2026 hat sich die Vorherrschaft bei Video-KI umgekehrt: Während OpenAI Sora einstellt, veröffentlicht das bislang geschlossene MiniMax H3 als Open Weights. Alibaba, zuvor mit Wan ein Aushängeschild für offene Modelle, hält die Gewichte von Wan 3.0 dagegen zurück. Der Leistungsabstand zwischen offenen und geschlossenen Modellen ist auf etwa ein Jahr geschrumpft.

KI-News zur Bild- und Videogenerierung — 2026-09-03

Hi 🙋‍♂️ Ich habe alle fünf sozialen Netzwerke durchforstet – Reddit, X, YouTube, Lemmy und Pinterest. Das Fazit vorweg: 2026 ist das Jahr, in dem sich die Rollen von offenen und geschlossenen Modellen komplett vertauscht haben 🔄 Der einstige Closed-King OpenAI hat Sora eingestellt und zieht sich zurück (die API wird am 24.09. abgeschaltet, noch drei Wochen). Alibaba, lange die Speerspitze der offenen Modelle, hat bei Wan 3.0 auf nicht veröffentlichte Gewichte umgestellt. Dafür hat das bisher geschlossene MiniMax H3 als Open Weights veröffentlicht und ist damit auf Anhieb in der Lage, mit den führenden Closed-Modellen mitzuhalten 💥 Die geschlossene Seite konzentriert sich inzwischen auf den Krieg um „30 Sekunden mit einem Prompt“ bei Seedance 2.5 und Wan 3.0 sowie auf Echtzeitgenerierung und World Models. Der bloße Wettbewerb um „schöne Videos“ ist fast vorbei.

Plattformübergreifend

Die Veröffentlichung von MiniMax H3 als Open Weights (2026-08-03) war das mit Abstand größte Ereignis dieser Ausgabe 🌟 Auf Reddit, X, YouTube und Lemmy war sie unabhängig voneinander eines der größten Themen. Auch in Benchmarks liegt das Modell dicht hinter den besten Closed-Modellen, etwa nur vier Punkte hinter Gemini Omni Flash.
Der Tod von Sora wird plattformübergreifend fast wie ein Sieg gefeiert 💀 Reddit (r/OpenAI), X (ein Nachruf-Post mit 1,9 Mio. Views) und Lemmy (719 Punkte, einer der größten Hypes) diskutierten ihn gleichermaßen, meist mit Blick auf die Kosten. Auf YouTube gab es dagegen über ein halbes Jahr hinweg praktisch keine Erwähnungen mehr – ein klares Beispiel für die kurze Halbwertszeit von Themen.
Die Rollen von Open und Closed haben sich umgedreht 🔄 Besonders Reddit und X betonen es: Wan, das Symbol für offene Modelle, wurde mit 3.0 geschlossen; MiniMax, zuvor geschlossen, öffnete sich. Auch auf Lemmy zeigt Wan-Animate-2 mit Apache 2.0 die Strategie „Kernmodell geschlossen, Satelliten offen“.
Native Audiogenerierung ist bei allen Modellen zum Standard geworden 🔊 H3, LTX 2.5, Seedance 2.5, Wan 3.0, FLUX 3 und Grok 1.5 erzeugen alle Audio nativ. Das wird auf Reddit, X und Lemmy gleichermaßen erwähnt.
Die Bedeutung von „offen“ gerät ins Wanken ⚖️ Die kommerzielle MiniMax-Lizenz schließt EU, Vereinigtes Königreich, Südkorea und USA aus; Comfy wurde zum einzigen offiziellen Reseller. Auf Reddit und Lemmy lautet die Debatte entsprechend: „Kann man das noch offen nennen?“ Auch auf X gab es bei FLUX.2 klein selbst in Fachmedien Fehlinterpretationen der Lizenz.
Das nächste Schlachtfeld sind 3D, World Models und Echtzeit 🌍 Das zeigt sich auf Reddit (World Labs Atlas), X (Runway GWM-1, 100 ms TTFF) und YouTube („AI Video Just Broke Real-Time“, 130.000 Aufrufe). Die Entwicklung geht über einfache Videogenerierung hinaus.
Chinesische Anbieter dominieren sowohl offene als auch geschlossene Modelle 🇨🇳 MiniMax, ByteDance (Seedance/Seedream), Alibaba (Wan) und Tencent (Hunyuan) – darauf weisen Reddit und X ausdrücklich hin.

Plattform für Plattform

Reddit war am dichtesten mit Informationen gefüllt: Vor allem in r/StableDiffusion ließ sich die Entwicklung von „alles dreht sich um H3“ über Hardware-Hürden bis zu Civitai-Ausfällen aus Praxissicht beobachten. Direkter Zugriff auf reddit.com war jedoch vollständig blockiert; daher wurde das Arctic-Shift-Archiv als Ersatz genutzt. Dadurch fehlen Scores der letzten zwei Tage.

X zeichnete am klarsten die Linie „Sora stirbt → OpenAI konzentriert sich auf Bilder → chinesische Anbieter greifen über Preise an → World Models“. Direkter Zugriff auf x.com wurde allerdings verweigert (402); Nitter und xcancel waren im Sommer bereits geschlossen. Über den r.jina.ai-Proxy konnten nur 32 Posts vollständig gelesen werden, und für den 01.–03.09. gab es wegen fehlender Indexierung keine Treffer.

YouTube liefert eine eigene Perspektive: Nicht ob ein Modell offen oder geschlossen ist, sondern ob es lokal läuft, entscheidet über die Aufrufzahlen. Über RSS konnten die Aufrufe von 150 Videos geprüft werden, Beschreibungen und Kommentare waren jedoch fast nie zugänglich.

Lemmy ist klein – die größte Community hat nur 59 monatlich aktive Personen – und Anti-KI-Communities sind 145-mal aktiver als Communities für KI-Kreation. Informationen zur offenen Seite stammen überwiegend aus automatischen Feeds; echte Diskussionen gibt es kaum.

Pinterest bestand nur aus zehn vorab gesammelten Pins. Begriffe wie MiniMax H3, Seedance oder Wan kamen überhaupt nicht vor; stattdessen dominierten allgemeine „Was ist KI?“-Infografiken und Stockmaterial.

Worauf achten

FastH3 als API und der Wettbewerb um Beschleunigungs-LoRAs — Der Kampf um ein schnelleres MiniMax H3 geht weiter (Reddit: FastH3 is now available via API)
Leaks zu OpenAI Astra, dem nächsten Modell — Ob gleichzeitig ein Bildmodell erscheint, ist offen (Reddit: Leak-Thread in r/singularity, 285 Upvotes)
Ob Wan 3.0 seine Gewichte weiter unter Verschluss hält — Die öffentliche Beta bleibt API-only; das Vertrauen der Community schwindet (X: Posts von @Alibaba_Wan)
Instabile Civitai-Infrastruktur — Am 03.09. war Civitai ausgefallen; das Risiko einer zentralisierten Modellverteilung wird sichtbar (Reddit: Code red, civitai IS DOWN)
Berichte über eine NVIDIA-Übernahme von Hugging Face — Sorge, dass die Infrastruktur für Open-Weight-Verteilung in die Hände eines GPU-Herstellers gerät (Lemmy: Thread über CNBC, 102 Punkte)
Die Verschiebung zu Echtzeitgenerierung und World Models — Runway GWM-1, Decart Lucy 2.5 (unter 40 ms) und der Wandel von „ein Video erzeugen“ zu „eine Welt betreten“ (YouTube: AI Video Just Broke Real-Time, 131.000 Aufrufe)

Empfehlungen

MiniMax H3 und sein Umfeld – GGUF-Komprimierung, Turbo LoRAs und FastH3 – vorerst kontinuierlich als Referenz für die Entwicklung offener Modelle verfolgen.
Vor kommerziellem Einsatz von „Open Weights“ jede Lizenz einzeln auf regionale Ausschlüsse und Umsatzgrenzen prüfen.
Eine Multi-Modell-Strategie aufbauen, statt sich auf einen einzelnen Closed-Service zu verlassen, um auf Kehrtwenden wie bei Sora oder Wan vorbereitet zu sein.
Wegen der Risiken zentralisierter Verteilungsinfrastruktur – Civitai-Instabilität und Berichte zur Hugging-Face-Übernahme – lokale Backups wichtiger Modelle erwägen.
Pinterest als Quelle für Trends in Open-Source-Communities niedriger priorisieren, da die Plattform dafür nicht funktioniert.
Entwicklungen bei Echtzeitgenerierung und World Models – insbesondere Runway, World Labs und Decart – regelmäßig beobachten.

