Während OpenAI die Sora-App und API vollständig eingestellt hat, gewinnen chinesische Open-Source-/Open-Weight-Modelle wie Alibabas Qwen-Image-2.1 und Z-Image sowie Tencents HunyuanVideo 1.5 gleichzeitig auf Lemmy, Bluesky, Reddit und YouTube an Bedeutung.

KI-News zur Bild- und Videogenerierung — 2026-09-30

Ganz ehrlich: Die zwei heißesten Themen gerade sind „Soras Ende“ und das „chinesische Open-Source-Festival“ 🔥. Auf der Closed-Source-Seite ist die vollständige Einstellung der Sora-App und API durch OpenAI am 2026-09-24 die wirklich große Nachricht, während Googles Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) offenbar nach der Krone der Bildgenerierung greift. Auf der offenen Seite gehen Alibabas Qwen-Image-2.1 und Z-Image sowie Tencents HunyuanVideo 1.5 gleichzeitig auf Reddit, Lemmy, Bluesky und YouTube viral – die chinesischen Anbieter dominieren gerade regelrecht 🐉. Allerdings wird bei Qwen-Image-2.1 vielerorts eingewandt, dass es zwar Open Weights bietet, seine Lizenz kommerzielle Nutzung aber nicht erlaubt. Damit kommt gleich die Debatte auf, ob man das überhaupt „Open Source“ nennen sollte. Insgesamt entstand außerdem der starke Eindruck, dass weniger technische Neuigkeiten als Geschichten darüber Reichweite erzielen, dass KI-generierte Bilder und Videos enttarnt oder missbraucht wurden.

Plattformübergreifend

• Die drei chinesischen Open-Source-Stars (Qwen-Image-2.1 / Z-Image / HunyuanVideo 1.5) wurden unabhängig auf vier Plattformen beobachtet. Auf Lemmy häuften sich in !stable_diffusion Beiträge zu ComfyUI-Integrationen wie LanPaint und fooocus-qwen-image-2.1; auf Bluesky kamen besonders schnelle Berichte von Einzelaccounts; der r/StableDiffusion-Thread „Vlo 0.3“ enthält Qwen2.1-Workflows; und auf YouTube veröffentlichten mehrere Kanäle zahlreiche Reviews. Das ist derzeit klar der plattformübergreifend heißeste Trend 🔥
• Das Problem „Open Weights, aber kein echtes Open Source“ wird gleichzeitig auf YouTube und Lemmy angesprochen. Die YouTube-Seite stellt ausdrücklich fest, dass Qwen-Image-2.1 eine Forschungslizenz hat und kommerzielle Weitergabe verboten ist; auch auf Lemmy gibt es vereinzelt Lizenzdiskussionen.
• Die Folgen von Soras Einstellung reichen nicht nur auf YouTube, sondern auch zu Reddit. In r/SoraAi florieren Spekulationen wie „Ist das die Vorbereitung auf Sora 3?“ oder „Die Person, die es entwickelt hat, soll schon gegangen sein“ (Thread 7, 55 Punkte) – dieselbe Stimmung wie bei der Welle von YouTube-Videos über Alternativen.
• Themen rund um das Enttarnen oder den Missbrauch KI-generierter Inhalte tauchten unabhängig auf Reddit, Lemmy und Pinterest auf. Der Skandal um KI-bearbeitete Beiträge beim Nikon-Fotowettbewerb (Reddit r/labrats, 1.113 Punkte), Googles Earth AI, das gefälschte Bilder von Massakern erzeugte und nach 24 Stunden zurückgezogen wurde (Lemmy), sowie NBC News mit der Kennzeichnung „AI GENERATED“ bei Wettermoderationsmaterial (Pinterest) – trotz unterschiedlicher Kategorien lag über allen Netzwerken die Atmosphäre „zu echt, und genau deshalb gefährlich“.
• Offizielle Unternehmensaccounts funktionieren als Nachrichtenquellen kaum. Auf Bluesky haben Black Forest Labs und Kling AI Video null Beiträge, RunwayML nur einen in zwei Jahren. Persönliche Tech-Accounts und Fachcommunities wie Lemmys !stable_diffusion oder spezialisierte Reddit-Subs sind plattformübergreifend schneller und detaillierter.

Nach Plattform

Reddit — Wegen eines einzigen, formelhaften Suchbegriffs wurden nur 11 Threads gefunden, etwa die Hälfte des Ziels von 20. Auch Spezialsubs wie r/StableDiffusion und r/SoraAi lieferten jeweils nur einen Beitrag. Dennoch zeigt der Thread „Video models are getting good“ in r/singularity mit 1.554 Punkten deutlich, wie Kommentare von den extrem realistischen Videos regelrecht verstört sind – der Qualitätssprung bei geschlossenen Videomodellen ist unverkennbar 📈. Auf der offenen Seite blieb besonders der Satz der lokalen ComfyUI-Nutzer hängen: „kostenlos, außer Stromkosten“.

X — Volltreffer daneben 😅. Von den 40 gesammelten Posts berührte praktisch keiner KI-Bild- oder Videogenerierung. Die Suchbegriffe stammten direkt aus X Explore – Fußball Italien gegen Türkei oder Big Brother – und hatten gar nichts mit dem Thema zu tun. Selbst der einzige über „Anthropic“ gefundene Post handelte von Aktienkursen und dem Skills-Tool, nicht von Bild- oder Videogenerierung. Das ist keine Grenze der Plattform X, sondern ein Mismatch der Erhebungsmethode, die Explore-Suchbegriffe nutzte.

YouTube — Hier war die Informationsdichte am höchsten 🎬. Die Timeline von Soras Ende ließ sich gut nachverfolgen (Ende der App am 26. April, Ende der API am 24. September; angeblich Betriebskosten von rund 1,5 Milliarden Yen pro Tag), und mehrere Kanäle bestätigten Nano Banana Pros Führungsrolle. Auf der offenen Seite gab es zeitnahe Reviews zu Qwen-Image-2.1, Z-Image Turbo/Base und HunyuanVideo 1.5; hier war der Schwung chinesischer Anbieter am deutlichsten greifbar. Da die YouTube-Suchergebnisse allerdings per JavaScript gerendert werden, stammen Abrufzahlen überwiegend aus Sekundärquellen.

Bluesky — Die Post-Such-API war mit 403 gesperrt, daher blieb nur die aufwendige Prüfung einzelner Accounts 💪. Trotzdem ließen sich ein sehr schneller persönlicher Bericht zu Qwen-Image-2.1 mit 81 Likes – die höchste beobachtete Resonanz – sowie Tests zu SkyReels V1 und HunyuanVideo I2V finden. Besonders aufschlussreich war, dass die offiziellen Accounts von Black Forest Labs und Kling AI Video gar nichts posten. Als Nachrichtenkanal für Unternehmen funktioniert Bluesky damit fast nicht. Zudem geben viele Illustratorinnen und Illustratoren ausdrücklich „NO AI“ an, weshalb die Plattform relativ stark von Anti-KI-Stimmung geprägt wirkt.

Lemmy — Bei Open-Source-Informationen mit großem Abstand Nummer eins 🏆. Allein in !«メールアドレス» erschienen in den vergangenen zwei Wochen über 20 Tool- und Modellbeiträge, und die Welle an ComfyUI-Integrationen rund um Qwen-Image-2.1 war in Echtzeit sichtbar. Geschlossene Modelle tauchen dagegen meist nur als übernommene Nachrichtenartikel oder in ereignisbezogenen Kontexten wie „Suizid nach Grok-Missbrauch“ auf. Die allgemeine Stimmung auf Lemmy ist zudem ausgesprochen kritisch gegenüber „AI slop“.

Pinterest — Ein Sammelbecken für Closed-Source-SaaS-Vergleichsinhalte 🖼️. Es gab massenhaft Infografiken der Art „Welches Tool soll ich wählen?“, die Runway, Pika, Kling, Luma, Canva und Hailuo nebeneinanderstellen. Konkrete neue Modelle wie Veo 3, Gemini Omni und das chinesische ShengShu Vidu S1 ließen sich ebenfalls finden. Open Source war dagegen fast nicht vorhanden – außer AMD Amuse 3.0. ComfyUI-, LoRA- oder technische Community-Inhalte fehlten praktisch völlig, was zur eher allgemeinen Pinterest-Zielgruppe passt.

