „the deepfakes are so concerning. glad sm is taking action :(“ (u/llamacana, 167 Punkte)
  • Thread #9 „Vlo 0.3 — Open-Source-Videoeditor/-generator mit Fokus auf KI-Komposition“ (r/StableDiffusion, 1.055 Punkte, 71 Kommentare, 2026-09-28, https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1wsmat4/): Positives Echo für eingebettete Workflows mit Minimax H3, Qwen2.1, Krea2 und LTX2.5. „Great ad, same as before :) I forgot about this app, I will Def try it.“ (u/Maskwi2, 22 Punkte)
  • Thread #10 „KI-Videos, die 2024 viral gingen: Die Qualitätsentwicklung wirkt heute verrückt“ (r/GenAI4all, 199 Punkte, 66 Kommentare, 2026-09-24, https://www.reddit.com/r/GenAI4all/comments/1wou5vb/): Rückblick auf die Bildqualitätsfortschritte in nur wenigen Jahren; zahlreiche Reaktionen folgten dem Tenor des Titels „the leap in quality since then is insane“.
  • Thread #11 „Ich will ein KI-Bildgenerierungstool ohne Leitplanken“ (r/AI_Agents, 0 Punkte, 22 Kommentare, 2026-09-29, https://www.reddit.com/r/AI_Agents/comments/1wt7jqr/): Aus Unzufriedenheit über ChatGPT-Zensur empfehlen viele Midjourney, VeniceAI und chinesische Open-Source-Modelle.
  • Thread #12 „Gibt es kostenlose KI-Tools, die aus einem Skript ein animiertes Video machen?“ (r/generativeAI, 4 Punkte, 23 Kommentare, 2026-09-27, https://www.reddit.com/r/generativeAI/comments/1wrip4m/): „Minimax H3 with comfyUI“ (lokale Installation vorausgesetzt, u/Amonsul_, 4 Punkte) ist die stärkste Antwort. Die weitere Schlussfolgerung lautet: Für Qualität kostet es letztlich Geld.
Signale
  • Aufwärtstrend: Der Widerstand gegen stärkere Closed-Source-Filter (Thread #2) führt in mehreren Threads (#2, #11, #12) konsistent zu einer Wechselabsicht Richtung Open Source/lokale Modelle wie ComfyUI, Minimax H3 und SDXL. „Wer Zensur vermeiden will, braucht lokal“ wird zu einer Standardantwort.
  • Anzeichen für Professionalisierung: Der Job-Thread (#6) und der Dreamworks-Thread (#1) zeigen, dass GenAI die reine Hobbyphase hinter sich lässt und zunehmend in die Arbeitsinfrastruktur von Film- und Contentproduktion eingebaut wird.
  • Zurückgewiesene Behauptungen: Erwartungen an „völlig kostenlose, unbegrenzte Videogenerierung ohne Wasserzeichen“ (Threads #4, #5) werden von der Community selbst als unrealistisch abgetan. Antworten über die realen Kosten von Cloud-GPUs dominieren die Top-Kommentare.
  • Konfliktstruktur: In Threads #1 und #7 ist umstritten, ob die Offenlegung von GenAI-Nutzung ausreichend oder überhaupt positiv ist. Im Vocaloid-Thread stehen Verteidigungen wie „Offenlegung ist zumindest ehrlicher“ neben der Kritik, es sei bedauerlich, wenn talentierte Menschen auf KI zurückgreifen. Das lässt sich nicht auf ein schlichtes Pro-und-Contra reduzieren.
  • Überraschend: Die höchsten Scores erzielten der Thread zu rechtlichen Schritten gegen bösartige KI-Bilder von K-Pop-Idolen (#8, 730 Punkte) und die Kontroverse um das Vocaloid-Musikvideo (#7, 327 Punkte), nicht Toolvorstellungen wie #5 oder #12. Fälle von Personenschaden und KI-Ethik erzeugen deutlich mehr Reaktionen als Techniktrends selbst.
Grenzen
  • Das Ziel des Briefings lag bei etwa 20 analysierten Posts pro Plattform, gesammelt wurden auf Reddit aber nur 12 Threads. Es gab nur eine Suchphrase, „Image and Video Generation AI News“; getrennte zusätzliche Suchen für „Closed Source“ und „Open Source“ wurden nicht durchgeführt, weil lediglich vorhandene Worker-Ergebnisse ausgewertet wurden.
  • In threads.md ist kein fehlgeschlagener oder leerer Suchlauf dokumentiert. Alle 12 Beiträge stammen also aus dieser einen Anfrage; der Mangel dürfte von der zu engen Suchbreite kommen.
  • Für Threads #7 (Vocaloid), #8 (kpop), #9 (StableDiffusion) und #10 (GenAI4all) wurde kein Ausgangstext festgehalten; die Bewertung basiert nur auf Titel und Top-Kommentaren.

X

X — KI-News zur Bild- und Videogenerierung

##Wichtiger Hinweis zu den erhobenen Daten

Bei der Prüfung von output/x.posts.md zeigte sich, dass für die X-Erhebung die zehn Suchbegriffe
„Spain“, „Tesla“, „JubJub“, „Holy“, „Italy“, „#bb28“, „Elon“, „Croat“, „Donald“
und „Roman“ verwendet wurden. Sie sind nicht das Ergebnis einer Suche zum Forschungsthema
Closed-Source/Open-Source-Bild- und Videogenerierung, sondern wurden aus der Tabelle
„What X says is happening“ am Anfang von output/x.posts.md übernommen: X-Explore-Trends,
wie sie in einer nach Kroatien geolokalisierten Sitzung angezeigt wurden. Von den 40 gesammelten
Posts (37 Accounts) beziehen sich daher die meisten auf Fußball (Spanien gegen Kroatien),
Tesla-Fahrassistenz, WWE, Big Brother (#bb28) und politische Aussagen von Donald Trump – nicht
auf das Thema.

Der folgende Bericht ist den tatsächlich erhobenen Daten gegenüber ehrlich, aber es muss vorweg
klar sein: Sie repräsentieren keine Trends bei Bild- oder Videogenerierungs-KI.

Accounts

Die meisten der 37 Accounts leisteten nur einen einzelnen Beitrag; relevante Autor:innen zum Thema
wurden nicht gefunden. Mehrere Posts gab es nur von folgenden Accounts, die sämtlich themenfremd
waren:

  • @ryu15 (Ryu) — 2 Posts, persönliche technische Notizen zum Betrieb von VRChat auf einer
    Tesla V100; „Tesla“ meint hierbei zufällig das GPU-Modell und nicht autonomes Fahren.
  • @grouchoskie (Grouch Oskie) — 2 Posts, alltägliche Beiträge.
  • @reigns_era (Roman Reigns SZN) — 2 Posts, Fanbeiträge zu WWE-Star Roman Reigns.