Datenqualität

Für Reddit, X, YouTube und Lemmy lagen umfangreiche Daten mit konkreten Posts, Zahlen und Zitaten vor. Allerdings war der Direktzugriff auf die offiziellen Websites jeweils eingeschränkt – Reddit blockierte den Zugriff, X lieferte einen 402-Fehler und YouTube nur HTML vor dem JavaScript-Rendering. Die Untersuchung war daher auf Archiv-APIs, RSS und Proxys angewiesen. Besonders X deckte die letzten zwei Tage, den 01.–03.09., wegen fehlender Indexierung nicht ab; das Ziel von etwa 100 analysierten Beiträgen wurde nur auf Ebene gefundener Treffer erreicht, während nur 32 Posts vollständig gelesen werden konnten. Pinterest bestand ausschließlich aus zehn vorab gesammelten Pins und lieferte keinerlei konkrete Namen wie MiniMax H3, Seedance oder Wan – praktisch also kaum verwertbare Informationen.

Zusammenfassung nach Plattform

Reddit — KI-News zur Bild- und Videogenerierung

Untersuchungsdatum: 2026-09-03 🗓️ / Umfang: nur Reddit (vergangene 30 Tage, 2026-08-04–09-03)

Hi 🙌 Ich habe Reddit durchgegraben! Der aktuelle Bild- und Video-KI-Talk auf Reddit ist praktisch
komplett von „MiniMax H3“ geprägt, während im Hintergrund der 30-Sekunden-Kampf Seedance 2.5 vs. Wan 3.0 läuft 🔥
Hier ist die Übersicht über die offene und geschlossene Seite 👇

Wo

Diese sieben Subreddits sind die Orte, an denen die Themen tatsächlich auftauchen 📍 (Abonnentenzahlen laut Subreddit-Daten von Arctic Shift)

Subreddit	Abonnenten	Stimmung
r/StableDiffusion	617.934	Das Hauptquartier der Open Weights 🏯 Inzwischen geht mehr als die Hälfte der Posts um MiniMax H3
r/comfyui	55.916	Werkstatt für Workflow-Tüftler 🔧 Fast nur H3-Tipps zum VRAM-Sparen
r/aivideo	197.208	Werksgalerie 🎬 Fast nur mit Seedance produzierte Kurzfilme; Moderation recht streng
r/singularity	3.593.846	Der größte 🌏 Warten auf Astra (GPT-6) und Diskussionen über World Models
r/OpenAI	2.239.919	Trauer um Sora 😭 und Fragen zur Nutzung von GPT Image 2
r/midjourney	1.690.540	Vor allem Kunst-Posts 🎨 Erste Gespräche über den neuen Editor und Seedream-5-Pro-Anbindung
r/LocalLLaMA	328.652	GPU-Nerd-Nest 🖥️ Berichte darüber, H3 mit Gewalt lokal zum Laufen zu bringen

Was Leute sagen

🟩 Erkenntnisse zur Open-Source-Seite (mehr als zehn!)

Mit dem Erscheinen von MiniMax H3 als Open Weights änderte sich die Stimmung schlagartig 💥 33B multimodal, 24 fps, 4–15 Sekunden, mit nativem Audio, veröffentlicht am 2026-08-03. Ein Feature-Artikel in r/aivideo behandelt dies als wichtigstes Thema → AI VIDEO GROUNDBREAKING UPDATES… (11 Upvotes / 19.08.)
„H3 liegt bei offenen Videomodellen etwa drei Klassen über allem anderen“, heißt es unverblümt 🗣️ Originalzitat: "Minimax H3 is like 3 tiers above anything else open source when it comes to video model … it's legit Seedance 2.0 level or veeeeeery slightly behind" → What is "the best" video model? (02.09.)
Nutzer, die für Closed-Modelle zahlten, kommen zurück 🏠 Schon der Titel sagt alles: „Wan 2.2 bot weder genug Qualität noch Konsistenz; alle Werkzeuge, die meine Anforderungen erfüllten, waren kostenpflichtige Closed-Weight-Produkte.“ → MiniMax H3 has finally gotten me into video generation (02.09.) Im Text heißt es außerdem: "I dislike 'walled gardens', ideologically, and monopolies."
Die Hardware-Hürde ist allerdings brutal 🧱 Die offizielle Konfiguration verlangt zwei RTX 5090 für 1344×768, mindestens 200 GB System-RAM, empfohlen werden 384 GB, und beide Checkpoints brauchen zusammen rund 270 GB Speicher. Daher tauchen ganz normal B200-Mieter auf ("Correct, rented B200." im selben Thread) und Kaufberichte wie Pulled the trigger, RIP $6,279 (02.09.) 💸
Entwickler von Beschleunigungs-LoRAs erschienen extrem schnell ⚡ Mit Turbo LoRA dauern „4 Schritte, 5 Sekunden Video“ nur eine Minute (testing minimax h3 fused turbo model 02.09.); nvfp4-, INT4- und INT8-Quantisierung sowie FastH3 als API folgten innerhalb eines Monats (FastH3 is now available via API, and it's SURPRISINGLY cheap 03.09.)
Die Community baut eigene Arenen und Leaderboards 📊 MiniMax H3 acceleration arena/leaderboard: 15+ H3 LoRAs, fine-tunes, Max (344 Upvotes / 71 Kommentare, 01.09.). Das Ergebnis ist bemerkenswert streng: "H3-Max on fal has lost 4/4 against middle-of-the-pack 4 and 8 step LoRAs", während "28-step Minimax sure does beat the pants off the accelerators sometimes." – es gibt also die These, dass der teure offizielle Tarif gegen selbst erstellte LoRAs verliert 🤣
LTX-2.5 von Lightricks, mit offenen Gewichten, ist klar die Nummer zwei 🥈 Beliebt ist ein Hybrid, bei dem H3-Ausgaben mit LTX 2.5 hochskaliert werden → Testing My MiniMax-H3 → LTX 2.5 Upscaling Workflow (44 Upvotes / 28 Kommentare, 01.09.). Die Meinungen gehen aber auseinander: "LTX 2.x upscale only adds artifacts, and it's really bad." versus "it often generates some beautiful backgrounds … which I never even asked for".
Der Sieger beim Audio steht noch nicht fest 🔊 Threads wie Is it just me, or does Minimax H3 have worse audio than LTX2.X? (02.09.) entstehen regelmäßig; manche urteilen hart: "Ltx will destroy it. For example the audio is trash".
Wan 2.2 gilt bereits als „antikes Modell“ ⚰️ "'It's an ancient model.' Wan 2.2 release date: July 28, 2025. Can't even say you're wrong. This field is just moving along at breakneck speed." → derselbe Thread. Ein Jahr alte Modelle gelten dort bereits als Fossilien.
Wan 3.0 ist allerdings geschlossen geworden 😱 Das ist wichtig. Ein Kommentar aus r/StableDiffusion: "Since this is a Subreddit focus exclusively on locally runnable models, there is no point in comparing H3 with WAN 3, which AFAIK, is closed." Das einst offene Aushängeschild Wan schließt sich, das geschlossene MiniMax öffnet sich – die Rollen sind vertauscht 🔄
Ein Streit über die Definition von „Open Source“ ist ausgebrochen ⚖️ Comfy gab bekannt, der einzige Reseller für MiniMax’ kommerzielle Lizenz zu sein → Keeping open-source creativity sustainable (199 Upvotes / 83 Kommentare, 27.08.). Der Text sagt: "The weights are still open! … Only if you're running the models locally for business … do you need a commercial license." In den Kommentaren wird heftig widersprochen: "I don't like how the term open source gets reinterpreted. For me a license which restricts a certain use shouldn't be called open source", "I enjoy how I also can't contact them for a commercial license, because they won't accept a gmail address." und "This place has turned into a legal minefield since H3 came out" 🔥
Auch die Bildseite bewegt sich weiter 🖼️ Krea 2 ist ein Zentrum der LoRA-Kultur: Krea2 Turbo Distill 4 step LoRA - new checkpoint (chk42K) (33 Upvotes, 01.09.), ein Merge von Z-Image Turbo und H3 ("someone merged it with the new Minimax H3" → HF: joeygambino/MiniMax-H3-x-Z-Image-native) sowie ein Vergleichsthread Flux 2 vs Qwen Image Edit vs Krea 2 (01.09.) mit dem Fazit: "Flux 2 + ControlNet if you want precision. Krea 2 if you want speed. Skip Qwen for this specific use case".
Die Zahl offener Releases im August ist absurd hoch 📦 Local AI News You Missed - August 2026 (195 Upvotes / 22 Kommentare, 31.08.) listet 33 LLMs, sechs Videomodelle – Bernini-Diffusers-v2, LTX-2.5, Wan2.2-Animate-2-14B, MAGI-2-preview, MiniMax-H3-Varianten – sowie 35 ComfyUI-Nodes. Die Kommentare ergänzen sofort: "You probably missed Qwen3.8 Flash Next" (21 Upvotes), "Anima-3.8B its already on its 1.1 release that just released 3h ago" (13). Ein treffendes Zitat: "bro i can barely keep up with h3 lol, what sane person can keep track of all that shiz" 😂
Das nächste Feld sind 3D und World Models 🧊 Trellis.2 and Pixal3D Are Now Native in ComfyUI (101 Upvotes / 25 Kommentare, 01.09.). Praktisch gibt es aber Grenzen: "Mesh is good but the inpaint / texture not in my opinion" und "Trellis.2 and Pixal3D are both single-view".
Unbegrenzte Generierung rückt näher ♾️ [CLSS] Closed-Loop Streaming Synthesis for MiniMax H3 (29 Upvotes, 31.08.). Werkzeuge wie Return Current (16 Upvotes, 29.08.), mit denen sich ComfyUI vom Smartphone steuern lässt, lassen das Ökosystem rasch breiter werden.
Parallel wackelt Civitai 🚨 Code red, civitai IS DOWN (03.09., am selben Tag), Civitai: "Search is temporarily unavailable" on most pages (02.09.) und Nobody Else Worried About Downloading Random Loras? (02.09.). Die Verteilungsinfrastruktur wird zur Schwachstelle.