Worauf achten

• OpenAIs nächstes Videomodell, offenbar mit dem Codenamen „Spud“ — als Nachfolger von Sora besonders wichtig. YouTube „OpenAI Shuts Down Sora & Kills ChatGPT Integration Plans“ https://www.youtube.com/watch?v=9rhmczPT6Jk
• Die Lizenzfrage bei Qwen-Image-2.1 — Open Weights, aber keine kommerzielle Nutzung; entscheidend ist, wie sich das weiterentwickelt. Lemmy „Qwen-Image-2.1 in ComfyUI“ https://lemmy.dbzer0.com/post/75874773
• Nano Banana Pro / Gemini 3 Pro Image auf seinem Alleingang — trotz Vorfällen wie dem Rückzug von Google Earth AI ein führender Kandidat für die Bildgenerierung. YouTube „Google Nano Banana Pro: The BEST Image Model!“ https://www.youtube.com/watch?v=GEtiY-0fzO0
• Der Kampf zwischen HunyuanVideo 1.5 und Wan 2.7 um Platz eins bei Open-Source-Video — die Front der Videomodelle, die auf Consumer-GPUs laufen. YouTube „We have a new #1 open-source AI video generator!“ https://www.youtube.com/watch?v=6EQP8-D37bs
• Der Trend zu verpflichtenden Offenlegungskennzeichnungen für KI-Inhalte — die Anzeige „AI GENERATED“ bei NBC News und die Urheberrechtsvereinbarung zwischen ByteDance und Hollywood könnten Prüfsteine künftiger Regulierung werden. Gefunden über das Pinterest-Thumbnail zum Artikel „ByteDance and Hollywood reach global deal on AI copyright“.
• Der Civitai-Bot für Checkpoint-Benachrichtigungen ist seit 2024 eingestellt — interessant bleibt, wohin die Infrastruktur der Open-Source-Community von Bluesky abgewandert ist. Bluesky „@civitai-bot.bsky.social“ https://bsky.app/profile/civitai-bot.bsky.social/post/3ks2nnatkqi24

Empfehlungen

• Beim nächsten Mal auf Reddit und X direkt nach Eigennamen wie „Qwen-Image“, „Sora“, „Nano Banana“ und „HunyuanVideo“ suchen, um durch Trends verursachtes Rauschen zu reduzieren.
• Die X-Erhebung von X-Explore-Trends auf eine vorab definierte Liste von Begriffen zur KI-Bild- und Videogenerierung umstellen.
• Das 403-Problem der Bluesky-searchPosts-API fortlaufend überwachen, um bei einer Behebung sofort auf vollständige Schlüsselwortsuchen wechseln zu können.
• Die Lizenzentwicklung von Qwen-Image-2.1, insbesondere die Frage kommerzieller Nutzung, als festen Prüfpunkte für das nächste Follow-up festlegen.
• Die Lemmy-Community !stable_diffusion bei jeder Erhebung als festen Beobachtungspunkt weiterverfolgen, weil sie die schnellsten Open-Source-Updates liefert.
• Neue Modellnamen aus Pinterest-Infografiken zu Toolvergleichen – diesmal etwa ShengShu Vidu S1 – als Kandidaten für Gegenchecks auf anderen Plattformen erfassen.

Datenqualität

X war diesmal nahezu ein Fehlschlag, weil die Suchbegriffe von X-Explore-Trends wie Fußball und Unterhaltung abhingen; das ist ein Mismatch der Erhebungsmethode, keine grundsätzliche Grenze der Plattform. Reddit erreichte nur 11 statt 20 Beiträge und war, weil nur eine formelhafte Suchphrase verwendet wurde, stark auf gesellschaftliche Kontroversen ausgerichtet. Bei Bluesky verhinderte eine 403-Sperre der searchPosts-API vollständige Suchen; deshalb mussten über Google gefundene URLs einzeln per API geprüft werden, wodurch das Ziel ebenfalls nicht erreicht wurde. Bei YouTube ließen sich Such- und Videoseiten wegen JavaScript-Rendering nicht direkt auslesen, sodass Aufrufzahlen und Daten größtenteils aus Sekundärquellen wie Social Blade stammen. Lemmy und Pinterest lieferten vergleichsweise stabil Informationen, wiesen jedoch gegenläufige Verzerrungen auf: Lemmy war bei Closed Source dünn, Pinterest bei Open Source.

Zusammenfassung nach Plattform

Reddit

Reddit — KI-News zur Bild- und Videogenerierung

Wo

Der Worker suchte ausschließlich nach "Image and Video Generation AI News" und sammelte insgesamt 11 Threads aus 10 Subreddits. Thematisch spezialisierte Communities für KI-Bild- und Videogenerierung – r/StableDiffusion und r/SoraAi – tauchten jeweils nur einmal auf; die übrigen Ergebnisse kamen überwiegend aus angrenzenden Themen wie K-Pop, Wissenschaft, Film und Religion.

Subreddit	Mitglieder	Gesammelte Threads
r/kpop	3,893,257	1
r/generativeAI	158,551	2
r/labrats	727,204	1
r/GenAI4all	48,939	1
r/Earth199999	54,744	1
r/SoraAi	91,381	1
r/StableDiffusion	1,026,986	1
r/singularity	3,998,454	1
r/perchance	31,545	1
r/Catholicism	370,445	1

Selbst zusammen genommen machten r/generativeAI, die Praxis-Community für Bild- und Videogenerierung, sowie r/SoraAi und r/StableDiffusion, die jeweiligen Spezialcommunities für Closed Source und Open Source, nur 4 der 11 gesammelten Beiträge aus. Die restlichen 7 drehten sich eher um ethische und gesellschaftliche Konflikte rund um KI-generierte Inhalte: K-Pop-Deepfakes, Bildmanipulation in der Wissenschaft, Thanos-Memes oder KI-Bilder in der Messe.

Was Menschen sagen

• Open Source: Thread 8 „Vlo 0.3“ (r/StableDiffusion, 980 Punkte, 71 Kommentare, 2026-09-28) https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1wsmat4/ — Ein quelloffenes KI-Tool für Videobearbeitung und -generierung mit ComfyUI-Anbindung. Enthält Workflows für Minimax H3, Qwen2.1, Krea2 und LTX2.5. Der Top-Kommentar von u/Amazing_Upstairs (16 Punkte) fordert „FastH3 support please“, während u/DeepHomage (10 Punkte) meldet, dass die Datei update.bat von BitDefender als bösartiges Skript erkannt wurde.
• Open Source / Praxiswissen: Thread 3 „How are people making long AI generated videos?“ (r/generativeAI, 11 Punkte, 53 Kommentare, 2026-09-23) https://www.reddit.com/r/generativeAI/comments/1wog53q/ — u/kaboom-o (3 Punkte) erklärt aktuelle Workflows mit mehreren Modellen: „Nobody is generating a long video in one shot... Seedance 2.5 (up to ~30s, native audio)... Grok Imagine Video at 480p, 5s... Gemini Omni Flash“. u/WritingPrestigious78 (2 Punkte) betont den Kostenvorteil einer lokalen ComfyUI-Umgebung: „With my 5090, comfyui, minimax h3, no api costs all free just the electricity cost😄“.
• Closed Source: Thread 7 „A new video model being announced?“ (r/SoraAi, 55 Punkte, 46 Kommentare, 2026-09-28) https://www.reddit.com/r/SoraAi/comments/1wsozf3/ — Ein OpenAI-Beitrag befeuert Erwartungen an ein Sora-Nachfolgemodell. u/aigooner34 (6 Punkte) erwähnt auch die Theorie eines Personalabgangs: „Maybe they just took a step back while they finalized Sora 3, but... the main person that made Sora 2 possibly already left open ai“. u/Early-Attitude4046 (10 Punkte) äußert weiter Zahlungsbereitschaft: „Even if Sora is now a paid subscription I would pay to use it“.
• Closed Source / Qualitätswahrnehmung: Thread 9 „Video models are getting good“ (r/singularity, 1,554 Punkte, 168 Kommentare, 2026-09-26) https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1wqbytd/ — In diesem stark bewerteten Thread zeigen sich Nutzer von der Qualität überrascht: u/ichii3d (98 Punkte) schreibt „Just replacing the people and relighting? I find it hard to believe AI video could be so good“, u/CHG__ (35 Punkte) „The lip syncing is very impressive, first time I've seen that personally“. Sogar Merkmale zur Erkennung von Fakes geraten durch die Präzision der KI-Darstellung ins Wanken: u/Rust2: „I know it's AI because Elizabeth Holmes looks too human here“ (446 Punkte).
• Auswahl kostenloser Bildgeneratoren: Thread 2 „Best AI image generator?“ (r/generativeAI, 3 Punkte, 44 Kommentare, 2026-09-26) https://www.reddit.com/r/generativeAI/comments/1wqfleb/ — Für Nutzer mit Fokus auf kostenlose Lösungen empfiehlt u/Scuzzy_Womack (3 Punkte) „Comfy ui not connected to the Internet and free“. Außerdem werden Yodayo/MoescapeAI und Leonardo als Angebote mit täglichen Gratis-Credits genannt. Closed-Source-SaaS-Freemium-Angebote existieren damit neben lokal ausgeführtem Open Source.
• Gegenwind für Zuverlässigkeit in der Wissenschaft: Thread 4 „Nikon Image Competition“ (r/labrats, 1,113 Punkte, 133 Kommentare, 2026-09-23) https://www.reddit.com/r/labrats/comments/1wo0j5e/ — Ein KI-verstärktes Mikroskopievideo gewann den ersten Platz bei Nikon Small World in Motion und löste eine Kontroverse aus. Der höchstbewertete Kommentar von u/Barkinsons (631 Punkte): „AI tools have no place in scientific microscopy images because we have the obligation to reproduce our images as truthfully as possible“. u/holydiver18 (55 Punkte) kritisiert die Erklärung des Autors scharf: „Author's explanation is pissing on all of our legs and telling us it's raining“.
• Schärfere Deepfake-Regulierung: Thread 1 „SM Entertainment Announces Strict Legal Action“ (r/kpop, 723 Punkte, 52 Kommentare, 2026-09-28) https://www.reddit.com/r/kpop/comments/1wsdr6d/ — Das Unternehmen kündigte rechtliche Schritte gegen schädliche KI-generierte Bilder an. u/themichaelfalk (138 Punkte) schreibt: „a Korean article explicitly mentions rumors about AI-generated images showing her as pregnant“. Das stärkere Vorgehen der Agentur wird auf Reddit positiv aufgenommen, etwa bei u/llamacana: „glad sm is taking action“ (166 Punkte).
• Kultureller Widerstand in der Religion: Thread 11 „AI Generated Images at Mass“ (r/Catholicism, 48 Punkte, 89 Kommentare, 2026-09-28) https://www.reddit.com/r/Catholicism/comments/1wskb30/ — Ablehnung dagegen, dass eine Diözese während der Messe KI-generierte Bilder auf LED-Bildschirmen zeigt. u/JacquesdeVee (47 Punkte): „Looking at those pictures while listening to the readings is creating false images in us instead of God speaking to us through His Word“. Der Ersteller des Posts bot kostenlos von Menschen geschaffene Kunst an, wurde jedoch abgelehnt.
• Memifizierung generativer Inhalte: Thread 6 „I hate AI-Generated images of Thanos“ (r/Earth199999, 829 Punkte, 44 Kommentare, 2026-09-25) https://www.reddit.com/r/Earth199999/comments/1wqaxgh/ — Der Beitrag kritisiert die Umweltbelastung generativer KI, insbesondere Wasserverbrauch: „It feels so insensitive... to waste more water on this dude“, und erhielt große Zustimmung.
• Enttäuschung über Videogenerierung und überzogene Erwartungen: Thread 10 „AI Video Generator“ (r/perchance, 0 Punkte, 13 Kommentare, 2026-09-23) https://www.reddit.com/r/perchance/comments/1woin1z/ — u/SSFx93 (7 Punkte) vertritt die nüchterne Ansicht: „Good realistic (high quality), no limit, and free do not come together. Especially with video ai generation.“ Demgegenüber lobt u/MinosAristos in Thread 5 „Just a reminder, these were the AI videos going viral in 2024“ (r/GenAI4all, 199 Punkte, 67 Kommentare, 2026-09-24) https://www.reddit.com/r/GenAI4all/comments/1wou5vb/ das Video: „That video is absolute cinema. Using the 'weaknesses' of synthetic media as a strength“.