Accounts, die in diesem Datensatz fortlaufend über Bild- oder Videogenerierungs-KI posten,
gibt es nicht.

Posts

Nur sehr wenige Beiträge enthalten nahe Begriffe wie „AI“ oder „Generierung“; keiner handelt
tatsächlich von Bild- oder Videogenerierungs-KI. Zur Einordnung:

  1. @rammcodes (Ram Maheshwari) — 276 Likes, 51 Reposts, 4 Antworten, etwa 15.000
    Aufrufe, 2026-09-29
    https://x.com/rammcodes/status/2104962267267944848
    „Holy Sh*t... this is like PDF parsing on steroids... A free, open-source
    PDF parser that converts PDFs into AI-ready Markdown, JSON, and HTML.“
    → Vorstellung eines quelloffenen PDF-Parsers für KI-fähiges Markdown, JSON und HTML;
    ein anderes Feld, nämlich Dokumentanalyse und RAG-Tools.

  2. @LuisBizarro (Luis Bizarro) — 930 Likes, 48 Reposts, 37 Antworten, etwa 52.000
    Aufrufe, 2026-09-29
    https://x.com/LuisBizarro/status/2104780688113455342
    „Another AI slop and vibe coded experiment... based on Neon Genesis
    Evangelion. This took me like 45 minutes and three prompts. This is all
    Three.js and WebGL.“
    → Ein mit KI „vibe-gecodetes“ interaktives 3D-Erlebnis mit Three.js/WebGL,
    nicht Bild- oder Videogenerierungsmodelle, sondern Codegenerierung.

  3. @thomasunise (Thomas Unise) — 732 Likes, 48 Reposts, 43 Antworten, etwa 111.000
    Aufrufe, 2026-09-29
    https://x.com/thomasunise/status/2105003307232059397
    „Elon is diabolical OpenAI drops dots https://Dot.com goes to Grok Bot“
    → Ein Seitenhieb rund um eine Domain und OpenAI/Grok, keine technische Nachricht zu
    generativen Bild- oder Videomodellen.

  4. @LinusEkenstam (Linus ✦ Ekenstam) — 2.640 Likes, 408 Reposts, 354
    Antworten, etwa 344.000 Aufrufe, 2026-09-30
    https://x.com/LinusEkenstam/status/2105212016583422270
    „This video is going Viral everywhere. A trillionaire and a pile of
    billionaires are unable to answer a simple question about regular laptop
    jobs...“
    → Ein Video mit bekannten KI-Personen wie Dario; im Mittelpunkt steht jedoch die
    Arbeitsmarktdiskussion, nicht Videogenerierungs-KI.

Die übrigen 36 Posts über Fußball Spanien gegen Kroatien, Frust über Tesla-Fahrassistenz,
Fans von JubJub, Big Brother #bb28, WWE und politische Aussagen Trumps haben keinerlei Bezug
zu Bild- oder Videogenerierungs-KI.

Signale
  • Es wurden keine eindeutigen thematischen Signale festgestellt. Unter den 40 gesammelten Beiträgen gibt es keinen einzigen, der Closed-Source-Modelle wie Midjourney, Sora, Runway, Veo oder Flux Kontext beziehungsweise Open-Source-Modelle wie Stable Diffusion, Wan, HunyuanVideo oder ComfyUI erwähnt.
  • Der einzige verwertbare Befund betrifft den Erhebungsprozess selbst: Als Suchbegriffe wurden regionale X-Explore-Trends für Kroatien verwendet, die nichts mit dem Forschungsbriefing zu tun hatten. Dieses Problem in der Erhebungslogik ist die wichtigste Erkenntnis dieses Durchlaufs.
Grenzen
  • Die Suchbegriffe hatten keinen thematischen Bezug. Die zehn Begriffe „Spain“, „Tesla“, „JubJub“, „Holy“, „Italy“, „#bb28“, „Elon“, „Croat“, „Donald“ und „Roman“ stammen nicht aus dem Thema Bild- und Videogenerierungs-KI, sondern direkt aus X-Explore-Trends einer nach Kroatien geolokalisierten Sitzung. Von 40 Posts ist daher praktisch keiner relevant.
  • Thematisch direkte Begriffe wie „Midjourney“, „Sora“, „Stable Diffusion“, „Runway“, „Flux“, „Veo“, „Kling“ und „HunyuanVideo“ wurden kein einziges Mal gesucht. Die X-Phase dieses Durchlaufs kann zum Thema somit faktisch nichts aussagen.
  • Auch die Explore-Trendtabelle selbst (Spain / Tesla / JubJub / Holy / Italy / #bb28 / Elon / Croat / Donald / Roman) ist auf eine kroatische Serverperspektive beschränkt und darf nicht als globaler Trend behandelt werden.
  • Folglich lassen sich aus diesen Daten keine gültigen Erkenntnisse zu Closed- oder Open-Source-Bild- und Videogenerierungs-KI auf X berichten. Für eine erneute Erhebung müssen konkrete Modell-, Tool- und Unternehmensnamen verwendet werden.

YouTube

YouTube — Aktuelle KI-News zu Bild- und Videogenerierung (Closed Source/Open Source)

Kanäle
  • AI WITH Rithesh (@RitheshSreenivasan) — internationaler Kanal zu KI-Tools; testete Qwen-Image-2.1 am Veröffentlichungstag.
  • Daily AI Roundup (@ai_roundup) — täglicher KI-Nachrichtenkanal; stellte die Veröffentlichung von Qwen-Image-2.1 im Nachrichtenformat vor.
  • Veteran AI (@VeteranAI-y1r) — spezialisiert auf ComfyUI-Workflows; behandelt fortlaufend LTX 2.5 und Qwen Image 2.1.
  • MaxonShire (@MaxonShire) — Vergleichskanal zu lokaler KI-Videogenerierung; Schwerpunkt auf HunyuanVideo und der Wan-Reihe.
  • 動画編集の中の人 — japanischsprachig; stark bei Vergleichen kostenpflichtiger Bild-KI-Tools.
  • AI大学【AI&ChatGPT最新情報】 (@AIAIChatGPT-cj4sh) — japanischsprachig; vor allem Einsteiger-Erklärungen und Anleitungen zu KI-Tools.
  • AIで創作効率化とマネタイズby呪喝蛙 (@AI_aaafrog) — japanischsprachig; stellt ComfyUI-Modelle vor und betont Monetarisierung.
  • TBS NEWS DIG — offizieller Nachrichtenkanal von TBS; berichtet über Sora 2 im Stil einer Fernsehnachrichtensendung (news23).