🟦 Erkenntnisse zur Closed-Source-Seite (ebenfalls mehr als zehn!)

Seedance 2.5 von ByteDance hat „30 Sekunden mit einem Prompt“ Realität werden lassen 🎬 Release im August, bis zu 30 Sekunden, 4K und synchrones Audio. Viral ging "Side-Eye Monkey Heist" – 30 Sekunden aus einem Prompt, erstellt von Alex Patrascu → Feature-Artikel (19.08.). Der Schluss des Artikels trifft es: "The one prompt movie is still somewhere on the horizon, but the one prompt scene has officially entered the game."
r/aivideo ist faktisch eine Seedance-Galerie 📽️ In den letzten 30 Tagen erschienen massenhaft Werke mit Seedance-Tag: AZUL COBALTO — a 5-minute AI thriller from Madrid (Seedance) (03.09.), Mockumentary about nocturnal wildlife created using three generations of Seedance (28.08.) und viele Parkour-POVs. Wer tatsächlich Werke produziert, nutzt Closed-Modelle.
Wan 3.0 gehört ebenfalls zum 30-Sekunden-Club, ist aber als Public Beta geschlossen 🐎 Es bietet 30 Sekunden, natives Audio und kann sogar Webseiten, PDFs und PowerPoint-Dateien als Eingabe verarbeiten. Alibaba entwickelt zusätzlich HappyHorse 1.1 → Feature-Artikel. Auch Vergleichsthreads existieren: Monster Grand Prix - seedance 2 5 VS Wan 3, which one wins (23.08.) und WAN 3 Compared - It Isn't Bad At All - Pretty Good At Anime (25.08.).
Mit FLUX 3 Video von Black Forest Labs steigt ein Bildanbieter ins Video ein 🌲 Öffentliche Veröffentlichung am 04.08., bis zu 20 Sekunden, 720p/1080p und natives Audio. Die Kernfunktionen sind mehrere Keyframes und ein Draft Mode – günstiger Entwurf, dann finales Rendering → Feature-Artikel.
Grok Imagine Video 1.5 von xAI setzt auf Geschwindigkeit und sieben Referenzbilder ⚡ 1080p, Voice References und im Fast-Modus etwa 25 Sekunden für sechs Sekunden 720p. Reddit bewertet es jedoch eher schlecht: "I had the 9€ grok subscription for gen AI but they censored it to death so I canceled that eventually and switched to local models" (8 Upvotes / 29.08. → Thread).
Da Sora eingestellt wird, herrscht in r/OpenAI Trauerstimmung ⚰️ I Want Sora Back!!!!!! (31.08., 6 Kommentare) und CRITICAL: Sora's Official Export System is Omitting User Creations … before the total sunset (20.08.). Die Reaktionen sind allerdings kühl: "So just use another model? … You're complaining about not getting cutting-edge stuff for free. That's… not a great look, ngl." (7 Upvotes); als Alternativen werden "MetaAI allows free AI videos" und "use lm arena video arena" genannt.
r/singularity wartet im vollen Astra-Fieber auf OpenAIs nächstes Modell 🎪 A reliable leaker has shared some Astra's one-shot outputs at Max effort (285 Upvotes / 89 Kommentare, 29.08.) und Videos of Astra made apps are appearing on Twitter (219 Upvotes, 29.08.). Selbst am 03.09. erschienen Titel wie „Astra leaked chat“, „More Evidence of Astra Release Imminent“ und „Insider's opinion on Astra capabilities“. Skepsis gibt es auch: "Cant do another rogue agent, too obvious, so now reliable leakers..lol wow. Marketing nothing else."
Ob zusammen mit Astra ein neues Bildmodell erscheint, ist unbestätigt – die Erwartungen wachsen dennoch 🎈 New Image Model with Astra release? (01.09.). Das aktuelle GPT Image 2 wird zwar genutzt, aber Fragen dominieren → Does GPT Image 2 do anything with a reference image? (via Codex) (30.08.).
World Labs Atlas hat die World-Model-Debatte übernommen 🌐 World Labs just dropped Atlas: An omni world model that simulates space-time (134 Upvotes, 01.09.), auch in r/artificial dasselbe Thema (12 Upvotes). Das Thema sprang sogar zur offenen Seite über: New video gen model Atlas erschien am 03.09. in r/StableDiffusion.
Google scheint sich auf Videoverständnis zu verlagern 🔍 Gemini 3.7 Flash with Agentic Video Understanding (02.09.). Bei ausgefeilter Bildgestaltung gehen die Urteile auseinander: GPT-5.6 is far better than Gemini 3.7 Flash in art direction and emotional communication through images.
Midjourney wird zunehmend im Verbund mit anderen Tools eingesetzt 🔗 Tried using Midjourney's new editor for character sheets, then brought them into Seedream 5 Pro und Useful Tip for New Midjourney Edit (beide 03.09.). Statt eines einzelnen Kompletttools werden Werkzeuge nun verkettet.
Higgsfield trifft mit einer Oberfläche, auf der Kamerabewegungen als Linien gezeichnet werden, einen Nerv 🎥 Basierend auf Seedance 2.5 können Kamerapfade vorgegeben werden (Posts in r/singularity um den 09.08.). Am 03.09. tauchte das Thema sogar als Higgsfield's new Genjutsu? in r/StableDiffusion auf – mit der Reaktion "Wrong subreddit." 😅
Meta Muse Spark 1.3 wird wie ein Game-Stream konsumiert 🎮 Watched Meta's Muse Spark 1.3 handle the Radahn boss fight in Elden Ring (03.09.). Der Kontext ist weniger Videogenerierung als interaktive Weltgenerierung.
CapCut von ByteDance macht Prompts zu Produkten 💰 Im Programm Prompt Masters lassen sich die erstellten Prompts und Workflows selbst verteilen und monetarisieren. "the product is no longer necessarily just the video." → Feature-Artikel
Allgemeine Nutzer sind im Bereich „nicht mehr unterscheidbar“ angekommen 👀 Der größte r/singularity-Hype des Monats war ein Bild-zu-Video-Scherzvideo mit 8.395 Upvotes / 231 Kommentaren → Best use of "Image to Video" I've seen so far this year (26.08.). Die Top-Kommentare zeigen jedoch, dass Viralität keine Zustimmung bedeutet: "I downvoted this, but it hurts me that I can't downvote this more. Fuck AI slop" und "You can be pro-ai and anti-ai slop."
Der stärkste Vorteil von Closed-Modellen ist zunehmend nur noch: keine eigene Hardware nötig 🤔 Selbst bei Runways Showcase (474 Upvotes / 91 Kommentare, 28.08.) geht es weniger um Qualität als um Produktionsabläufe: "Still suffers from post production overhead", "It's a clip show still."