Signale

• Im Aufwind: Closed-Source-Videomodelle erreichen ein Niveau, das kaum noch von realem Material zu unterscheiden ist (Thread 9, r/singularity mit 1.554 Punkten), zusammen mit einer Mischung aus Staunen und Vorsicht. Auch die Erwartung eines Sora-Nachfolgers (Thread 7) bleibt ein dauerhaftes Thema.
• Im Aufwind auf der Open-Source-Seite: Die Ansammlung praktischen Wissens über lokale, kostengünstige Workflows mit ComfyUI als Kern (Threads 3 und 8). Aussagen wie „no api costs all free just the electricity cost“ zeigen, dass der Kostenvorteil breite Unterstützung erhält.
• Wird abgelehnt oder kritisiert: Gegen unautorisierte Nutzung und irreführende Darstellung KI-generierter Inhalte gibt es in mehreren Bereichen Widerstand: wissenschaftliche Bilder (Thread 4), religiöse Rituale (Thread 11), Abbildungen von Prominenten (Thread 1) und Meme-Kritik an Wasserverbrauch (Thread 6). Je glaubwürdiger Inhalte aussehen, desto stärker scheint der Widerstand wegen Zuverlässigkeit und Ethik zu werden.
• Überraschend: Der Suchbegriff zog viele Threads an, die nicht die Technik selbst, sondern Anwendungen und Missbrauch behandelten: K-Pop-Deepfakes, Nikon-Kontroverse, KI-Bilder in der Messe und Thanos-Memes. Das deutet darauf hin, dass „KI-News zur Bild- und Videogenerierung“ eher im Kontext gesellschaftlicher Reibung als von Toolvorstellungen diskutiert wird.
• Konfligierende Meinungen: Thread 9 und Thread 5 behandeln beide die bessere Qualität von KI-Videos, unterscheiden sich aber im Ton: Thread 9 reagiert mit einer vorsichtigen Faszination für beängstigenden Realismus, Thread 5 mit uneingeschränktem Lob als Kinoerlebnis. Derselbe Qualitätsfortschritt wird je nach Kontext – Fälschungssorgen oder kreativer Ausdruck – unterschiedlich wahrgenommen.

Grenzen

• Das Abschlusskriterium verlangte ungefähr 20 analysierte Posts pro sozialem Netzwerk; bei Reddit wurden nur 11 Threads gesammelt, also etwa die Hälfte. Zusätzliche Suchbegriffe wie „Sora 2“, „Stable Diffusion“, „Qwen image“ oder „Nier open source video model“ hätten die Basis möglicherweise vergrößert. In dieser Phase wurden jedoch nur bereits gesammelte Dateien gelesen und keine zusätzlichen Suchen durchgeführt.
• Da ausschließlich die formelhafte Phrase "Image and Video Generation AI News" gesucht wurde, erfolgte keine Suche nach konkreten Tools oder Modellnamen aus Closed Source und Open Source. Deshalb wurde aus direkt relevanten Communities wie r/StableDiffusion und r/SoraAi jeweils nur ein Beitrag erfasst.
• Rund 7 der 11 Beiträge, darunter Threads 1, 4, 6, Teile von 9 und 11, handeln eher von gesellschaftlichen Konflikten und ethischen Debatten als von der Entwicklung der Generierungstechnologie selbst. Allein anhand der Reddit-Daten lässt sich daher die Anforderung von jeweils mindestens 10 Erkenntnissen zu Closed- und Open-Source-Entwicklungen kaum erfüllen; andere Plattformen müssen das ergänzen.

X

X — KI-News zur Bild- und Videogenerierung

Accounts

Die 40 gesammelten Posts stammen von 35 Accounts; praktisch keiner davon befasst sich mit KI für Bild- oder Videogenerierung. Zwei Accounts sind dennoch erwähnenswert, weil sie das Thema zumindest streifen:

• @tetumemo(テツメモ｜AI図解×検証｜Newsletter) — ein einzelner Post (327 Likes, 28 Reposts, etwa 48.000 Aufrufe) und der einzige Account im gesamten Datensatz, der tatsächlich KI-fokussiert ist. Der japanische Post behandelt Anthropics internes „Skills“-Tooling, nicht Bild- oder Videogenerierung.
  https://x.com/tetumemo/status/2104689964315447445
• @PalantirHotline und @zephyr_z9 — jeweils ein Post mit Reaktionen auf Anthropic als Unternehmen, nämlich IPO-Spekulationen und Preise, nicht auf Produkte oder Veröffentlichungen zur Bild- bzw. Videogenerierung.

Alle anderen Accounts (33 von 35) folgen völlig unabhängigen Trends: Fußballreaktionen zu Italien gegen Türkei (@Luxboii, @CHUUFFINO, @UTDbrims, @tchato18), Spanien gegen Kroatien (@rkaydee_, @BlackKyle5, @wohwki, @Am_NORBERT, @ChivicEmpire21, @Bpassuwanile1, @ivana_croatian), Big-Brother-28-Fandom (@BBTeamNorth, @syphafan, @TAYXBURROW, @paige_lilith), WWE Raw (@reigns_era — 3 Posts, insgesamt 7.267 Likes — @greatness_1316), Taylor-Swift-/„Tayflop“-Meme-Häme (@outztheslammer — 2 Posts — @TayloVis, @s0mbr3nd3r) und Formel-1-Klatsch über Lando Norris (@Polvodehadasm, @lnfourss — 2 Posts — @oIliebearman). Keiner dieser Accounts postet über KI, Bildgenerierung oder Videogenerierung; es sind Einzelreaktionen auf Sportresultate und Promi-Klatsch, keine wiederkehrenden Stimmen für dieses Thema.

Posts

Aus dieser Sammlung lassen sich keine 5–12 Erkenntnisse über KI-Bild- oder Videogenerierung ableiten, weil sie keine entsprechenden Inhalte enthält. Die nächsten Treffer zum Thema sind:

1. @tetumemo (327 Likes, 28 Reposts, etwa 48.000 Aufrufe, 2026-09-28) — der einzige tatsächlich KI-bezogene Post der Sammlung, aber über Text-/HTML-Tooling statt Bilder: „Anthropicのチームが社内で大人気のSkillsELI5」ですが、5歳児でもわかるレベルで図解中心にHTML形式で解説してってSkills“ (Ein bei Anthropics Team intern beliebtes „ELI5“-Skill erklärt Dinge in HTML mit Diagrammen, die selbst Fünfjährige verstehen). Kein Hinweis auf Bild- oder Videogenerierung durch Claude.
   https://x.com/tetumemo/status/2104689964315447445 · gefunden durch die Suche nach „Anthropic“
2. @PalantirHotline (447 Likes, 31 Reposts, etwa 49.000 Aufrufe, 2026-09-29) — reine Börsenspekulation, keine Produktneuigkeit: „$PLTR Anthropic considering to IPO at $2T only means that Palantir is worth at least $20T“.
   https://x.com/PalantirHotline/status/2104744865468989486 · gefunden durch die Suche nach „Anthropic“
3. @zephyr_z9 (1.480 Likes, 36 Reposts, etwa 115.000 Aufrufe, 2026-09-28) — eine Einzeilenreaktion ohne Produktkontext: „Are they planning to price out everyone from the market“. Zusammen mit dem IPO-Post oben wirkt das wie allgemeines Gerede über Preise und Marktposition von Anthropic, nicht über Bild- oder Videomodelle.
   https://x.com/zephyr_z9/status/2104717396900745337 · gefunden durch die Suche nach „Anthropic“
4. @xilo2991 (172 Likes, 51 Reposts, etwa 12.000 Aufrufe, 2026-09-29) — tauchte bei der Anthropic-Suche auf, aber der Sammler erfasste keinen Posttext. Außer seiner Existenz lässt sich dazu nichts berichten.
   https://x.com/xilo2991/status/2104912748794589515 · gefunden durch die Suche nach „Anthropic“

Das ist der gesamte KI-nahe Teil der Sammlung. Die übrigen 36 der 40 Posts betreffen Fußball, WWE, Big Brother 28, Taylor-Swift-Memes oder Formel 1 und berühren weder Closed- noch Open-Source-KI für Bild- oder Videogenerierung.