Die Abonnentenzahlen waren auf den Videoseiten erst nach JavaScript-Rendering sichtbar und konnten daher aus den verfügbaren oEmbed- und Suchergebnissen nicht bestätigt werden (siehe Grenzen).

Videos

  1. „Qwen-Image-2.1 Is INSANE… Just 7B Parameters?!“ — AI WITH Rithesh / Ende September 2026, unmittelbar nach der Veröffentlichung von Qwen-Image-2.1 am 2026-09-20 / https://www.youtube.com/watch?v=3qGl0wiv2G0 — Stellt Alibabas Open-Weight-Modell mit 7B Parametern vor, das transparente PNGs, bis zu zehn Referenzbilder und native 2K-Ausgabe unterstützt und es mit großen Closed-Source-Modellen aufnehmen soll.

  2. „A 7B Model That Beats Nano Banana 2.0? Master Qwen Image 2.1: Native 2K, RGBA & 10-Image Workflows“ — Veteran AI / Ende September 2026 / https://www.youtube.com/watch?v=fwHS0ubmI7I — Erklärung eines Qwen-Image-2.1-Workflows in ComfyUI. Im Mittelpunkt steht die Behauptung eines eigenen Benchmarks, wonach es Nano Banana 2.0 (Closed Source) übertrifft; auch Tom's Hardware berichtete über Qwen Image Benchmark 60,2 gegenüber Nano Banana 2.0 mit 59,82.

  3. „Alibaba Open-Sources Qwen-Image-2.1, A 7B Model With Native Transparency“ — Daily AI Roundup / Ende September 2026 / https://www.youtube.com/watch?v=cdZ4E7_kiJY — Nachrichtenartige Vorstellung der Open-Source-Veröffentlichung von Qwen-Image-2.1. Die Unterstützung nativer Transparenz über einen Alphakanal ist das zentrale Merkmal.

  4. „Master LTX 2.5 in ComfyUI: Multi-Shot, First-Last Frame & 2K Workflows“ — Veteran AI / Mitte August 2026, laut Suchergebnis etwa 40–48 Tage alt / https://www.youtube.com/watch?v=6B9WSxi6j8E — Praxisanleitung für das vollständig quelloffene Videomodell LTX 2.5 in ComfyUI, einschließlich Multi-Shot-, First-/Last-Frame- und 2K-Workflows.

  5. „LTX 2.5 is a New Free and Opensource AI Video Model that is Insanely Fast in Generation“ (Shorts) — Mitte August 2026 / https://www.youtube.com/shorts/h8qy-MBDzho — Kurze Vorstellung der hohen Generierungsgeschwindigkeit von LTX 2.5.

  6. „使わにゃ損損！お得に生成するならComfyUI一択！2026年おすすめ生成モデルベスト！“ — AIで創作効率化とマネタイズby呪喝蛙 / 2026, laut Suchergebnis etwa 172 Tage alt und damit etwas älter / https://www.youtube.com/watch?v=qmiPya-U2KM — Gesamtüberblick über Open-Source-ComfyUI-Modelle für Bild, Video, Musik, Audio und 3D.

  7. „【ドS課金して判明】2026年おすすめ画像生成AIはコレ！NanoBananaPro・Seedream4.0・Midjourney・AdobeFireflyを徹底比較します！“ — 動画編集の中の人 / 2026, aktuell, genaues Datum nicht bestätigt / https://www.youtube.com/watch?v=vJLDbXaSKW4 — Vergleich von vier Closed-Source-Diensten (Nano Banana Pro, Seedream 4.0, Midjourney, Adobe Firefly) anhand tatsächlich kostenpflichtig getesteter Angebote.

  8. „【画像生成AIの頂点】Google最新の画像生成AI「Nano Banana 2(ナノバナナ)」を無料で使い倒す！最短スタート完全ガイド！“ — AI大学【AI&ChatGPT最新情報】 / 2026; Nano Banana 2 selbst wurde 2026-02-26 bis 27 veröffentlicht und das Video wird weiter angesehen / https://www.youtube.com/watch?v=Asuw6jHVcSs — Einsteigeranleitung zur kostenlosen Nutzung von Nano Banana 2 (Pro) auf Basis von Gemini 3 Pro.

  9. „【Google Flow完全ガイド】無料で使えるAI映像制作ツールが超進化！Gemini Omni Flash・ナノバナナを使って動画や画像を作れる！“ — AI大学【AI&ChatGPT最新情報】 / nach Mai 2026, mit Erwähnung der Ergänzung Gemini Omni Flash / https://www.youtube.com/watch?v=dBFK1yFJXOA — Erklärt die Weiterentwicklung von Googles integriertem Closed-Source-Tool Flow, das Nano-Banana-Bildgenerierung und Veo-Videogenerierung zusammenführt.

  10. „最新動画生成AI「Sora2」リアルな映像が約3分で生成可能に…実演でわかったその性能 一方で著作権への懸念も【news23】“ — TBS NEWS DIG / 2026, Fernsehbeitrag über Sora 2 / https://www.youtube.com/watch?v=_r9hojDlABM — Demonstriert Closed-Source-Sora 2 und behandelt Bedenken wegen Urheberrechtsverletzungen. Laut einer anderen Untersuchung kündigte OpenAI am 2026-03-24 das Ende von Sora an, beendete App und Web am 26. April und plante die Abschaltung der Sora-2-API für den 2026-09-24. Das zeigt, dass Sora innerhalb etwa eines halben Jahres nach dieser Berichterstattung auslief.