Signale

📉 Der Abstand zwischen Open und Closed beträgt etwa ein Jahr – und wird kleiner. Genau das diskutiert dieser Thread (29.08.): "Sora 2 was released in September 2025, and Minimax H3 … was released in summer of 2026, also after around 1 year!" Auch die Kommentare: "the gap is even less than 1 year, impressive".
🔄 Der Rollentausch ist die größte Überraschung des Monats. Das offene Symbol Wan wurde mit 3.0 geschlossen, während das geschlossene MiniMax seine H3-Gewichte öffnete. Dass Nutzer von r/StableDiffusion Wan 3 aus ihren Vergleichen ausschließen, ist dafür bezeichnend.
⚖️ Die Bedeutung von „offen“ wird durch kommerzielle Lizenzen unscharf – Comfy × MiniMax, 199 Upvotes / 83 Kommentare. Der wachsende Diskussionspunkt ist nicht Modellleistung, sondern Lizenz- und Rechtsrisiko.
🇨🇳 Die führenden Modelle stammen fast alle aus chinesischen Labs – MiniMax, ByteDance mit Seedance und Seedream, Alibaba Wan und Tencent. Das gilt auf der offenen wie auf der geschlossenen Seite.
🔊 Gleichzeitige Audiogenerierung ist Standardausstattung geworden. H3, LTX 2.5, Seedance 2.5, Wan 3.0, FLUX 3 und Grok 1.5 haben alle natives Audio. Damit wird Audioqualität selbst zum Vergleichskriterium.
⏱️ Der Wettbewerb verschiebt sich von „schönen fünf Sekunden“ zu „einer konsistenten 30-Sekunden-Szene“. Seedance 2.5 und Wan 3.0 schaffen 30 Sekunden, FLUX 3 20 Sekunden und LTX 2.5 20 Sekunden plus 4K/50 fps.
🧊 Die nächste Front liegt bei 3D und World Models. Trellis.2 und Pixal3D sind offen, Atlas, Muse Spark und Genie geschlossen. Skepsis bleibt: "Genie is a Google's marketing thing"; in den Kommentaren wurde AlayaWorld als führendes offenes Modell genannt.
🗑️ Was aussortiert wird: Wan 2.2 („antik“), Sora (Klagen über den Sunset), Grok Imagine (wegen Zensur gekündigt), die kostenpflichtige H3-Max-Stufe (verliert gegen selbst gebaute LoRAs) und LTX als Upscaler (stark umstritten).
😮 Überraschung ①: Selbst im Kern von Open Source, r/StableDiffusion, sind „Ich bin müde“-Posts beliebt (I am tired boss... 02.09.). Selbst Insider machen sich mit "I want fast slop, I want ugly fast slop" über sich lustig.
😮 Überraschung ②: Genau heute, am 03.09., ist Civitai ausgefallen. Die Abhängigkeit der offenen Seite von einer einzigen Verteilungsplattform wird als zentrale Schwäche sichtbar.
📈 Praxis-Themen im Aufwind: Quantisierung (nvfp4/INT8), Turbo LoRAs, CPU-Offloading, mehrstufiges H3→LTX-Upscaling und ComfyUI-Integration. Das Interesse wandert von „Läuft es?“ zu „Wie betreibe ich es günstig und schnell?“

Grenzen

🚫 Direkter Zugriff auf reddit.com war nicht möglich. WebFetch blockierte www.reddit.com und old.reddit.com; auch WebSearch mit reddit.com-Domain lieferte einen Fehler. Redlib-Mirror wie catsarch, tiekoetter, freedit, bloat.cat, opnxng und privacydev sowie safereddit und r.jina.ai schlugen mit 403, Anubis oder Verbindungsabbrüchen fehl.
🗄️ Stattdessen wurden Posts und Kommentare über Arctic Shift, eine Reddit-Archiv-API, abgerufen. Die Inhalte sind echt, aber Scores werden zum Zeitpunkt der Aufnahme gespeichert. Threads, die ungefähr zwei Tage alt oder jünger sind, zeigen daher bei Upvotes oft nur „1“. Für Posts vom 02.–03.09. wie Civitai-Ausfall, Atlas und FastH3 können deshalb keine Abstimmungszahlen genannt werden. Reale Werte wurden nur für Beiträge bis einschließlich 31.08. angegeben.
💬 Aus demselben Grund blieben auch Kommentar-Scores meist bei 1; Zitate wurden nach inhaltlicher Repräsentativität gewählt, nicht nach Stimmenzahl.
🕳️ Bei einigen aktuellen Threads waren Kommentare noch nicht indexiert und blieben leer: what is the best open source video model right now ?, Code red, civitai IS DOWN und Minmix H3 vs Wan 2.7 Enhanced vs Wan 3.0 Enhanced. Bei Sora-Threads war der Text teilweise [removed]; lesbar waren nur Titel und Kommentare.
🎞️ Die Videos und Bilder selbst wurden nicht betrachtet; Qualitätsbewertungen beruhen auf Kommentaren.
📊 Vollständig durchgesehen wurden über 300 Titel: etwa 110 aus r/StableDiffusion, 60 aus r/singularity, 55 aus r/OpenAI, 40 aus r/aivideo, 19 aus r/comfyui, 15 aus r/artificial, 13 aus r/midjourney und 12 aus r/LocalLLaMA. Etwa zehn Threads und mehr als 200 Kommentare wurden vollständig gelesen. Da keine Sortierung nach Monatstopposts möglich war, basiert die Stichprobe auf Neuheit und Keywords; ältere Beiträge mit hohen Scores könnten fehlen.
🌐 Andere Plattformen wurden im Rahmen dieser Reddit-Untersuchung nicht geprüft.