Signale

• Nichts steigt beim Thema auf. Diese Sammlung enthält kein erkennbares Signal zu Open- oder Closed-Source-KI für Bild- oder Videogenerierung: keine Erwähnung von Midjourney, Sora, Veo, Runway, Kling, Stable Diffusion, Flux, HunyuanVideo, Wan oder vergleichbaren Tools und Veröffentlichungen.
• Überraschend ist nicht ein Trend, sondern die Datenerhebung: Alle Suchbegriffe dieses Laufs (Italy, Spain, Jubjub, Holy, #bb28, Roman, Tayflop, Anthropic, #Croatia, Lando) wurden direkt von X Explore übernommen, das laut erfasster Tabelle auf Kroatien geolokalisiert war, und stehen nicht im Zusammenhang mit dem Forschungsauftrag. Nur „Anthropic“ hat überhaupt einen KI-Bezug, führte aber zu Finanz-/Preisgesprächen und einem unverbundenen Tooling-Post statt zu Bild- oder Videogenerierung.
• Was abgelehnt wird: nicht zutreffend – es gibt keinen themenrelevanten Diskurs, den man als im Aufwind oder abgelehnt charakterisieren könnte.

Grenzen

• Die Suchbegriffe der Sammlung waren nicht auf das Forschungsthema ausgerichtet. Alle zehn Begriffe (Italy, Spain, Jubjub, Holy, #bb28, Roman, Tayflop, Anthropic, #Croatia, Lando) waren eigene Explore-Trends von X für diese Sitzung – mehrheitlich „Trending in Croatia“ oder allgemeine Sporttrends. Nur „Anthropic“ hatte irgendeinen KI-Bezug, führte aber nicht zu Inhalten über Bild- oder Videogenerierung.
• Es wurde nicht nach speziellen Begriffen zur Bild- und Videogenerierung gesucht: nichts wie „Sora“, „Midjourney“, „Stable Diffusion“, „Veo“, „Runway“, „Kling“, „Flux“, „text-to-video“, „text-to-image“ oder Namen von Open-Weight-Modellen. Diese Datei kann deshalb keine Nachrichten von X zum Thema liefern.
• Von 40 gesammelten Posts erwähnen nur 4 „Anthropic“, und keiner davon betrifft Bild- oder Videogenerierung; die übrigen 36 handeln von Sport oder Unterhaltung.
• Für diese Plattformstufe wurden keine Bilder gesammelt (images/x/ existiert nicht), daher gibt es auch kein visuelles Material zum Gegencheck.
• X wurde gemäß Playbook nicht selbst durchsucht; die angemeldete Headless-Sitzung des Workers war der einzige Weg zu X-Daten. Diese Zusammenfassung ist strikt auf output/x.posts.md und output/x.posts.json beschränkt, und diese Daten decken das Thema nicht ab.

YouTube

YouTube — KI-News zur Bild- und Videogenerierung

Kanäle

• Matt Wolfe (@mreflow, etwa 925.000 Abonnenten) — Kanal mit täglichen KI-News-Zusammenfassungen; in Suchergebnissen die am häufigsten genannte Empfehlung für dieses Thema, auch wenn in diesem Lauf kein konkretes September-Video zu Bild- oder Videomodellen gefunden wurde.
• TheAIGRID (@TheAiGrid, etwa 370.000 Abonnenten, 61,3 Mio. Gesamtaufrufe, laut Social Blade etwa 540.000 Aufrufe in den letzten 30 Tagen) — täglicher KI-News-Kanal mit regelmäßiger Berichterstattung sowohl über geschlossene Frontier-Releases wie Sora und Nano Banana Pro als auch über Open-Weight-Veröffentlichungen.
• Theoretically Media (@TheoreticallyMedia) — Spezialist für Open Source und lokale Generierung („Tim“); erscheint wiederholt in der Berichterstattung über Z-Image, Wan und HunyuanVideo und wird von Suchmaschinen direkt diesem Thema zugeordnet, obwohl in diesem Lauf keine Aufrufzahlen für einzelne Videos vorlagen.
• Nerdy Rodent und Sebastian Kamph — Tutorial-Kanäle für ComfyUI und lokale KI, die Installationen neuer Open-Weight-Bild- und Videomodelle wie HunyuanVideo, Qwen-Image und Flux regelmäßig behandeln.
• Eine große Gruppe von KI-Tool-Vergleichskanälen mit Titeln wie „The BEST AI Video Generator 2026!“ vergleicht wiederholt Sora 2, Veo 3.1, Runway, Kling und Grok Imagine. Sie wirken eher wie SEO-/Affiliate- und Tutorial-Kanäle als wie einzelne wiederkehrende Stimmen, dominieren aber das Volumen der Suchergebnisse zu Closed-Source-Tools.

Videos

1. „OpenAI Just Killed Sora“ — Kanal in Suchsnippet nicht bestätigt, 2026-03-24. Berichtet über OpenAIs Ankündigung vom selben Tag, die Sora-App und die Sora-2-API einzustellen, um GPU-Kapazität auf ein neues internes Modell umzulenken.
   https://www.youtube.com/watch?v=PKKN5be_my0
2. „BREAKING: Sora 2 is SHUTTING DOWN… So I Tested the Best Alternatives“ — 2026-03-27. Ordnet die Einstellung als aktuelles Ereignis ein und testet Kling, Runway und Veo als Ersatz für frühere Sora-Nutzer.
   https://www.youtube.com/watch?v=Zf9979o8RGk
3. „OpenAI Shuts Down Sora & Kills ChatGPT Integration Plans | What Happened?“ — 2026-03-26. Argumentiert, dass die Einstellung – App am 26. April entfernt, API am 24. September 2026 beendet – durch gemeldete Betriebskosten von etwa 15 Mio. USD täglich und Chipknappheit ausgelöst wurde, nicht durch unzureichende Modellqualität.
   https://www.youtube.com/watch?v=9rhmczPT6Jk
4. „The Ultimate Guide to AI Video Generation (Sora 2, Runway 4.5, Veo 3.1, Nano Banana Pro)“ — aktueller Upload von 2026. Fasst Sora 2, Runway 4.5, Veo 3.1 und Googles Nano Banana Pro als aktuelle Closed-Source-Spitze zusammen, obwohl Soras API im selben Monat eingestellt wurde.
   https://www.youtube.com/watch?v=Kib8UcDiNJA
5. „Google Nano Banana Pro: The BEST Image Model!“ und verwandte Videos wie „NANO Banana Pro is FINALLY Here!“ sowie „Google won image generation (it's not even close) — NANO BANANA PRO BREAKDOWN“ — eine Gruppe von Uploads seit 2025-11-21. Übergreifende These: Nano Banana Pro auf Basis von Gemini 3 Pro Image führt bei Textrendering, Infografik-Erzeugung und 4K-Ausgabe und gilt als Googles Closed-Source-Antwort auf Midjourney und Sora-nahe Bildarbeit.
   https://www.youtube.com/watch?v=GEtiY-0fzO0 · https://www.youtube.com/watch?v=UV9GqinedQ8
6. „Runway 4.5 vs Veo 3.1 vs Sora 2 — Full AI Video Generator Comparison“ — 2025-12-23. Bewertet Runway 4.5 vor Veo 3.1 bei Kamerasteuerung und Sora 2 vor allen anderen bei purem Realismus, noch vor Soras späterer Einstellung.
   https://www.youtube.com/watch?v=Rm_Ok-MHZfA
7. „Qwen-Image-2.1 Is INSANE… Just 7B Parameters?!“ — 2026-09-20, am Veröffentlichungstag. Beschreibt ein 7B-Open-Weight-Modell von Alibaba, das Bilder bearbeiten, Identität von Personen und Produkten über bis zu 10 Referenzbilder bewahren und transparente Freisteller erzeugen kann – weist aber darauf hin, dass die Lizenz nur Forschung erlaubt und es nicht wirklich Open Source ist.
   https://www.youtube.com/watch?v=3qGl0wiv2G0
8. „Qwen Image 2512 Just Dropped – I Had to Test It Immediately vs Nanobanana Pro (12 Tests)“ — Ende 2025/2026. Führt zwölf Direktvergleiche zwischen dem Open-Weight-Modell Qwen Image 2512 und Googles geschlossenem Nano Banana Pro durch und argumentiert, dass der Qualitätsabstand zwischen offenen und geschlossenen Bildmodellen fast verschwunden ist.
   https://www.youtube.com/watch?v=_TGz5xB6i8w
9. „Z-Image Turbo Released - Fast Distilled Image Model“ und „Z-Image Base Released – AI That Nails Hands, Textures & Human Emotions!“ — Das Tongyi-MAI-Labor von Alibaba veröffentlichte Z-Image Turbo am 2025-11-26 mit Inferenz unter einer Sekunde und acht Schritten; laut Beschreibungstext Platz 1 unter Open Source und Platz 8 insgesamt im Artificial Analysis Text-to-Image Leaderboard. Danach folgte ein vollständiger „Base“-Checkpoint. Beide führten zu Tutorial- und Installationsvideos auf Kanälen im Stil von Nerdy Rodent und Theoretically Media.
   https://www.youtube.com/watch?v=3mT7KnotPqk · https://www.youtube.com/watch?v=s7ppsl_LbzI
10. „HunyuanVideo 1.5: Open Source Video Generation (Instruction Following & Physics)“ und „Tencent HunyuanVideo 1.5 has been officially open-sourced!“ — Tencents offenes 8,3B-Videomodell, das auf Consumer-GPUs laufen soll; mehrere Kanäle veröffentlichten sofort Vergleiche mit Wan 2.2/2.5/2.7.
    https://www.youtube.com/watch?v=4HTBZg5Zhqc · https://www.youtube.com/watch?v=MJShdc8tkkA
11. „AI Video Models Are Getting Out of Control! (WAN 2.5, Kling 2.5, Wanimate)“ — argumentiert, dass die Taktung von offenen Releases wie Wan und geschlossenen wie Kling zu schnell wird, um jedes Modell einzeln zu verfolgen; die Wanimate-Funktion zur Charakteranimation steht im Mittelpunkt.
    https://www.youtube.com/watch?v=vFXe3uXb75k
12. „We have a new #1 open-source AI video generator!“ — kürt einen neuen Spitzenreiter im Kontext der schnellen Vergleiche zwischen HunyuanVideo 1.5 und Wan 2.7.
    https://www.youtube.com/watch?v=6EQP8-D37bs