Signale
  • Dynamik auf der Open-Source-Seite: Qwen-Image-2.1 (Alibaba, veröffentlicht am 2026-09-20, 7B Parameter, native Transparenz und Unterstützung für zehn Referenzbilder) wurde direkt nach Veröffentlichung von mehreren Kanälen behandelt. Im Zentrum der Verbreitung stand ein eigener Benchmark, der dem Open-Weight-Modell Gleichwertigkeit oder Überlegenheit gegenüber Nano Banana 2.0 zuschrieb. Auch Vergleichsvideos zu lokal laufenden kostenlosen Videomodellen wie LTX 2.5, HunyuanVideo und Wan erscheinen fortlaufend; ComfyUI ist faktisch die gemeinsame Plattform.
  • Entwicklungen auf der Closed-Source-Seite: Google-Angebote wie Nano Banana 2/Nano Banana Pro, Gemini Omni Flash und Flow sind die wiederkehrenden Hauptthemen japanischsprachiger Kanäle. OpenAIs Sora wurde Anfang 2026 stark beachtet, ging aber zwischen März und September schrittweise in die Abschaltung über, von Web/App bis API. Der Kontext lautet damit: direkt nach Erscheinen stark, langfristig jedoch unsicher.
  • Sprachverteilung: Japanischsprachige Kanäle wie AI大学, 動画編集の中の人 und 呪喝蛙 konzentrieren sich eher auf praktische Vergleiche und Anleitungen zu Closed Source; englischsprachige Kanäle wie Veteran AI, AI WITH Rithesh, Daily AI Roundup und MaxonShire stärker auf ComfyUI-Workflows und Benchmark-News zu Open Source.
Grenzen
  • YouTube-Video- und Suchseiten (/watch, /results) lieferten über WebFetch nur statisches HTML mit Navigationslinks im Footer. Dynamisch gerenderte Elemente wie Aufrufe, Likes, Abonnentenzahlen und Kommentare waren nicht direkt abrufbar.
  • Als Ersatz wurden Titel und Kanalnamen über die YouTube-oEmbed-API (/oembed?url=...&format=json) ergänzt; Aufrufzahlen und Veröffentlichungszeitpunkte stützen sich auf Such-Snippets mit relativen Angaben wie „vor … Tagen“. Einige Daten sind daher nur Näherungen.
  • Einzelne Video-IDs wie yVMs1Z-FWmQ, das russischsprachige 03MX2U8ZLDk und das spanischsprachige jH0AjVP49KI erschienen in den Suchergebnissen, wurden aufgrund von Sprache und Priorität jedoch nicht näher geprüft.
  • Inhalte von Top-Kommentaren konnten nicht abgerufen werden, da WebFetch den Kommentarbereich nicht rendert.

Bluesky

Bluesky — KI-News zur Bild- und Videogenerierung

Hinweis zur Erhebungsmethode

Die im Playbook vorgesehene Adresse https://public.api.bsky.app/xrpc/app.bsky.feed.searchPosts?q=...
liefert bei mehreren Abfragen wie Midjourney, "Stable Diffusion" und cat jedes Mal HTTP 403
und war daher nicht nutzbar; auch die Webversion von bsky.app/search ist eine per JavaScript
gezeichnete SPA. Dagegen funktionierten app.bsky.actor.getProfile, app.bsky.feed.getAuthorFeed
und app.bsky.unspecced.getTrendingTopics. Deshalb wurden über Websuche thematisch relevante Accounts
ausfindig gemacht und deren getAuthorFeed direkt gelesen. Details stehen unter ## Grenzen.

Accounts

  • dfl.bsky.social (DFL inc.)
    https://bsky.app/profile/dfl.bsky.social
    Privater Account, der fast täglich fotorealistische japanische Landschaftsbilder postet, die mit Googles „Nano Banana 2“ erzeugt wurden. Im September 2026 war der Account weiterhin aktiv und das beständigste beobachtete Beispiel eines praktischen Closed-Source-Nutzers.

  • doctordiffusion.bsky.social
    https://bsky.app/profile/doctordiffusion.bsky.social
    Open-Source-Creator, der eigene LoRAs und Modelle für Stable Diffusion 3.5, Flux Dev, HunyuanVideo und LTX-Video erstellt und über Civitai sowie Hugging Face verbreitet. Die Beiträge enden allerdings zwischen November 2024 und März 2025; für 2026 wurden keine Aktivitäten bestätigt.

  • emanuelmaiberg.bsky.social (404-Media-Reporter Emanuel Maiberg)
    https://bsky.app/profile/emanuelmaiberg.bsky.social
    Recherchiert und berichtet fortlaufend über Missbrauch von Bild- und Videogenerierungs-KI, darunter Deepfakes, nicht einvernehmliche generierte Bilder und KI-Musik mit Nachahmungen prominenter Personen. Auch im August und September 2026 erschienen relevante Beiträge.

  • midjourneyofficial.bsky.social (Midjourney offiziell)
    https://bsky.app/profile/midjourneyofficial.bsky.social
    Kündigte den Einstieg bei Bluesky im August 2025 an, der jüngste Beitrag stammt jedoch vom 8. Oktober 2025. Für 2026 wurden keine Beiträge festgestellt; ein Beispiel für die geringe Bluesky-Aktivität offizieller Closed-Source-Unternehmen.

  • stablediffusion.bsky.social („Stable Diffusion online AI“)
    https://bsky.app/profile/stablediffusion.bsky.social
    KI-Kunst-Community-Account mit rund 1.800 Followern. Beiträge reichen nur bis Februar 2025.

  • wagahai-ai.bsky.social
    https://bsky.app/profile/wagahai-ai.bsky.social
    Privater japanischsprachiger Account mit KI-Illustrationen und KI-Videos; auch hier wurden seit Januar 2025 keine neuen Beiträge bestätigt.

Posts

  1. @dfl.bsky.social — 2026-09-30, 14 Likes, 1 Repost
    https://bsky.app/profile/dfl.bsky.social/post/3mwr727gyck26
    „AI image generation #Nano Banana 2 ... Kanal mit goldenen Reflexionen“. Eine japanische Kanal-Landschaft, erzeugt mit Googles Closed-Source-Bildmodell Nano Banana 2.

  2. @dfl.bsky.social — 2026-09-25, 51 Likes, 2 Reposts, höchste Interaktion unter den letzten 20 Beiträgen
    https://bsky.app/profile/dfl.bsky.social/post/3mwesrcxg5k2c
    „#Nano Banana 2 ... weiter Blick auf ein Flussufer, steinerne Uferbefestigung und japanische Häuser in der Ferne“.

  3. @dfl.bsky.social — 2026-09-21, 45 Likes, 2 Reposts
    https://bsky.app/profile/dfl.bsky.social/post/3mw2ny6hsa22p
    „#Nano Banana 2 ... alte Holzbrücke, kleiner Bach, kühle Abenddämmerung“. Die nahezu tägliche Veröffentlichungsfrequenz und beständige Reaktionen mit etwa 30 bis 50 Likes sind sichtbar.

  4. @doctordiffusion.bsky.social — 2025-01-19, 3 Likes, 4 Antworten
    https://bsky.app/profile/doctordiffusion.bsky.social/post/3lg36y7u2i22x
    „SD3.5 Lives! Veröffentlichung von Absynth 2.0“. Eine Fine-Tune-Variante von Stable Diffusion 3.5 Large wird kostenlos auf Civitai und Hugging Face verbreitet – typisch für einen Open-Source-Release aus der Community.