X

X — KI-News zur Bild- und Videogenerierung

Untersuchungsdatum: 2026-09-03 🗓️ / Umfang: nur X (Twitter)

Hey 🙋‍♂️ Ich habe X durchforstet! Ehrlich gesagt zeigt X im ausgeloggten Zustand kaum Inhalte – aber ich habe einen Umweg gefunden und 32 Posts vollständig samt Engagement-Zahlen gelesen. Den gesamten Weg dokumentiere ich unter ## Grenzen 📡

Nach der Lektüre bleibt vor allem eines hängen: Auf X haben sich die Rollen 2026 komplett umgedreht 🔄

Der einstige Closed-King OpenAI hat Sora eingestellt 💀 – die API endet am 24. dieses Monats, also in drei Wochen.
Das frühere Aushängeschild der offenen Seite, Alibaba Wan, veröffentlicht keine Gewichte mehr 😱
Das bislang geschlossene MiniMax wirft H3 als Open Weights auf den Markt 💥

Das ist wahrscheinlich die größte strukturelle Veränderung des Jahres. Los geht’s 👇

Accounts und Hashtags

🏢 Offizielle Accounts, primäre Quellen für Ankündigungen

Account	Position	Was zuletzt geschah
@Google / @GoogleDeepMind / @sundarpichai	Führende Closed-Anbieter 👑	Nano Banana 2, NB2 Lite, Gemini Omni Flash
@OpenAI / @OpenAIDevs	Alles auf Bilder, Rückzug aus Video 🚪	ChatGPT Images 2.0 / gpt-image-2
@soraofficialapp	Ein Grabstein, der bald verschwindet ⚰️	„We're saying goodbye to Sora“
@runwayml	Echtzeit- und World-Model-Anbieter 🌍	GWM-1, Gen-4.5, Echtzeitgenerierung auf NVIDIA GTC
@Kling_ai (Kuaishou)	Führender chinesischer Closed-Anbieter 🇨🇳	Kling 3.0 (Omni One), natives 4K
@MiniMax_AI / @Hailuo_AI	Hauptfigur des Jahres 🌟	H3 als Open Weights veröffentlicht
@Alibaba_Wan / @AlibabaGroup / @Ali_TongyiLab	Mal offen, mal geschlossen 🚪	Wan2.7 / Wan 3.0 (geschlossen), Wan-Animate-2 (offen)
@bfl_ml (Black Forest Labs)	Pionier des Open-Core-Modells 🇩🇪	FLUX.2 [klein], FLUX 3
@TencentHunyuan	Nennt sich „Always Open Source“ 💪	HunyuanVideo 1.5, Hy4 Preview
@LTXStudio / @Lightricks / @ltx_io	Konsequente Full-Open-Anbieter 🔓	LTX-2 → LTX-2.5
@midjourney	Fokus auf Ästhetik, zugleich in Rechtsstreitigkeiten ⚖️	V8 Alpha → V8.1 → V8.2
@xai	Kontroversen-Kandidat 🔥	Grok Imagine Video 1.5
@ModelScope2022	So etwas wie chinesisches Hugging Face 📦	Qwen-Image Turbo LoRA, Z-Image ControlNet

🎙️ Regelmäßige Kommentatoren und Kuratoren

@ArtificialAnlys — Benchmark-Schiedsrichter. Veröffentlicht Elo-Werte für jedes neue Modell; die meisten X-Debatten beginnen mit diesen Zahlen 📊
@testingcatalog — Spezialist für Leaks und frühe Hinweise. Postet, sobald in einer API eine Model-ID auftaucht 👀
@multimodalart (apolinario / Hugging Face) — macht stets auf feine Lizenzunterschiede aufmerksam. Das war diesmal besonders wertvoll 🔍
@kimmonismus (Chubby) / @AILeaksAndNews — Gerüchte und Insiderinformationen
@mark_k / @aisearchio / @Mho_23 — Kommentatoren offener Gewichte
@fal / @togethercompute / @OpenRouter / @arena — Inferenzanbieter und Arenen. Die Geschwindigkeit von Day-0-Support ist direkt ein Maß für den Ernst eines Modells ⚡
@ThePrimeagen / @MrEwanMorrison — prominente Kritiker; besonders streng gegenüber generativen KI-Videos 🗡️

#️⃣ Tatsächlich verwendete Hashtags

#MiniMaxH3 #OpenWeights – diese beiden werden zusammen verwendet und von MiniMax bewusst gesetzt –,
#AlibabaAI #Wan #OpenSource #Innovation – die Standardkombination des Alibaba-Accounts –,
#SoraAI als Nachruf-Tag 😢, #Dreamina für ByteDance-Posts,
#AIart #VideoGeneration #CreativeAi und auf der Forschungsseite #CVPR2026 #AAAI2026.

Posts

Alle Engagement-Zahlen wurden am 2026-09-03 erhoben. Bei fehlenden Zahlen steht ausdrücklich „unbekannt“ 🙏

1. 【Closed】Sora ist tot. 💀

"We're saying goodbye to Sora. To everyone who created with Sora, shared it, and built community around it: thank you."

@soraofficialapp / 2026-03-24 /
1,9 Mio. Views · 5,1K Likes · 1K Antworten · 437 Reposts · 1,1K Lesezeichen
Dass fast ein Fünftel der Likes als Antworten erscheint, zeigt, wie umstritten das war 😇 Die App wurde am 26.04. abgeschaltet, die API endet am 2026-09-24 – also drei Wochen nach dem Untersuchungsdatum.

2. 【Closed】Theorie zur Ursache: Sora verlor den Kampf um Rechenkapazität 🔋

"they needed the compute to train their new LLM … codenamed Spud … employees had complained was a drag on the company's computing resources"

@kimmonismus / 2026-03-24 / 47,4K Views · 285 Likes
Die Diskussion lief zusammen mit der Behauptung, Sora habe Rechenkapazität im Wert von rund einer Million Dollar pro Tag verschlungen. Angeblich verschwand damit auch ein Disney-Deal über eine Milliarde Dollar 😵

3. 【Closed】Aus der Entwicklerperspektive gab es auch schlicht Zustimmung 🗡️

"Good. Sora accelerated one of the worst aspects of the new AI economy. Absolutely horrible thing for OpenAI to create"

@ThePrimeagen / 2026-03-24 / 41K Views · 753 Reposts
26 Likes gegenüber 753 Reposts – ein ungewöhnliches Verhältnis ⚡ Es war eine Meinung, die eher verbreitet als geliked wurde. Die Ablehnung von KI-Videos ist auf X weiterhin stark.

4. 【Closed】Googles Nano Banana 2 war der größte Bild-Hype des Jahres 🍌

"Introducing Nano Banana 2: Our best image generation and editing model yet. 🍌 Pro-level quality, at Flash speed."