Signale

• Die wichtigste Closed-Source-Geschichte ist derzeit kein neues Modell, sondern die Einstellung eines bestehenden. Die Sora-App und die Sora-2-API – sora-2, sora-2-pro und datierte Snapshots – wurden am 2026-09-24 vollständig eingestellt, sechs Tage vor diesem Research-Lauf, nachdem OpenAI die Entscheidung bereits am 2026-03-24 angekündigt hatte. Mehrere Videos ordnen dies als Umleitung von GPU-Kapazität auf ein internes Modell der nächsten Generation ein, dessen Codename angeblich „Spud“ lautet, und weg von einem Produkt, dessen Betrieb Berichten zufolge etwa 15 Mio. USD täglich kostete. Das ist ein größeres Closed-Source-Signal als jedes einzelne neue Release dieses Laufs.
• Googles Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) ist nach Videovolumen der führende Closed-Source-Bildgenerator. Um dieses Modell gruppieren sich deutlich mehr Videos als um ein einzelnes Midjourney- oder Runway-Bildrelease; Kanäle bezeichnen es wiederholt als Best-in-Class für Textrendering und Infografik-Generierung.
• Open-Weight-Bildmodelle holen bei geschlossenen Modellen rasch auf, aber Lizenzen trüben das Etikett „Open Source“. Qwen-Image-2.1 mit 7B Parametern, veröffentlicht am 2026-09-20, wird in seiner Berichterstattung als „open weights, not open source“ beschrieben – Forschungslizenz, keine kommerzielle Weitergabe – was mehrere Videos ausdrücklich erwähnen, obwohl sie seine Fähigkeiten loben.
• Chinesische Labs – Alibabas Tongyi-MAI/Qwen und Tencent Hunyuan – sind derzeit die aktivsten Open-Source-Herausgeber für Bilder und Videos. Z-Image Turbo/Base, Qwen-Image-2.1/2512 und HunyuanVideo 1.5 erschienen alle ungefähr innerhalb der letzten vier Monate und erhielten sofort Direktvergleiche untereinander und mit geschlossenen Modellen.
• Videomodell-Vergleiche wie „Sora vs Veo vs Runway vs Kling vs Wan“ sind ein eigenes Content-Genre. Vergleichskanäle produzieren sie fast wöchentlich; das ist nützlich, um die gegenwärtig präsenten Namen zu verfolgen, aber weniger aussagekräftig für einzelne Nachrichtenereignisse.

Grenzen

• YouTubes Suchergebnisseiten (youtube.com/results?search_query=…) werden via JavaScript gerendert und lieferten dem Seitenabruf dieses Laufs nur Footer- und Navigationsmaterial. Exakte Abrufzahlen, Uploadzeiten und Abonnentenzahlen waren bei den meisten Videos nicht direkt auf YouTube lesbar. Alle obigen Angaben zu Aufrufen, Abonnenten und Daten stammen aus WebSearch-Snippets und verlinkten Sekundärquellen wie Social Blade, vidiq und Blog-Zusammenfassungen; sie sind als ungefähre, zeitgebundene Werte zu behandeln.
• Einzelne Watch-Seiten (youtube.com/watch?v=…) waren vom gleichen JavaScript-Problem betroffen. Titel waren meist verfügbar, Aufrufzahlen, exakte Kanalnamen und Beschreibungen dagegen kaum; deshalb enthalten einige Einträge Titel und Datum, aber keinen Kanal oder keine Zahl.
• Es wurde trotz der Rolle von Matt Wolfe als meistempfohlener KI-News-Quelle kein bestätigter, datierter Upload von ihm aus September 2026 zu diesem Thema gefunden. Die Nennung unter Kanäle basiert auf Reputation, nicht auf einem verifizierten aktuellen Video.
• Es erfolgte hier kein Gegencheck mit Bluesky, Lemmy oder Pinterest; die YouTube-Daten wurden gemäß Playbook unabhängig gesammelt.
• Die Abdeckung ist zu Toolvergleichs- und Tutorial-Kanälen verzerrt, weil diese bei den Suchbegriffen rangieren. Kleinere Creator oder nichtenglischsprachige Kanäle könnten unterrepräsentiert sein; ein französisches Z-Image- und ein japanisches Qwen-Image-Video erschienen, wurden aber nicht tiefgehend analysiert.

Bluesky

Bluesky — KI-News zur Bild- und Videogenerierung

Hinweis zur Untersuchungsmethode

Die im Playbook angegebene public.api.bsky.app/xrpc/app.bsky.feed.searchPosts-API für Post-Suchen lieferte bei diesem Zugriff durchgehend 403 Forbidden; auch die Websuche bsky.app/search?q=... konnte wegen JavaScript-Rendering nicht ausgelesen werden (Details unter ## Grenzen). Daher wurden alternativ mit app.bsky.actor.searchActors – einer nicht blockierten Accounts-Suche – passende Accounts identifiziert und die tatsächlichen Inhalte einzelner Posts mit app.bsky.feed.getAuthorFeed und app.bsky.feed.getPostThread überprüft. Alle genannten Beiträge wurden einzeln mit realen URLs verifiziert.

Accounts

• @testingcatalog.com（🚨 AI News | TestingCatalog）— allgemeiner KI-News-Bot. Postet mehrmals täglich; Themen zur KI-Bild- und Videogenerierung sind nur gelegentlich dabei. https://bsky.app/profile/testingcatalog.com
• @genainews.bsky.social（Gen AI News）— ebenfalls ein allgemeiner KI-News-Bot. In den letzten 30 Feed-Einträgen fanden sich null Beiträge zu Bild- oder Videogenerierung; im Mittelpunkt stehen Agents, LLMs und Unternehmensnews.
• @sungkim.bsky.social（Sung Kim）— persönlicher Account, der Open-Weight-Releases verfolgt. Sein Release-Post zu Qwen-Image-2.1 erzielte 81 Likes und 10 Reposts, die größte beobachtete Resonanz. https://bsky.app/profile/sungkim.bsky.social
• @compvis.bsky.social（CompVis, LMU Munich）— Account der Forschungsgruppe hinter dem ursprünglichen Stable-Diffusion-Paper. Die jüngeren Posts stellen allerdings allgemeine Forschung zu Diffusionsmodellen und GANs vor, nicht einzelne Modellankündigungen. https://bsky.app/profile/compvis.bsky.social
• @stabilityai.bsky.social（Stability AI, offiziell）— der einzige aktive Account eines großen Akteurs aus dem Closed-/Open-Ökosystem. Die Beiträge des letzten Jahres drehen sich jedoch fast ausschließlich um Audiogenerierung mit Stable Audio 2.5 und Partnerschaften mit Universal Music und Warner Music; neue Bild- oder Videomodelle wurden nicht gefunden. https://bsky.app/profile/stabilityai.bsky.social
• @civitai-bot.bsky.social（CivitaiCheckPoint-Update-Bot）— automatischer Bot für Open-Source-Modell- und LoRA-Updates. Der letzte Beitrag stammt jedoch vom 9. Mai 2024; der Bot ist seit über einem Jahr inaktiv.
• @dahara1.bsky.social / @luok.ai — persönliche Accounts für Experimente und Tests. Sie posten Erfahrungsberichte zu Open-Source-Videomodellen wie HunyuanVideo und SkyReels V1.
• @trashcanroxanne.bsky.social（TrashCanRoxanne）— KI-Filmemacherin in Creator-Partner-Programmen von Runway, Hailuo, Freepik und Kling. Sie postet fortlaufend neue Funktionstests und Berichte über Einreichungen bei KI-Kurzfilmfestivals.
• @blackforestlabs.bsky.social（Black Forest Labs, offiziell）, @klingaivideo.bsky.social（Kling AI Video, offiziell）, @runwayml.bsky.social（RunwayML, offiziell）— alle drei Unternehmen besitzen Bluesky-Accounts, doch Black Forest Labs und Kling AI Video haben null Posts; RunwayML hat nur einen, aus Oktober 2024. Als offizieller Ankündigungskanal für KI-Bild- und Videogenerierung ist Bluesky faktisch nicht funktionsfähig.
• Bei der Suche nach Stable-Diffusion- und Civitai-bezogenen Accounts dominierten persönliche KI-Kunstposts, zu einem erheblichen Teil NSFW- oder Furry-Inhalte, gegenüber Nachrichten.
• Zugleich erschienen viele Illustrator-Accounts wie fuzichoco.bsky.social, jametc.bsky.social, devinellekurtz.bsky.social und artbutmakeitsports.bsky.social, die „NO AI“ oder ein Verbot von KI-Training im Profil angeben. Das deutet auf eine ausgeprägte, Bluesky-spezifische Anti-KI-Community hin.