  5. @doctordiffusion.bsky.social — 2025-01-01, 1 Like, 2 Antworten
    https://bsky.app/profile/doctordiffusion.bsky.social/post/3leofdsx6yc23
    Teilt mit dem Hashtag #opensource die technische Erkenntnis, dass das Training durch Text-Encoder-Alignment von Flux Dev und Stable Diffusion 3.5 stabiler wurde.

  6. @doctordiffusion.bsky.social — 2024-11-26, 4 Likes
    https://bsky.app/profile/doctordiffusion.bsky.social/post/3lbssdeocz226
    Verlängert Videos in ComfyUI mit LTX-Video Img2Vid und Custom Nodes – ein Praxisbeispiel für die Kombination quelloffener Videogenerierung mit LTX-Video und Mochi.

  7. @emanuelmaiberg.bsky.social — 2026-08-20, 14 Likes, 6 Reposts
    https://bsky.app/profile/emanuelmaiberg.bsky.social/post/3mtjegiaxpk2h
    Recherchebericht von 404 Media darüber, dass nicht einvernehmliche KI-generierte Bilder immer subtiler und schwerer erkennbar werden.

  8. @emanuelmaiberg.bsky.social — 2026-08-17, 36 Likes, 9 Reposts
    https://bsky.app/profile/emanuelmaiberg.bsky.social/post/3mtbvku5wds2p
    Podcast mit Deepfake-Forscher Hany Farid über Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft synthetischer Medien.

  9. @midjourneyofficial.bsky.social — 2025-08-15, 41 Likes, 4 Reposts, 14 Antworten
    https://bsky.app/profile/midjourneyofficial.bsky.social/post/3lwi222j4sk2b
    „#Midjourney is now on BlueSky! Who are the best creators we should follow?“ Der erste Beitrag des offiziellen Accounts auf Bluesky; danach nur vereinzelte Posts bis Oktober 2025.

Signale
  • Die KI-Meinungsführer auf Bluesky konzentrieren sich eher auf LLMs und Agenten als auf Bild- und Videogenerierung. Bei Accounts mit über 10.000 Followern wie Tim Kellogg (@timkellogg.me) und Ethan Mollick (@emollick.bsky.social) drehten sich aktuelle Beiträge im September 2026 um GPT-6.1, Gemini 4 und Claude-Agentenfunktionen; Erwähnungen von Midjourney, Stable Diffusion, Sora, Wan oder Kling gab es nicht.
  • Closed-Source-Beispiele erscheinen eher als alltägliche Nutzung durch Einzelpersonen als durch offizielle Unternehmen. Während Midjourneys offizieller Account praktisch schweigt, veröffentlicht dfl.bsky.social fortlaufend mit Nano Banana 2 erzeugte Werke.
  • Die Open-Source-Community der Ersteller:innen – LoRA-Verteilung und ComfyUI-Workflow-Sharing – ist auf Bluesky bereits abgeflacht. doctordiffusion, wagahai-ai und stablediffusion stellten ihre Updates allesamt in der ersten Hälfte 2025 ein.
  • Am beständigsten berichten auf Bluesky Kritik und Journalismus über Bild- und Video-KI. Emanuel Maiberg von 404 Media schrieb auch im August und September 2026 weiter über Deepfakes und nicht einvernehmliche Bilder; diese Beiträge wirkten am aktuellsten.
  • Daraus ergibt sich als wichtigste Erkenntnis: Bluesky ist für Nachrichten über Closed- und Open-Source-Bild- und Videogenerierungs-KI kein zentraler Ort. Wie bei X gab es nur wenige direkt relevante aktuelle Beiträge.
Grenzen
  • app.bsky.feed.searchPosts, die öffentliche Such-API, lieferte immer HTTP 403. Dies geschah bei „Midjourney“, "Stable Diffusion" und „cat“ unabhängig vom Abfrageinhalt. app.bsky.unspecced.searchPostsSkeleton lieferte HTTP 501. Hingegen antworteten getProfile, getAuthorFeed und getTrendingTopics normal. Die öffentliche Bluesky-API lässt Leseendpunkte zu, aber die Volltextsuche war aus dieser Umgebung blockiert.
  • Auch die Webversion von bsky.app/search ist eine JavaScript-SPA, sodass WebFetch keine Beitragstexte abrufen konnte und nur Titelzeichenfolgen lieferte.
  • Daher konnte die im Playbook vorgesehene keyword-basierte Beitragssuche nicht durchgeführt werden. Stattdessen wurden per Websuche Accounts gefunden und ihre getAuthorFeed-Feeds einzeln gelesen. Das erlaubt eine genaue Auswertung aktueller Beiträge dieser Accounts, aber keine vollständige plattformweite Aussage darüber, wie viele Posts aktuell zum Thema existieren.
  • Die über Websuche gefundenen Beiträge von sungkim.bsky.social und ekazakos.bsky.social zu MiniMax H3 konnten nachträglich nicht in den letzten 30 Feed-Beiträgen gefunden werden; sie stammten von Ende Juli 2026 und waren Ende September älter als die 30 neuesten Posts. Deshalb wurden sie nicht aufgenommen.
  • doctordiffusion.bsky.social, wagahai-ai.bsky.social und stablediffusion.bsky.social waren die direktesten thematischen Accounts, hatten ihre Aktivitäten aber bereits in der ersten Hälfte 2025 beendet und sind daher keine aktuellen Nachrichtenquellen für September/Oktober 2026. Praktisch aktiv waren nur dfl.bsky.social für Closed-Source-Nutzung und emanuelmaiberg.bsky.social für kritische Berichterstattung.
  • Der Zielwert von etwa 20 analysierten Posts wurde nicht erreicht. Ohne Volltextsuche wurden nur rund ein Dutzend thematisch relevante Beiträge ermittelt, von denen etwa die Hälfte aus 2024–2025 stammt. Die ehrliche Schlussfolgerung lautet, dass Bluesky zu diesem Thema weniger zu berichten hat als andere Plattformen.

Lemmy

Lemmy — KI-News zur Bild- und Videogenerierung (Closed/Open Source)

Untersuchungsdatum: 2026-10-01. Mithilfe der Lemmy-API-Suche (/api/v3/search) und der API für Community-Postlisten wurden Communities wie stable_diffusion, imageai, fuck_ai und technology sowie Begriffe wie FLUX.2, Qwen-Image, Nano Banana, Midjourney, Grok Imagine, Sora, Veo und Kling plattformübergreifend durchsucht.