@Google / 2026-02-26 / 4,1 Mio. Views · 6,7K Likes · 820 Reposts · 2,2K Lesezeichen
Technisch handelt es sich um Gemini 3.1 Flash Image: Upscaling von 512 px bis 4K, Textrendering und Kontrolle über Seitenverhältnisse. @sundarpichai betonte am selben Tag mit 924K Views und 9,9K Likes die Demo „Window Seat“, bei der Echtzeitinformationen aus der Websuche in die Bildgenerierung einfließen – etwa das reale Wetter 🌤️

5. 【Closed】Im April holt OpenAI den Thron aber zurück 🥇

"GPT Image 2 (high) debuts at #1 on our Text to Image Leaderboard, surpassing Nano Banana 2, FLUX.2 [max], and Seedream 4.0"

@ArtificialAnlys / 2026-04-23 / 19,9K Views · 250 Likes
Der Post betont zugleich: Die API kostet 211 USD je 1.000 Bilder, Nano Banana 2 dagegen 67 USD – mehr als das Dreifache. Beim Bildediting liegt GPT Image 2 fast gleichauf mit GPT Image 1.5. Die offizielle Ankündigung von @OpenAI am 2026-04-21, Engagement unbekannt, vermarktete ein „denkendes Bildmodell“ 🧠

6. 【Beides】Wan2.7-Video: ein Monster-Post mit 25,6 Mio. Views 😳

"Meet Wan2.7-Video — The Comprehensive Model for Controllable Video Storytelling! … We've built a director's suite"

@Alibaba_Wan / 2026-04-03 / 25,6 Mio. Views · 1,3K Likes · 126 Reposts · 330 Lesezeichen
Die Diskrepanz ist enorm: gigantische Views, aber nur 1,3K Likes 📉 Und über veröffentlichte Gewichte steht kein Wort darin. In den Antworten fragt jemand: "can you please open source wan 2.5 in comfyui?"; auch unter Wan2.7-Image vom 01.04. steht: "Are you going to release some models for the community to try locally as you promised?". In den Antworten lässt sich beobachten, wie das frühere Open-Flaggschiff Vertrauen verliert 😢

7. 【Open】MiniMax H3 greift mit dem Tag #OpenWeights an 💥

"H3 is already live with our Day 0 partners 🚀 … #MiniMaxH3 #OpenWeights"

@MiniMax_AI / 2026-07-31 / 87,6K Views · 338 Likes
Gleichzeitig verkündete @fal am 31.07. mit 54,8K Views und 453 Reposts, aber nur 39 Likes: "Open-weight multimodal video model with native stereo audio on every generation … Weights will be released soon". Am 03.08.2026 kamen die Gewichte tatsächlich → @Hailuo_AI: "H3 is now officially open-weight"; Engagement-Zahlen nicht verfügbar.

8. 【Open】Der Benchmark-Schiedsrichter erklärt H3 bei Veröffentlichung zum klaren Open-Weights-König 👑

"MiniMax H3 is #1 in Video Editing and ranks top 3 in both Text to Video and Image to Video … which would make it the leading open weights model by far"

@ArtificialAnlys / 2026-07-31 / 223,5K Views · 909 Likes · 84 Reposts
Die Zahlen: 7,80 USD pro Minute bei 2K. Kling 3.0 kostet bei 1080p 20,16 USD, Dreamina Seedance 2.0 bei 1080p 22,45 USD. Die Community fasst es in @socialwithaayan am 31.07. treffend zusammen – 13,8K Views, 62 Zitatposts:

"1242 Elo in Text to Video, 4 points behind Gemini Omni Flash … If those weights ship, the best open video model stops being LTX-2.3 and it isn't close."

9. 【Open】Doch hinter „open“ steckt eine Falle ⚠️
@mark_k / 2026-08-03 / 2,3K Views · 23 Likes
33B Omni-Transformer, basierend auf Qwen3-VL-32B, mit den zwei Checkpoints FL2VA und Ref2VA. In den Antworten wird aber auf die Lizenz hingewiesen: Die MiniMax Community License behauptet weltweite Verfügbarkeit, schließt aber EU, Vereinigtes Königreich, Südkorea und USA aus. Personen in diesen Regionen müssen einzeln per E-Mail anfragen. Kommerzielle Nutzung ist zudem auf Unternehmen mit weniger als 20 Mio. USD Jahresumsatz begrenzt. „Open“ bedeutet je nach Region etwas anderes 🌐

10. 【Open】FLUX.2 [klein]: Apache 2.0 erzeugt 446.000 Views ⚡

"Blazing fast. Beautiful. Generate stunning images in under a second … Klein 4B under Apache 2.0, Klein 9B as open weights."

@bfl_ml / 2026-01-15 / 446,5K Views · 1,9K Likes · 215 Reposts · 1,2K Lesezeichen
1,2K Lesezeichen deuten darauf hin, dass viele es später selbst ausprobieren wollen 🔖 Interessant ist, dass @ArtificialAnlys am 17.01. schrieb, alle Varianten seien Apache 2.0 und frei kommerziell nutzbar. @coder543 korrigierte:

"Only the 4B models are under Apache 2.0. The 9B models are under a non-commercial license."
@multimodalart hatte es von Anfang an korrekt formuliert: 9B nicht-kommerziell, 4B Apache 2.0 🙌 Lizenzen sind inzwischen so komplex, dass selbst Fachmedien sie falsch lesen.

11. 【Open】Anfang August: drei große Video-Releases in einer Woche 🔥

"this week has been INSANE for the AI Video space > seedance 2.5 > flux 3 > minimax H3 all in one week.. imagine where we are going to be at in the next 6 months"

@Mho_23 / 2026-08-04 / 9,3K Views · 80 Likes
Eine Woche später kam direkt der nächste: @aisearchio am 11.08. mit 11K Views und 204 Likes:

"AI NEVER SLEEPS. Another open video model is out today, LTX 2.5"

12. 【Closed】Runway demonstriert auf der NVIDIA GTC „unter 100 ms“ ⚡

"A breakthrough in real-time video generation … we trained a new real-time video model running on Vera Rubin. HD videos generate instantly, with time-to-first-frame under 100ms."

@runwayml / 2026-03-18 / 1,2 Mio. Views · 3,9K Likes · 478 Reposts · 1,9K Lesezeichen
Das wirkt wie der Übergang vom „Video erstellen“ zum „in ein Video eintreten“. Es führt direkt zu GWM-1, einem World Model 🌍 Der oft erneut zitierte Post von @levelsio prognostiziert:

"2023 was the year of AI avatars / 2024 … AI photos / 2025 … AI videos / And I think it's becoming clear now that 2026 will be the year of AI world models"

Signale

🟥 Entwicklungen auf der Closed-Source-Seite (12 Punkte)