Posts

1. Nano Banana 2.1 (Closed Source) — @testingcatalog.com, 2026-09-27, 1 Like, 0 Reposts. „New Google Flow build now points to Nano Banana 2.1“. Meldet, dass sich die Bezeichnung des Bildmodells in Googles Flow von Nano Banana 2.5 auf Nano Banana 2.1 änderte, vermutlich ein kleines iteratives Update.
   https://bsky.app/profile/testingcatalog.com/post/3mwiz3uw7nl2e

2. Open-Weight-Veröffentlichung von Qwen-Image-2.1 (Open Source) — @sungkim.bsky.social, 2026-09-20, 81 Likes, 10 Reposts, die größte Resonanz der geprüften Posts. Alibaba veröffentlichte demnach ein leichtes 7B-Modell, das Generierung und Bearbeitung kombiniert. Folgeposts nennen direkte RGBA-Layer-Erzeugung, bis zu 10 Referenzbilder, Panorama- und virtuelle Anprobe-Unterstützung sowie Links zu GitHub, ModelScope und Hugging Face. In den Kommentaren folgen technische Fragen zur lokalen Bereitstellung in LM Studio und ComfyUI-Unterstützung.
   https://bsky.app/profile/sungkim.bsky.social/post/3mvxr2bj2ck2r

3. Stable Audio 2.5 von Stability AI und Partnerschaft mit Universal Music als indirektes Signal eines Strategiewechsels weg von Bild/Video — @stabilityai.bsky.social, 2025-10-30, 1 Like, 0 Reposts. „Today we announced a strategic alliance with Universal Music Group to co-develop professional AI music creation tools“. Die jüngsten Bluesky-Posts von Stability AI konzentrieren sich auf Unternehmenspartnerschaften bei Audiogenerierung, nicht auf neue Bild- oder Videomodelle.
   https://bsky.app/profile/stabilityai.bsky.social/post/3m4fwolv4k22z

4. Test der First-/Last-Frame-Funktion von Kling 2.1 (Closed Source) — @trashcanroxanne.bsky.social, 2025-08-25, 4 Likes, 0 Reposts. „Testing out the new Kling 2.1 — first and last frame feature in Freepik“. Ein praxisorientierter Post, der die neue Kling-AI-Funktion über Freepik testet.
   https://bsky.app/profile/trashcanroxanne.bsky.social/post/3lxas5x3uf22s

5. SkyReels V1 (Open Source) — @luok.ai, 2025-02-18, 3 Likes, 1 Repost. „SkyReels V1 is the first open-source human-centric video foundation model. By fine-tuning HunyuanVideo on over 10 million high-quality film and television clips, it captures 33 facial expressions and over 400 natural movement combinations“. Vorstellung eines quelloffenen, auf Menschen fokussierten Videomodells auf Basis von HunyuanVideo.
   https://bsky.app/profile/luok.ai/post/3lihm6qiuyk27

6. HunyuanVideo-I2V-Betatest (Open Source) — @dahara1.bsky.social, 2025-03-06, 0 Likes, 0 Reposts. Berichtet über die Teilnahme am Betatest von HunyuanVideo und die Möglichkeit, aus einem Bild ein Video zu erstellen; ein Thread dokumentiert Tests mit Anime-artigen Lip-Sync-Videos.
   https://bsky.app/profile/dahara1.bsky.social/post/3ljozva2gcs27

7. Stillstand des CivitaiCheckPoint-Update-Bots als Signal für eine schwächere Open-Source-Community-Infrastruktur — @civitai-bot.bsky.social, letzter Post am 2024-05-09, mit kleineren Beiträgen unter 3 Likes. Der Bot veröffentlichte stündlich LoRA-/Checkpoint-Updates wie „✨Carrot Caramel Batake updated✨ baseModel: SD 1.5“, verstummte aber nach dem 9. Mai 2024.
   https://bsky.app/profile/civitai-bot.bsky.social/post/3ks2nnatkqi24

8. Decentralized Diffusion Models (Open-Source-Forschung) — @compvis.bsky.social, Forschungsgruppe hinter Stable Diffusion, 2025-01-10, 20 Likes, 2 Reposts. „Decentralized Diffusion Models, a way to train diffusion models on decentralized compute with no communication between nodes“. Vorstellung eines Forschungsartikels zu dezentralem Training, kein einzelnes Modellrelease.
   https://bsky.app/profile/compvis.bsky.social/post/3lfexk45ek227

9. Praktische Stille des offiziellen RunwayML-Accounts als Signal fehlender Unternehmenskommunikation bei Closed Source — @runwayml.bsky.social, einziger Beitrag am 2024-10-24, 386 Likes, 24 Reposts. Sein Inhalt lautet lediglich „Let's put a blanket down & watch the day fade away“ und hat keinen Produktbezug; danach gab es keinen weiteren Post.
   https://bsky.app/profile/runwayml.bsky.social/post/3l7bzv5idqg2t

10. Diffusion models for image and video generation | ML in PL 2025, Vortragsankündigung eines Google-DeepMind-Forschers — @sedielem.bsky.social, Sander Dieleman, Forscher zu Imagen und Veo, 2026-03-16, 17 Likes, 6 Reposts. Ankündigung eines breit angelegten Vortrags zum Training von Video- und Bildgenerierungsmodellen, keine Produktankündigung.
    https://bsky.app/profile/sedielem.bsky.social/post/3mh7g2dv4nc25

Signale

• Das Fehlen offizieller Accounts ist die wichtigste Entdeckung. Black Forest Labs, der Entwickler von Flux, hat null Posts; Kling AI Video ebenfalls null; RunwayML nur einen in zwei Jahren. Wichtige Anbieter für KI-Bild- und Videogenerierung nutzen Bluesky praktisch nicht als Kanal für aktuelle Ankündigungen. Eine Kultur direkter Ankündigungen durch CEOs oder offizielle Accounts wie auf X oder Reddit hat sich dort nicht etabliert.
• Stability AI ist zwar aktiv, hat seinen Schwerpunkt aber auf Audio verlagert. Die Posts aus September bis November 2025 betreffen vor allem Stable Audio 2.5 und Partnerschaften mit Universal Music Group und Warner Music Group. Neue Bildmodelle aus der Stable-Diffusion-Reihe wurden in diesem Zeitraum nicht gefunden.
• Praxisnahe Berichte zu Open Source stammen nicht von Unternehmen, sondern von Einzelaccounts. Qwen-Image-2.1 (@sungkim.bsky.social), SkyReels V1 (@luok.ai) und Tests von HunyuanVideo I2V (@dahara1.bsky.social) wurden jeweils von persönlichen Tech-Accounts früher und detaillierter als durch offizielle Unternehmenskommunikation veröffentlicht.
• Der Civitai-Checkpoint-Bot ist seit Mai 2024 eingestellt. Als Benachrichtigungsinfrastruktur für die Open-Source-LoRA- und Modell-Community scheint Bluesky damit bereits an Bedeutung verloren zu haben; eine Verlagerung zu Discord oder Civitai selbst ist naheliegend, aber nicht verifiziert.
• Closed-Source-Videogenerierung wie Runway, Hailuo, Kling, Luma und Pika wird vor allem von Influencer-Accounts aus Creator-Partner-Programmen besprochen. Accounts wie @trashcanroxanne, @aziz4ai, @azed-ai, @uncanny-harry und @koldohuici berichten über neue Funktionen und Einreichungen bei KI-Kurzfilmfestivals; der Fokus liegt eher auf Creator-Communities als auf technischen Nachrichten.
• NSFW- und Furry-Inhalte machen den Großteil der Suchergebnisse zu Stable-Diffusion- und Civitai-Accounts aus. Persönliche KI-Kunst, ein beträchtlicher Anteil davon erwachsen ausgerichtet, prägt die Open-Source-Bildgenerierungscommunity auf Bluesky stärker als technische Nachrichten.
• Viele Illustrator-Accounts geben ausdrücklich „NO AI“ an, darunter @fuzichoco.bsky.social, @jametc.bsky.social, @devinellekurtz.bsky.social und @artbutmakeitsports.bsky.social. Widerstand gegen Bildgenerierungs-KI und gegen Training mit eigenen Werken wird in Profilen routinemäßig signalisiert; im Vergleich mit X und Reddit erscheint die Anti-KI-Haltung unter Blueskys Kreativen besonders ausgeprägt.

Grenzen

• Die Post-Such-API app.bsky.feed.searchPosts antwortete durchgehend mit 403 Forbidden. Obwohl das Playbook einen Zugriff ohne Login vorsieht, schlugen einfache Anfragen wie q=stable diffusion und q=cats in dieser Umgebung fehl. app.bsky.actor.searchActors, app.bsky.feed.getAuthorFeed und app.bsky.feed.getPostThread funktionierten hingegen. Wahrscheinlich ist also nur die Such-API eingeschränkt; ob wegen Authentifizierungspflicht oder schärferer Rate Limits, wurde nicht verifiziert.
• Die Websuche bsky.app/search?q=... rendert ihre Inhalte über JavaScript, sodass der abgerufene HTML-Code keine Posts enthielt. Dasselbe galt für einzelne Postseiten; den Text konnte nur die API getPostThread liefern.
• Wegen dieser Einschränkungen wurden nicht umfassend Posts per Schlüsselwort gesucht, sondern über Google gefundene einzelne bsky.app-URLs danach einzeln per API geprüft. Die Sammlung ist somit nicht vollständig, sondern auf zufällig entdeckte relevante Beiträge begrenzt.
• Das Ziel von etwa 20 analysierten Posts konnte unter diesen Bedingungen nicht erreicht werden. Es blieben 10 relevante Posts sowie ein gutes Dutzend hilfreicher Accounts und Signale. Bei offiziellen Accounts wie Black Forest Labs und Kling AI Video mit null Posts würde weiteres Suchen auf demselben Weg keine neuen Primärinformationen liefern.
• Ein über Google gefundener Artikel auf en.yasue.org/report/image-and-video-generation-ai-news-2026-09-10 scheint ein ähnlicher älterer Bericht zu sein. Er wurde nicht als Primärquelle behandelt oder zitiert.