Communities
  • !«メールアドレス» — 5.713 Abonnent:innen / 1.423 Beiträge. Die aktivste Lemmy-Community für technische Informationen zu Bild- und Videogenerierung, darunter ComfyUI-Workflows, LoRAs und neue Modelle. Hier erscheinen auch Ankündigungen von AI Horde, dem dezentralen kostenlosen Bildgenerierungsprojekt von dbzer0.
  • !«メールアドレス» — 8.532 Abonnent:innen / 4.680 Beiträge. Raum für KI-generierte Bilder unabhängig vom Modell. Der Schwerpunkt liegt auf Werken statt Nachrichten; zudem haben viele Beiträge negative Scores, was die skeptische Haltung von Lemmy gegenüber KI-Inhalten zeigt.
  • !«メールアドレス» — 8.333 Abonnent:innen. Community mit Anti-KI-Perspektive, die Branchen-Kritik teilt. Kontroversen und Klagen rund um Closed Source landen häufig hier.
  • !«メールアドレス» — allgemeine Technologie-Community. Große Closed-Source-Nachrichten wie der Google-Earth-Fall erreichten hier die höchsten Scores.
  • !«メールアドレス» — 53 Abonnent:innen. Bot-Community, die RSS-Inhalte von Reddit (r/ArtificialIntelligence) automatisiert übernimmt; keine eigenständige Lemmy-Diskussion.
Posts

Open-Source-orientiert (alle in !«メールアドレス»)

  1. Qwen-Image-2.1 in ComfyUI: Open-Weight Image… — 2026-09-22, Score 13.
    Ein Artikel von blog.comfy.org zur ComfyUI-Unterstützung von Alibabas Open-Weight-Bildmodell Qwen-Image-2.1. Der höchstbewertete Beitrag dieser Untersuchung.
  2. WebUI for qwen-image-2.1 — 2026-09-27, Score 2. Ein leichtgewichtiges, von Fooocus inspiriertes WebUI-Projekt mit Unterstützung für Qwen-Image-2.1.
  3. Few-step LoRA adapters for Qwen-Image-2.1 — 2026-09-26, Score 0. LoRA zur Beschleunigung durch weniger Generierungsschritte.
  4. Long, seamless multi-shot video continuations — 2026-09-29, Score 4. Ein Videogenerierungs-Workflow mit MiniMax-H3-Latent, der mehrere Shots nahtlos verbindet.
  5. Free, local, open source video editor with AI — 2026-09-29, Score 5. Der lokal arbeitende KI-Videoeditor „vlo“.
  6. LanPaint — training-free inpaint for every model — 2026-09-29, Score 8. Eine Methode, die bestehenden Modellen ohne zusätzliches Training hochwertiges Inpainting hinzufügt.
  7. Tiny 100M-parameter text-to-image model (Supra2-IMG) — 2026-09-22, Score 7. Ein extrem leichtgewichtiges Text-zu-Bild-Modell mit niedrigem VRAM-Bedarf.
  8. AI Horde — New Interface & Documentation — 2026-09-19, Score 8. Ankündigung eines überarbeiteten Interfaces und einer neuen Dokumentation für den dezentralen, kostenlosen Bildgenerierungsdienst von dbzer0.

Closed-Source-orientiert

  1. Google Earth's new AI image generation function didn't survive a day after users deepfaked disasters — 2026-08-01, Score 473 (!«メールアドレス»). Die KI-Funktion von Google Earth mit Nano Banana/Gemini wurde nach Missbrauch zur Erzeugung gefälschter Katastrophenbilder schon nach weniger als einem Tag deaktiviert. Einer der insgesamt höchstbewerteten Beiträge dieser Untersuchung.
  2. Tennessee Teens Sue Elon Musk's xAI Over Child Sexual Abuse Images — 2026-03-17, Score 13 (Mother-Jones-Community). Klage wegen von xAIs Grok Imagine erzeugter Darstellungen sexuellen Kindesmissbrauchs. Berichten zufolge wurden innerhalb von elf Tagen rund 23.000 entsprechende Bilder generiert.
  3. Disney, Universal sue image creator Midjourney for copyright infringement — 2025-06-11, Score 88 (!«メールアドレス»). Etwas älter, doch die Urheberrechtsklage gegen Midjourney wird weiterhin als Hintergrund eines laufenden Rechtsstreits erwähnt.
  4. Same Berserk spread, 4 AI colorizations. Looks like GPT wins again? — 2026-09-14, Score 1 (über !«メールアドレス»). Spiegel eines Reddit-Threads, der mehrere Modelle einschließlich Nano Banana Pro zur automatischen Kolorierung eines Manga vergleicht. Kein eigenständiger Lemmy-Beitrag.
Signale
  • Die Open-Source-Seite besteht vor allem aus einem ComfyUI-Ökosystem. Abgeleitete Workflows, LoRAs und Node-Erweiterungen für FLUX.2 von Black Forest Labs und Qwen-Image, insbesondere 2.1, werden kontinuierlich geteilt. Bei Frequenz und technischer Konkretheit ist dies auf Lemmy eindeutig am stärksten. Dezentrale und kostenlose Infrastruktur wie AI Horde passt außerdem zur kommerzskeptischen, selbstbestimmten Kultur der Plattform.
  • Videogenerierung bleibt eine Nische innerhalb der Nische. Beiträge etwa zu MiniMax H3 oder selbst entwickelten lokalen Videoeditoren sind deutlich seltener als Bildthemen und erreichen nur moderate Scores zwischen etwa 4 und 8.
  • Closed-Source-Nachrichten gelangen nicht über Funktionsvorstellungen, sondern über Kontroversen und Klagen in den Feed. Google Earth/Nano Banana, Grok Imagine und Midjourney erscheinen vor allem bei Missbrauch oder rechtlichen Konflikten in !technology und !fuck_ai und erzielen hohe Scores. Der Google-Earth-Post mit Score 473 ragt in der Gesamtuntersuchung besonders heraus.
  • Die Haltung gegenüber KI-generierten Werken ist überwiegend kühl. In !«メールアドレス» hat fast die Hälfte der Beiträge negative Scores zwischen -18 und -3; allein die Kennzeichnung als „KI-Bild“ führt offenbar zu Abwertung. Auch die Existenz von !fuck_ai mit 8.333 Abonnent:innen spricht für das Plattformklima.
Grenzen
  • Lemmy ist klein; eine eigene Community für Closed-Source-Bild- und Videogenerierung wurde nicht gefunden. Es gibt !stable_diffusion als Open-Source-Community, aber keine symmetrische Gegencommunity. Daher stammen Erkenntnisse zu Closed Source nur aus allgemeinen Communities wie !technology und !fuck_ai.
  • Suchen nach „Veo 3“ und „Kling AI“ lieferten keine substanziellen Lemmy-Beiträge, sondern nur irrelevante Ergebnisse. Zu Sora gab es lediglich eine Erwähnung in einem Meme, nicht aber eine relevante Diskussion zum Videomodell.
  • Der Direktabruf der Community-Seite lemmy.world/c/stablediffusion scheiterte mit einem 500-Fehler; Daten aus der API-Suche dienten als Ersatz. Auch die Abfrage von lemmy.today/api/v3/community lieferte 404, und die passende Heimatinstanz lemmy.dbzer0.com musste erst ermittelt werden.
  • !«メールアドレス» ist eine Bot-Community mit 53 Mitgliedern, die Reddit per RSS spiegelt, keine unabhängige Lemmy-Diskussion. Deshalb wurde nur ein Beitrag als Referenz aufgenommen.
  • Japanischsprachige Lemmy-Communities und Beiträge wurden im untersuchten Umfang nicht gefunden.
  • Diese Phase bezog sich nur auf Lemmy. Obwohl der Zielwert etwa 20 analysierte Posts pro Netzwerk vorsah, wurden über API-Suche und Community-Listen mehr als 60 Beiträge/Kommentare gesichtet und die oben genannten 11 als repräsentativ ausgewählt.