Das größte Ereignis des Jahres ist kein neues Modell, sondern ein Rückzug 💀 OpenAI kündigte das Ende von Sora am 2026-03-24 an. Die App endete am 26.04., die API am 2026-09-24. Der Post mit 1,9 Mio. Views wurde unmittelbar zum Nachruf-Thread.
Als Grund gilt nicht Qualität, sondern Ökonomie 💸 Interne Informationen, die über @kimmonismus verbreitet wurden, besagen, man habe Rechenleistung für das nächste LLM mit dem Codenamen Spud gebraucht. Videogenerierung verlor im Kampf um Margen – nicht technisch, sondern wirtschaftlich.
Ein Disney-Deal über eine Milliarde Dollar löste sich auf 🎬 Im Dezember 2025 soll ein Drei-Jahres-Vertrag über die Lizenzierung von Figuren wie Mickey und Cinderella samt 1 Mrd. USD Investment geschlossen worden sein. Berichten zufolge wurde Disney nur eine Stunde vor der Ankündigung informiert. Die Lektion für große IP-Inhaber: Wetten auf KI-Video können in einer Sackgasse enden.
OpenAI gibt Video auf und setzt ganz auf Bilder 🎨 Am 2026-04-21 erschien ChatGPT Images 2.0 / gpt-image-2: ein „denkendes Bildmodell“ mit Websuche, Mehrfachgenerierung und Selbstprüfung. Zwei Tage später Platz 1 im T2I-Leaderboard von AA. Der strategische Wechsel lautet: Video verlassen, Bilder gewinnen.
Der Spitzenplatz ist jedoch sehr teuer 💰 GPT Image 2 kostet 211 USD je 1.000 Bilder, Nano Banana 2 67 USD – das 3,1-Fache. Die Bearbeitungsleistung liegt fast auf Vorjahresniveau. Die X-Reaktionen: Leistung anerkannt, Preis kritisch.
Google erobert Breite über Geschwindigkeit und Preis 🍌 Nano Banana 2 am 26.02. mit 4,1 Mio. Views, dann NB2 Lite am 30.06. mit vier Sekunden Generierungszeit und 0,034 USD pro Bild, dann Gemini Omni 1.1 Flash am 27.08. als GA. Die alte Imagen-Linie wurde am 17.08. eingestellt; Nano Banana ist die vereinheitlichte Reihe.
Googles Differenzierung lautet Echtzeitinformationen × Bilder 🌤️ Die „Window Seat“-Demo von @sundarpichai verarbeitet reales Wetter aus der Websuche. Die Verbindung eines generativen Modells mit einem Suchindex ist ein Vorteil, den praktisch nur Google bieten kann. Verfügbar in 141 Ländern.
Chinesische Closed-Anbieter greifen mit Preis und Länge an 🇨🇳 Kling 3.0 vom 05.02. – Omni-One-Architektur, 4K/60 fps, 15 Sekunden, natives Audio und Verbindung von sechs Shots –, Seedance 2.5 vom 23.06. – 30 Sekunden nativ und 50 Referenzmaterialien – und Seedream 5.0 Pro vom 08.07. – 97,5K Views, 821 Likes, 0,035–0,09 USD je Bild. Das liegt bei einem Drittel bis Sechstel der Kosten von GPT Image 2.
Der Preiskampf ist zum Abnutzungskrieg geworden 📉 Laut @TheAIColony am 25.08., 63,5K Views und als gesponserter Post gekennzeichnet, kostet ein 30-Sekunden-Clip weniger als ein Kaffee: 0,78 USD bei Dreamina gegenüber 3,21 USD anderswo, also 76 % günstiger. Preisvergleichsposts sind auf X ein Standardformat.
Das nächste Feld ist nicht „Video“, sondern „World Models“ 🌍 Runways 100-ms-TTFF vom 18.03. auf Vera Rubin plus GWM-1 für Worlds, Avatars und Robotics. Der Wechsel geht von Clipgenerierung zu steuerbaren Welten. Die Aussage „2026 = year of AI world models“ von @levelsio wird ständig zitiert.
Veo 4 wurde wenige Tage nach Soras Ende angedeutet 👀 @AILeaksAndNews nannte am 29.03. einen Augen-Emoji-Reply aus dem Veo-Team als Hinweis, 11,6K Views. Das Timing wirkt offensiv, aber bis zum Untersuchungszeitpunkt wurde kein offizieller Veo-4-Post gefunden.
Kontroversen und Regulierung sind die eigentlichen Kosten der Closed-Anbieter 🔥 Groks Bildgenerierung wurde für nicht einvernehmliche Deepfakes missbraucht: am 09.01. nur noch kostenpflichtig, am 19.03. vollständig aus der Gratisstufe entfernt. Das britische Prime Minister’s Office nannte es eine „Beleidigung für die Opfer“, Indonesien blockierte den Dienst am 10.01. Artikel 50 des EU AI Act mit Offenlegungspflichten für Deepfakes trat am 02.08.2026 ohne Übergangsfrist in Kraft. YouTube entfernte in einem halben Jahr 130.000 KI-Spam-Kanäle. Nicht mehr nur „kann es erzeugt werden?“, sondern „kann es veröffentlicht werden?“ entscheidet über Wettbewerb.

🟩 Entwicklungen auf der Open-Source-Seite (13 Punkte)

Der unangefochtene Star der offenen Seite ist MiniMax H3 🌟 Ankündigung am 31.07.2026, Gewichtsveröffentlichung am 03.08. 33B Omni-Transformer auf Basis von Qwen3-VL-32B, 2K, bis 15 Sekunden und natives Stereo-Audio. Der Startschuss war @Hailuo_AI: „H3 is now officially open-weight“.
Die Leistung kann mit der Closed-Spitze konkurrieren 💪 Laut @ArtificialAnlys ist H3 Nummer eins beim Videoediting und Top 3 bei T2V und I2V. Bei T2V erreicht es 1242 Elo, vier Punkte hinter Gemini Omni Flash. Damit erreicht ein offenes Modell erstmals die unmittelbare Nähe der Frontier.
Die Rollen sind vollständig vertauscht 🔄 Das ist zentral: Das geschlossene MiniMax öffnet sich, das offene Alibaba Wan schließt sich. Wan 2.5, 2.6, 2.7 und 3.0 waren vier aufeinanderfolgende Host-only-Releases. Im Wan2.7-Video-Post mit 25,6 Mio. Views wird kein einziges Mal von Gewichten gesprochen.
Wan 3.0 startete am 06.08.2026 als öffentliche Beta ohne Gewichte 😱 Kein Hugging-Face-Repository, kein GitHub, keine ComfyUI-Nodes. Im Wan-2.2-GitHub existiert weiterhin ein Issue mit dem Titel „Thank you Alibaba for deceiving and using the open source community“. Vertrauen kehrt nicht schnell zurück.
Alibaba hat sich aber nicht vollständig geschlossen, sondern öffnet das Umfeld 🎭 Im Juli 2026 erschienen WanSong für Text-zu-Musik, Wan-Dancer-14B und Wan-Streamer unter Apache 2.0; am 07.08.2026 wurde Wan-Animate-2 samt Gewichten unter Apache 2.0 veröffentlicht. ComfyUI erhielt sofort WanAnimate2ToVideo- und WanAnimate2Cache-Nodes. In Blindtests liegt es auf oder über dem Niveau von ByteDance Dreamina und KLING MotionControl. Das Muster lautet: Kern geschlossen, Satelliten offen.
Die Bedeutung von „open“ zerfällt regional 🌐 Die MiniMax Community License erlaubt kommerzielle Nutzung bis 20 Mio. USD Jahresumsatz, schließt aber EU, Vereinigtes Königreich, Südkorea und USA aus. In den Antworten zu @mark_k wird das klar: Die Gewichte lassen sich herunterladen, sind aber in manchen Ländern rechtlich nicht nutzbar.
Lizenzen sind so kompliziert, dass selbst Fachmedien Fehler machen 😅 Der Fall FLUX.2 [klein] ist beispielhaft: @ArtificialAnlys korrigierte seine Aussage, alles sei Apache 2.0. Richtig ist: 4B unter Apache 2.0, 9B nicht-kommerziell; siehe den BFL-Post mit 446,5K Views. Open Weight, Open Source und kommerziell nutzbar sind drei verschiedene Dinge.
Lightricks hält mit LTX die wirklich vollständig offene Position 🔓 LTX-2 erschien im Januar 2026 mit 4K-Audio, offenen Gewichten, Inferenz- und Trainingscode; LTX-2.5 folgte am 11.08.2026. 22B DiT, 4K HDR, lauffähig mit 16 GB VRAM, kommerziell kostenlos bis 10 Mio. USD Jahresumsatz; zehn Sekunden 720p benötigen auf zwei GB200 6,8 Sekunden. Das ist der Kontext von @aisearchio: „AI NEVER SLEEPS“.
BFL etabliert das Muster „zuerst kostenpflichtig, einige Monate später dev-Gewichte öffnen“ ⏳ FLUX.2 [dev] wurde im November 2025 angekündigt, die Gewichte erst im April 2026 veröffentlicht. Für FLUX 3 – ab 23.07.2026 Video, Audio und Robotik in einem multimodalen Modell – sind Open-Weight-dev-Versionen nur für „später im Jahr“ versprochen. Offenheit wird zu einem nachgelagerten Produkt.
Chinesische offene Bildmodelle sind faktisch Standard 🇨🇳 Qwen-Image (20B, Apache 2.0), dann Qwen-Image-2512, dann Qwen Image 2.0 am 10.02.2026: Generierung und Editing in einem Modell, von 20B auf 7B verkleinert, nativ 2K. Z-Image Turbo (6B, Apache 2.0) führt bei offenen T2I-Modellen in AA. Der Hugging-Face-CEO erklärte am 03.08.2026, dass China mit 41 % aller Downloads offener Modelle die USA überholt habe – eine Aussage, die auf X verbreitet wurde.
Community-Modifikationen für kleinere und schnellere Modelle entwickeln sich schneller als die Basis selbst ⚡ Über ModelScope kam Qwen-Image-2512-Turbo-LoRA-2-Steps: 50 auf zwei Schritte, 40-mal schneller. Dazu Z-Image ControlNet + Distill LoRA. @Ali_TongyiLab lobte am 03.03.2026 mit 20,8K Views sogar Community-LoRAs offiziell. H3 erhielt innerhalb eines Monats FastH3: vier Schritte, 90 % Sparse Attention und 14-fache Geschwindigkeit auf einer Blackwell-GPU. Der wahre Wert offener Modelle liegt nicht nur in der Ausgangsleistung, sondern in ihrer Änderungsrate.
Tencent gehört zu den wenigen großen Anbietern, die konsequent „Always Open Source“ vertreten 💪 HunyuanVideo 1.5 – 8,3B und auf 14 GB VRAM lauffähig – richtet sich klar an Consumer-GPUs. Die Hy4 Preview vom 28.08.2026, mit 770B Parametern, 49B aktiv und 1 Mio. Kontext, erzielte 2,4 Mio. Views, 5,4K Likes und 562 Reposts. Es ist kein Bild- oder Videomodell, aber auf X der zahlenstärkste Post zum Symbol einer offenen Frontier. Auch Hy-MT2 erhielt Apache 2.0.
Die westlichen Pioniere der offenen Seite sind verschwunden 👻 Beim X-Account von Stability AI finden sich keine auffälligen neuen Modelle für 2026; die neuesten wichtigen Posts drehen sich um SD 3.5 aus 2024. Bloomberg berichtete am 07.07.2026 über ein neues Bildmodell von Meta (Post, 43,4K Views), doch nicht einmal ein Modellname steht darin. Die Zeit, in der „offene Bildgenerierung = Europa und USA“ bedeutete, ist vorbei.