Lemmy

Lemmy — Themen zur KI-Bild- und Videogenerierung (Open-Source-zentriert, Closed Source dünn vertreten)

Communities

• !«メールアドレス» — 5,71 Tsd. Abonnenten. Die mit Abstand aktivste Community zu KI-Bild- und Videogenerierung. Fast täglich erscheinen ComfyUI-Nodes und GitHub-Repositories zu neuen Modellen; Open-Source-Entwicklungen konzentrieren sich nahezu vollständig hier.
• !ai_reddit@ (mehrere Instanzen, etwa lemmy.world als Weiterleitung) — Community, die Reddit-Posts zu generativer KI auf Lemmy spiegelt. Gelegentlich erscheinen Beispiele zu Closed-Source-Produkten wie Runway oder GPT.
• !«メールアドレス» — durch Anubis, eine Bot-Schutzmaßnahme, blockiert und nicht vollständig einsehbar. Über Suchergebnisse waren nur wenige, teils negativ bewertete Beiträge sichtbar.
• !«メールアドレス» / !«メールアドレス» / !«メールアドレス» — Communities für Kritik an generativer KI und KI-Kunst. Es geht eher um emotionale Beiträge als Nachrichten, aber Fälle von Missbrauch geschlossener KI sammeln sich häufig hier.
• !«メールアドレス» — allgemeine Tech-Community. Gelegentlich erscheinen Unternehmensnews etwa zu Midjourney, aber keine spezialisierte Community.

Posts

Open Source (aus !«メールアドレス», vergangene 1–2 Wochen)

1. LanPaint — hochwertiges Inpainting ohne Training, mit jedem SD-Modell nutzbar und ComfyUI-kompatibel. Score 7, 2026-09-29. https://lemmy.dbzer0.com/post/76205128
2. PxTicks/vlo — kostenloser, lokaler, quelloffener Videoeditor mit KI-Funktionen. Score 4, 2026-09-29. https://lemmy.dbzer0.com/post/76205126
3. SatoDive/Minimax-H3-Latent-Continuation — nahtlose, lange Fortsetzung mehrteiliger Videos auf Basis von MiniMax H3. Score 3, 2026-09-29. https://lemmy.dbzer0.com/post/76205130
4. Qwen-Image-2.1 in ComfyUI — ComfyUI-Integration für das Open-Weight-Modell Qwen-Image-2.1 zur Bildgenerierung und -bearbeitung. Score 13, der höchste dieses Threads, ungefähr 2026-09-22. https://lemmy.dbzer0.com/post/75874773
5. ogoun/fooocus-qwen-image-2.1 / Kijai/QwenImage_experimental / PrunaAI/Pruna-Qwen-Image-2.1 — WebUI, ControlNet-Integration und beschleunigende LoRAs rund um Qwen-Image-2.1 wurden gleichzeitig veröffentlicht. 2026-09-26 bis 27. https://lemmy.dbzer0.com/post/76110120
6. SupraLabs/Supra2-IMG — kompaktes Text-zu-Bild-Modell mit nur 100 Millionen Parametern. Score 7, ungefähr 2026-09-22. https://lemmy.dbzer0.com/post/75874769
7. Neue Oberfläche für The AI Horde — das dezentrale, kostenlose Bildgenerierungsnetzwerk AI Horde überarbeitete Frontend, Backend und Dokumentation. Score 8, ungefähr 2026-09-19. https://lemmy.dbzer0.com/post/75736717
8. Cierpliwy/krea2-inpaint-edit und lvladikov/Krea2-Turbo-Distill-2step-LoRA — Inpainting-Edit-LoRA und zweistufige, schnelle Distill-LoRA für Krea-2. 2026-09-16 bis 17. https://lemmy.dbzer0.com/post/76065378
9. Abstrakte Kunst mit lokalem SDXL und LoRA — abstraktes Werk, lokal mit SDXL 1.0 und selbst trainierter LoRA erzeugt und in GIMP/Inkscape fertiggestellt. Score 4, 2026-09-18. https://lemmy.today/post/60272629

Closed Source (vereinzelt, über andere Communities)

10. Midjourney fordert von Hollywood Offenlegung der KI-Nutzung — Berichten zufolge verlangt Midjourney von Hollywood-Studios detaillierte Angaben über ihre KI-Verwendung. !technology, 2026-07-05. https://techcrunch.com/2026/07/04/midjourney-wants-hollywood-studios-to-reveal-the-details-of-their-ai-usage/
11. Google Earth AI mit Nano-Banana-Integration nach 24 Stunden zurückgezogen — Einen Tag nach der Integration der Bildgenerierung Nano Banana in Google Earth wurde die Funktion gestoppt, nachdem Nutzer massenhaft gefälschte Bilder wie Satellitenaufnahmen von Massakern und Katastrophen erzeugt hatten. In den Kommentaren kam die technische Idee auf, echte Satellitenbilder kryptografisch zu signieren. Über !ai_reddit, 2026-08-07. https://fortune.com/2026/08/07/google-quietly-discontinues-its-earth-ai-feature/
12. KI-Unternehmenswerbung in sechs Stunden mit Runway produziert — Ein Post berichtet, mit Runway Gen-4 und ohne Filmcrew oder Models ein 40-sekündiges, Nike-artiges Werbekonzept erstellt zu haben. !ai_reddit, Score 1, 2026-09-26. https://v.redd.it/awqo4jp13yrh1
13. Suizid nach Generierung von 7.000 sexuellen Bildern der Stieftochter mit Grok — ein schwerwiegender Missbrauchsfall mit Closed-Source-KI Grok, diskutiert in !fuck_ai, 2026-07-09. https://lemmy.dbzer0.com/post/71983645
14. Stanford räumt KI-Einsatz zur „Rassenveränderung“ von Studierendenfotos ein — !nottheonion, 2026-09-23. https://san.com/cc/stanford-university-admits-ai-was-used-to-race-swap-student-photo/

Signale

• Die Generative-KI-Debatte auf Lemmy ist fast vollständig Open Source. Allein !«メールアドレス» hatte in den vergangenen zwei Wochen über 20 Repository- und Tool-Posts. Der aktuelle Trend ist klar das Ökosystem um Qwen-Image-2.1, ein Open-Weight-Modell aus dem Alibaba-Umfeld, und MiniMax H3 für Video: ComfyUI-Nodes, LoRAs und WebUIs. Auch aufstrebende leichte Modelle von Krea und SupraLabs tauchen auf.
• Closed-Source-Themen wie Midjourney, Sora, Veo, Grok und Google Nano Banana erscheinen auf Lemmy hauptsächlich als übernommene Nachrichtenartikel oder Missbrauchs- und Skandalgeschichten. Es geht kaum um Toolnutzung oder Werkaustausch, sondern überwiegend um Unternehmenskritik, Regulierung und Vorfälle.
• Die Community-Stimmung ist insgesamt KI-skeptisch bis feindselig. Mehrere Instanzen führen Anti-Generative-KI-Communities wie !fuck_ai, und der Begriff „AI slop“ erscheint häufig. Selbst Kunstposts erhalten oft negative Bewertungen, sobald sie als KI-generiert gelten; Beispiele erreichen Scores von -8 oder -6.
• Die Schlüsselwortsuche der API ist etwas unzuverlässig. Suchen nach Eigennamen wie „Flux“ oder „Veo 3“ vermischen sich mit irrelevanten Treffern, etwa Namen von Discord-Alternativen. Der direkte Blick in !stable_diffusion war zuverlässiger.

Grenzen

• Lemmy hat im Vergleich mit Reddit und ähnlichen Plattformen erheblich weniger aktive Nutzer und Beiträge. Es ähnelt eher einem Board für Repository-Sharing in Entwicklercommunities als einem Ort für „aktuelle Nachrichten“. Entwicklungen zu Closed Source wie Modellankündigungen oder Vergleichsreviews lassen sich über Lemmy allein kaum erfassen.
• !«メールアドレス» wurde von Anubis, einem Bot-Schutzsystem, blockiert; die Community-Seite ließ sich nicht direkt ansehen. Es blieben nur Suchergebnisfragmente.
• Scores sind allgemein niedrig, meist einstellig. Wirklich virale Posts gibt es auf Lemmy fast nicht; wegen der kleinen Nutzerbasis müssen Zahlen vorsichtig interpretiert werden.
• Gegenüber dem Ziel von 20 analysierten Posts konnten bei Open Source allein in !stable_diffusion über 20 Einträge geprüft werden. Für Closed Source waren über mehrere Schlüsselwörter und Communities hinweg nur ungefähr 10 möglich. Das spiegelt die Open-Source-Dominanz auf Lemmy wider und nicht bloß eine unvollständige Suche.

Pinterest

Pinterest — KI-News zur Bild- und Videogenerierung

Die Suchanfrage bestand aus nur einem Begriff ohne Kategorisierung; gesammelt wurden 50 Pins. Alle wurden als Bilder geprüft. Anders als bei den typischen stilvollen Pinterest-Bildern dominierten Werbethumbnails für KI-Tools, Vergleichsinfografiken und YouTube-artige „AI NEWS“-Videothumbnails – eher Tech-Blog- und Affiliate-Material.