Pinterest

Pinterest — KI-News zur Bild- und Videogenerierung

Der Worker sammelte 50 Pins für die Suchanfrage „Image and Video Generation AI News“, ohne Genre-Aufteilung in einem einzigen Stapel. Alle 50 wurden geöffnet und geprüft.

Visuelle Themen
  • Verchromter/weißer humanoider Android als „Gesicht der KI“ — leuchtend blaue Augen, sichtbare Metallgelenke, teilweise im Anzug. Wird für alles verwendet, von allgemeinen Erklärgrafiken bis zu Nachrichten- und Ethik-Inhalten. [1, 16, 19, 20, 24, 29, 30, 35, 45]
  • Dunkelblauer/schwarzer Hintergrund mit neonfarbenem cyan-violettem Schaltkreisleuchten — die Standardpalette für KI-Erklär- und Listicle-Thumbnails; Gehirne mit Schaltkreisen oder ein leuchtendes „AI“-Wortzeichen stehen im Zentrum. [2, 9, 14, 21, 28, 33, 40, 42, 50]
  • Angstnarrativ „KI ersetzt Journalist:innen / Fake News“ — KI-Moderator:innen an Nachrichtenschreibtischen, „FAKE“-Stempel, Deepfake-Erkennungsoberflächen und echte Senderlogos wie NBC mit dem Wasserzeichen „AI GENERATED“. [1, 6, 23, 31, 35, 36, 44]
  • Mensch-gegen-KI-Dichotomie — geteilte Hände mit menschlichen und Roboterfingern, Lupe über einer Tastatur, Beschriftungen wie „Human or AI?“. [30, 31]
  • Dystopische/böse KI-Bilder — ein gehörntes, rotäugiges „KI“-Dämonenwesen, das Smartphone-Zombies steuert; eingesetzt mit Angstköder-Beschriftungen wie „AI is getting scary good“. [17, 23]
  • Tool-Listen und Vergleichsgrafiken — reale Produktnamen wie Runway, Pika, Kling AI, Luma/Dream Machine, Canva AI, Hailuo, Midjourney, Adobe Firefly, Recraft, Kaiber, Ideogram, SeaArt und Krea werden als Infografiken zu „best paid vs. best free“ oder „6+ best websites“ angeordnet. [5, 15, 40]
  • Echte Produktdemo-Screenshots — schrittweise UI-Mockups für Image-to-Video-Workflows, von Upload über Prompt und Bewegungsregler bis Rendern, mit Branding kleiner SaaS-Tools wie JoyFun AI und Blueticks. [8, 10]
  • Fotorealistische/Stilisierungs-Transformationsdemos — ein Quellfoto wird nebeneinander in Holzblock-, Origami-, Lego-, Blumen- und Spielzeugbaustein-Versionen umgewandelt (Lumalabs); dazu ein komponiertes Bild einer Cellospielenden Marmorstatue sowie ein AMD/„Amuse 3.0“ zugeschriebenes Fischerporträt. [4, 15, 38]
  • Marketing-Collagen großer Modelle — Google Veo 2, wobei dieselbe offizielle Werbecollage in zwei unterschiedlichen Pins wiederverwendet wird, Gemini Omni „turn anything into video“ sowie Metas Modell „Muse Spark“ von 2026. [17, 24, 32, 3]
Auffällige Pins
  1. AI content and social media concerns [1] — Roboter scrollt neben einem „FAKE“-Stempel und einem verdächtigen Katzenfoto auf einem Smartphone; klassischer Köder für Deepfake-Ängste.
  2. Meta Unveils Muse Image and Muse Video Generative... [3] — stellt ein Modell „Muse Spark“ von 2026 als persönlichen Assistenten bzw. „Superintelligence“-Ansatz dar, nicht nur als Content-Tool.
  3. (ohne Titel, Lumalabs-Transformationsraster) [4] — ein Quellvideo wird für eine Person, einen Hund und ein Auto in Holzblock-, Origami-, Lego-Baustein- und Blumenversionen überführt; die klarste echte Vorher-Nachher-Fähigkeitsdemo des Sets.
  4. Create Videos From Images [8] — vollständiges sechsstufiges UI-Mockup für „JoyFun AI“: Upload → Prompt → KI-Verarbeitung → Bewegungsregler → Rendern → Ausgabe.
  5. Transform your ideas into stunning visuals! [15] — eine hyperrealistische Marmorstatue, die Cello spielt, als Showcase-Bild für Bildgenerierung.
  6. (ohne Titel, Veo-2-Werbung) [17] — Googles offizielle Launch-Collage „Veo 2: our state-of-the-art video generation model“ mit schwimmendem Hund, Flamingos und animiertem Mädchen. Dasselbe Bild wird unter Pin 32 mit anderer Beschriftung wortgleich wiederverwendet.
  7. Google's Gemini Omni Turns Anything Into Video [24] — „beliebige Eingabe → beliebige Ausgabe“ als Googles große Verallgemeinerungsbehauptung zur Videogenerierung.
  8. 'Amuse 3.0', an AI art creation tool that includes... [38] — fotorealistisches Porträt eines alten Fischers mit AMD-Branding, das auf ein hardwarebeschleunigtes lokales Bildgenerierungstool hindeutet.
  9. Introducing Luma Dream Machine [43] — extreme Nahaufnahme eines Auges über dem Wortzeichen „Dream Machine“; reine Markenbildsprache statt Produktscreenshot.
  10. AI NEWS: May 20 2026 Google I/O recap infographic [35] — Gemini 3.5 Flash, Gemini Omni, Gemini Spark und Android-XR-Brillen werden als „biggest AI event“ dargestellt; eher ein datierter konkreter Nachrichtenüberblick als ein zeitloses Listicle.
Signale
  • Die Sammlung besteht nach Menge überwiegend aus SEO-/Blog-Thumbnail-Inhalten wie Stockfoto-Robotern, allgemeinen „AI News“-Wortzeichen und Tool-Listicles, nicht aus echten Präsentationen generierter Kunst oder Produktfunktionen.
  • Deepfake-/Desinformationsangst und die These „KI ersetzt Journalist:innen“ bilden einen klaren, wiederkehrenden Erzählstrang und nicht nur einen Einzelfall. Mindestens 7 der 50 Pins greifen ihn auf, oft mit echtem Sender-Branding wie NBC oder „FAKE“-Stempeln.
  • Reale benannte Tools erscheinen wiederholt in Listen und Demos: Veo 2/Gemini Omni (Google), Dream Machine/Luma, Runway, Pika, Kling AI, Canva AI, Hailuo, Amuse 3.0 und Meta Muse Spark. Meist sind sie allerdings nur Logos oder Marketing-Collagen, selten praktische Workflow-Screenshots; JoyFun AI und Blueticks sind die Ausnahmen.
  • Nicht vorhanden: Keine sichtbaren Open-Source-Modellnamen oder lokale Tool-Screenshots, also kein ComfyUI, Automatic1111, Stable Diffusion UI und keine Checkpoint-/LoRA-Themen – obwohl „Stable Diffusion“ einmal im Pin-Titel auftaucht, ohne passendes Bild. Außerdem fehlen Anime-/Illustrations-Community-Inhalte und Multi-Shot-Demos für Erzählung oder Konsistenz, abgesehen vom Lumalabs-Transformationsraster.
  • Dass dieselbe offizielle Veo-2-Werbung in zwei verschiedenen Pins mit unterschiedlichen Begleittexten wiederverwendet wurde [17, 32], zeigt, dass Pinterests KI-Nachrichtenbereich teilweise auf recycelter, aggregierter statt originärer Kommentierung beruht.
Grenzen
  • Pinterest wurde entsprechend dem Playbook nicht direkt durchsucht. Alle Befunde sind eine visuelle Auswertung der 50 Pins und Bilder, die der Worker bereits in output/pinterest.pins.md und images/pinterest/ gesammelt hatte.
  • Die Pin-Tabelle enthält keine Genreabschnitte, sondern einen unlabeled Gesamtstapel. Die Themen oben wurden daher über alle Pins hinweg und nicht genreweise abgeleitet.
  • Mehrere Pins heißen „(untitled)“ und enthalten nur allgemeine Stock-Art. Es gibt weder eine zurechenbare Quelle über die Pin-URL hinaus noch eine Möglichkeit, Datum oder Interaktion zu bestätigen.
  • Titel und Bilder enthalten Marken- und Schlagzeilenbehauptungen wie „Grok is revolutionizing video“ oder „GPT 5.2 ... full body control“, aber die verlinkten Bilder sind allgemeine Stockgrafiken und keine Screenshots echter Produktfunktionen. Diese konkreten Aussagen konnten anhand der Bilder nicht verifiziert werden.