Visuelle Themen

• Bläulich-weiß leuchtende humanoide Roboter mit leuchtenden Augen prägen das Gesamtbild. Anzug tragende „KI-Nachrichtensprecher“-Roboter [1, 22, 29, 31, 47] und ein auf einer Handfläche schwebendes, schaltkreisartiges „AI“-Logo [9, 46, 50] erscheinen wiederholt und vermitteln direkt die Idee, KI übernehme menschliche Arbeit.
• Marineblau mit Neon in Cyan, Magenta und Violett sowie Leiterplatten-Texturen beherrscht die Hintergründe [4, 8, 14, 16, 32, 45]. Fast jeder Post nutzt dieselbe Palette, was auf stark standardisierte KI-Thumbnails hindeutet.
• Infografiken für Toolvergleich und Rankings sind häufig: Logos werden in Formaten wie „kostenlos vs. bezahlt“ oder „6 beste KI-Videogenerierungsseiten“ angeordnet [3, 9]. Es erscheinen dicht nebeneinander die Logos von Runway, Pika, Kling AI, Luma AI, Canva AI, Hailuo AI, ChatGPT, Midjourney, Adobe Firefly, Ideogram, SeaArt, Playground, Krea und CapCut.
• Inszenierungen, die Zweifel an echt versus KI-generiert wecken, mit Lupe, „FAKE“-Stempel, Gegenüberstellungen „Human or AI?“ oder einer angezeigten KI-Erkennungsrate von 97 %, bilden ein auffälliges Genre [1, 26, 27].
• Das Motiv, dass KI die Nachrichtenberichterstattung übernimmt, wiederholt sich [5, 34, 37, 39, 44]. In echtem NBC-News-Material trägt ein wettermoderationsartiger Clip die Kennzeichnung „AI GENERATED“ oben links [44], ein ungewöhnliches reales Beispiel für Nachrichtenproduktion.
• Hochformatige Schritt-für-Schritt-Infografiken mit Abläufen von 1 bis 6 erklären wiederholt, wie aus Bildern Videos entstehen [6, 24]: Prompt eingeben, KI-Verarbeitung, Rendering, Export.
• Fotorealistische, fehlerfreie Personenporträts – Nahaufnahme eines älteren Gesichts, eine Verbindung aus Skulptur und Cellospiel sowie ein Jungenheld – dienen als Markenbeispiele [12, 15, 49] und sollen die Qualität realistischer Bildgenerierung vermitteln.
• Produktankündigungen mit Unternehmenslogos für Google Veo 2 / VideoFX [16, 33], Gemini Omni [21], Vidu S1 von ShengShu [48] und Amuse 3.0 von AMD [49] liefern konkrete Hinweise auf neue Modelle und enthalten mehr Informationsgehalt als allgemeine KI-Motive.

Auffällige Pins

1. [2] Meta Muse Spark AI Model 2026 — Thumbnail eines erklärenden Artikels zu Meta Muse mit dem Versprechen „persönlicher Superintelligenz“. Eine Frau mit Headset, kombiniert mit Haus, Auto und VR, betont die Idee eines universellen persönlichen Assistenten.
2. [3] 6+ Best AI Video Generation Websites — Infografik, die Runway, Pika, Kling AI, Luma AI, Canva AI und Hailuo AI nebeneinander vergleicht. Sie zeigt eine Aufteilung nach Anwendungsfall, etwa Film, soziale Medien und Einsteiger.
3. [9] AI Image Video: Best Quality vs Best Free — Entscheidungsdiagramm nach Anwendungsbereich: kostenpflichtig mit ChatGPT Plus, Gemini Advanced, Midjourney, Adobe Firefly, Recraft, Runway Gen-3, Luma, Pika Pro, Kaiber und Synthesia; kostenlos mit Ideogram, Gemini Free, SeaArt, Playground, Krea, Canva, CapCut, Pika Free und Runway Free.
4. [15] ByteDance and Hollywood reach global deal on AI copyright — Screenshot eines Nachrichtenartikels über eine globale Einigung von ByteDance mit der Motion Picture Association (MPA) zum Urheberrechtsschutz bei KI-Tools für Bild- und Videogenerierung. Ein reales Signal zu rechtlichen Entwicklungen bei Closed Source.
5. [16] Veo 3 Image-to-Video: Fast Generation & Native Audio via Gemini API — Erklärung zu Googles aktuellem Veo-Modell.
6. [21] Google's Gemini Omni Turns Anything Into Video — Vorstellung einer Funktion, mit der Gemini Omni Bild, Audio und Text in Video umwandelt.
7. [31] Discover how Grok is revolutionizing video... — Pin über xAIs Einstieg von Grok in den Videobereich.
8. [44] AI news videos blur line between real and fake reports — Echtes NBC-News-Material mit einem wettermoderationsartigen Clip, der als „AI GENERATED“ markiert ist. Ein Beispiel dafür, dass die Offenlegung KI-generierter Inhalte in großen Medien umgesetzt wird.
9. [48] ShengShu Technology Unveils Vidu S1 — Ankündigungsbild für das chinesische KI-Videomodell Vidu S1, das „Echtzeit- und interaktive Generierung“ verspricht.
10. [49] 'Amuse 3.0' — AMD-powered AI art creation tool — Ankündigung einer neuen Version eines KI-Kunstwerkzeugs, das lokal auf AMD-GPUs läuft. Eines der wenigen konkreten Beispiele mit Open-/Local-Execution-Nähe.

Signale

• Closed Source dominiert eindeutig: Google mit Veo, Gemini und Omni, Meta mit Muse, OpenAI mit ChatGPT-/DALL-E-Logos, Runway, Pika, Luma, Kling, Canva, Hailuo, ShengShu mit Vidu und xAI mit Grok werden wiederholt genannt. Pinterest konzentriert sich auf Inhalte mit Kauf- und Auswahlabsicht für Nutzer, die zwischen kommerziellen SaaS-Angeboten entscheiden möchten.
• Open Source und Self-Hosting sind dünn vertreten: Stable Diffusion erscheint einmal (28, nur im Titel; das Bild selbst zeigt eine allgemeine KI-Person), AMD Amuse 3.0 (49) fällt als lokal ausführbare Option auf. ComfyUI, LoRA oder Checkpoint-Sharing, also typische technische Community-Themen, fehlen vollständig. Das passt zur allgemeinen Verbraucher- und Marketingzielgruppe von Pinterest.
• Großes Interesse an der Authentizität KI-generierter Inhalte: FAKE-Stempel, Human-or-AI-Vergleiche und Prozentwerte zur Erkennung tauchen mehrfach auf. Zusammen mit dem NBC-News-Beispiel [44] deutet dies darauf hin, dass Kennzeichnung und Vertrauenswürdigkeit KI-generierter Inhalte auch auf Verbraucherebene relevant werden.
• SEO-Inhalte mit Toolvergleich und How-to dominieren: Statt technischer Details neuer Modelle gibt es viele Pins zu „Welches soll ich wählen?“ und „Schritte zur Nutzung“. Pinterest funktioniert hier mehr als Hub für Entscheidungshilfe als für Eilmeldungen.
• Visuelle Vorlagen werden homogener: Marineblauer Hintergrund, Neon-Schaltkreise und weiße Roboter wiederholen sich über fast alle Pins. KI-Blogthumbnails sind sichtbar standardisiert und werden offenbar massenhaft nach derselben Vorlage produziert.

Grenzen

• Die Pin-Liste enthält keine Genre-Kategorisierung – genre ist überall leer. Analysiert wurden nur die 50 Ergebnisse der einzelnen Anfrage „Image and Video Generation AI News“. Entsprechend dem Playbook wurden ausschließlich bereits gesammelte Bilder gelesen; Pinterest selbst wurde nicht besucht.
• Viele Bilder sind Blog- oder Infografik-Thumbnails; die Inhalte der verlinkten Artikel wurden nicht gelesen. Quellen sind lediglich der Bildtext sowie Titel und URL aus pinterest.pins.md.
• Konkrete Belege für Open-Source-Entwicklungen sind selten: eine Erwähnung von Stability AI und AMD Amuse. Pinterest allein bietet damit keine starke Open-Source-Abdeckung. Das ist eine strukturelle Verzerrung der visuellen, verbraucherorientierten Plattform, keine reine Erfassungslücke.

Empfohlene Maßnahmen

• Beim nächsten Mal auf Reddit und X direkt nach Eigennamen wie Qwen-Image, Sora, Nano Banana und HunyuanVideo suchen, statt Trends zu nutzen, um Rauschen zu verringern.
• Die Suchbegriffe für X von X-Explore-Trends auf eine vorab vorbereitete Liste KI-relevanter Begriffe zur Bild- und Videogenerierung umstellen.
• Das 403-Problem der Bluesky-searchPosts-API weiter überwachen und bei Wiederherstellung sofort auf umfassende Schlüsselwortsuchen wechseln.
• Die Lizenzentwicklung von Qwen-Image-2.1, besonders die Zulässigkeit kommerzieller Nutzung, als festen Beobachtungspunkt für das nächste Follow-up setzen.
• Die Lemmy-Community !stable_diffusion als festen Beobachtungspunkt für schnelle Open-Source-Nachrichten weiter überwachen.

Gesammelte Bilder

Hinweis zur Datenqualität

X konnte wegen der Abhängigkeit von X-Explore-Trends wie Fußball und Unterhaltung fast keine Beiträge zur KI-Bild- und Videogenerierung sammeln. Reddit kam nur auf 11 statt der angestrebten 20 Beiträge und war zu gesellschaftlichen Kontroversen verzerrt. Bei Bluesky verhinderte eine 403-Sperre der searchPosts-API umfassende Suchen; bei YouTube ließen sich Suchergebnisse und Videoseiten nicht direkt auslesen, weshalb Aufrufzahlen und ähnliche Daten überwiegend aus Sekundärquellen stammen.