Empfohlene Maßnahmen

  • Die X-Phase mit direkt thematischen Schlüsselwörtern wie Midjourney, Sora, Stable Diffusion, Wan und Kling erneut durchführen.
  • Eine Lösung für das Problem prüfen, dass Blueskys searchPosts-API HTTP 403 liefert, etwa durch alternative Suchwege.
  • Die Akzeptanz von Qwen-Image-2.1 und LTX 2.5 weiter als Indikator für die Open-Source-Seite beobachten.
  • Nachrichten über Missbrauch und Kontroversen bei Closed-Source-Unternehmen wie Nano Banana/Google Earth und die Grok-Imagine-Klage priorisieren.
  • Reddit-Suchanfragen aufteilen und die Erhebungsbreite erhöhen, um den Zielwert von etwa 20 Beiträgen zu erreichen.

Gesammelte Bilder

AI content and social media concernsAI News: Anthropic Leak Shows Us The Future of AI...Meta Unveils Muse Image and Muse Video Generative...Google announces ultra-high quality video...Just Nail It 🎥image🎨 AI Image and Video CreationCreate Videos From ImagesGPT 5.2, realtime video editor, AI stereo videos, mobile AI agents, full body control: AI NEWSAI Generated Videos for Content MarketingAI For Image And video GenerationAI Tool To Turn Text Into ImagesimageimageTransform your ideas into stunning visuals! 🎥imageimageProfessional AI Video Creation | Cinematic AI Videos | Custom Video EditingimagePINTERESTimageAi Content Creation Concept With Icons For Text Image Music And Video Generation Artificial Intelligence Images – Browse 66 Stock Photos, Vectors, and Video‎🚨 AI is getting scary good.Google’s Gemini Omni Turns Anything Into VideoimageDiscover how Grok is revolutionizing video...Stability AI’s Stable Diffusions Maker Can Now Build AI Generative VideoAIHow to Make AI Videos: Step-by-Step Guide to Creating Videos With AISpot the AI ✨ Master the Tells!"Why AI Chatbots Fail at Keeping Up with Breaking News"Mastering Video and AI: Key Social Media Marketing Trends 2025Google Unveils Veo 2: Advanced AI Video Generation...imageimageAI news videos blur line between real and fake reportsGoogle's Flow AI Gets a Voice: Adds Speech Generation to Video'Amuse 3.0', an AI art creation tool that includes...AI News: OpenAI Finally Released What We Asked For10 Best Artificial Intelligence (AI) ApplicationsTop AI Video Generators of 2025AI Image Generation and the Entertainment IndustryIntroducing Luma Dream Machine - Next Generation AI VideoAI News Anchors & Creator-Led Coverage Take Over U.S. Media!The Marvels of AI, Astonishing BenefitsAI-Generated Videos: Good or Bad? Here's the Truth! 🤖🎥Stop scrolling… this story will completely change how you see AI!How AI is Changing Video ProductionThe Secret Weapon for Content Creators: AI-Powered Video GenerationTransform Your Ideas into Stunning Visuals with AI Image Technology

Hinweis zur Datenqualität

Auf X wurden wegen falsch gewählter Suchbegriffe nur themenfremde Daten erhoben, also praktisch keine Daten. Bluesky und Reddit erreichten ebenfalls nicht den Zielwert von rund 20 Beiträgen, während Lemmy, Pinterest und YouTube insgesamt ausreichend Material lieferten.

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