🔀 Strukturelle Signale, die beide Seiten betreffen

Release-Abstände sind auf Wochen geschrumpft ⏱️ Der Post von @Mho_23, der Seedance 2.5, FLUX 3 und MiniMax H3 in derselben Woche nennt, ist bezeichnend. Auf X ist „Gewinner der Woche“ zu einem festen Postformat geworden.
Verzerrte Engagement-Zahlen offenbaren unterschiedliche Informationsarten 📊 Wan2.7-Video hat 25,6 Mio. Views und 1,3K Likes, etwa 0,005 %; Nano Banana 2 4,1 Mio. Views und 6,7K Likes. Dagegen hat @fal 39 Likes und 453 Reposts, @ThePrimeagen 26 Likes und 753 Reposts. Posts, denen zugestimmt wird, und Posts, die weiterverbreitet werden, sind grundverschieden.
Day-0-Support von Inferenzanbietern ist ein Ernsthaftigkeitsmesser ⚡ Ob fal, Together, OpenRouter oder lmarena am selben Tag unterstützen, zeigt, ob ein Modell wirklich ausgeliefert oder nur angekündigt wurde. H3 war am selben Tag verfügbar, Wan 3.0 nur per API.
Klagen laufen dauerhaft im Hintergrund ⚖️ Disney, Universal und Warner Bros. gegen Midjourney wurden am 04.11.2025 zusammengeführt. Am 15.06.2026 wies Richter Richlin Midjourneys Antrag auf Offenlegung der KI-Nutzung durch die Studios ab; Midjourney ging in Berufung. Der Fall ist offen, während @midjourney V8.2 am 24.07.2026 trotzdem zum Standard machte – 540K Views und 1,8K Likes.

Grenzen

Ehrlich gesagt: Das ist wichtig 🙏

🚫 Was nicht möglich war

Direkter Zugriff auf x.com wurde vollständig verweigert. Beim direkten Abruf von https://x.com/... kam HTTP 402 Payment Required. Kein einziger Post war so lesbar.
Nitter und xcancel waren zehn Tage vor dieser Untersuchung bereits tot. Beide lieferten statt Inhalte nur Stilllegungsmitteilungen: Am 24.08.2026 verschickte X Corp. Unterlassungsaufforderungen an beide Projekte. nitter.net ging komplett offline, xcancel stellte den Dienst ein: „We are seeking legal advice and won't share more details for now.“ Die siebenjährige Mirror-Kultur endete in diesem Sommer. Obwohl das Playbook „nitter instances if reachable“ nennt, gab es im September 2026 keine erreichbare Nitter-Instanz.
X-Suche und Timeline waren nicht zugänglich. Eine vollständige Abdeckung der letzten sieben Tage war daher unmöglich. Alle Treffer stammen aus Google-site:x.com-Indexierung; neue, noch nicht indexierte Posts fehlen strukturell. Auch Sortierung nach Aktualität war nicht möglich.
Bei einigen Posts konnten keine Engagement-Zahlen ausgelesen werden: @Hailuo_AI, @OpenAI, Wan2.7-Image von @Alibaba_Wan, @xai, der Artikel von @MiniMax_AI und der Artikel von @matchaman11. Der Proxy renderte dort die Metriken nicht vollständig. Text und Datum waren verfügbar.
Für den 01.–03.09.2026 wurden null Posts gefunden. Der Grund ist Indexverzögerung. Die effektive Aktualitätsgrenze dieser Recherche liegt etwa beim 28.08.2026.
Ein offizieller Ankündigungspost für Veo 4 wurde nicht gefunden. Es gibt einen Gerüchtepost von @AILeaksAndNews, aber keine primäre Ankündigung. Daraus lässt sich nicht ableiten, dass Veo 4 erschienen ist.
Etwa die Hälfte der site:x.com-Suchen führte nur zu Artikeln außerhalb von X. Besonders zu Wan 3.0 Open Source, LTX-2.5, viralen Seedance-2.0-Posts, Stability AI 2026, _akhaliq, C2PA und Regulierung konnten X-Posts kaum gefunden werden. Wo nötig, wurden externe Quellen nur als Berichte gekennzeichnet.

✅ Tatsächlich gelesene Menge

Etwa 120 als X-Post oder Artikel-URL gefundene Ergebnisse – grobe Schätzung aus 36 Suchläufen ohne Duplikate
32 vollständig geöffnete und gelesene Beiträge, bei 26 davon auch Engagement-Zahlen
Abrufweg: alle 32 ausschließlich über den r.jina.ai-Proxy, der einzige funktionierende Umweg 🛠️
Zur Einordnung genutzte Nicht-X-Quellen: Hugging Face Blog, ComfyUI Wiki, VentureBeat, TechCrunch, the-decoder, CNBC, GlobeNewswire, Variety und weitere

Das Ziel „etwa 100 Beiträge pro sozialem Netzwerk“ wurde mit ungefähr 120 gefundenen Beiträgen formal erreicht, mit nur 32 vollständig gelesenen Posts aber nicht. Unter den Bedingungen von X’ Logout-Sperre und dem Ende aller Mirror-Dienste am 24.08.2026 war das die praktische Obergrenze. Es wäre unehrlich zu behaupten, alle 100 Beiträge seien analysiert worden. Gegenüber Reddit gelten hier völlig andere Voraussetzungen.

YouTube

YouTube — KI-News zur Bild- und Videogenerierung

Untersuchungsdatum: 2026-09-03 🗓️ / Umfang: nur YouTube 📺

Hi 🙋‍♂️ Ich habe auch YouTube durchforstet!
YouTubes Such- und Videoseiten lieferten über WebFetch praktisch nur Titel – eine ziemlich harte Einschränkung 😇 Über RSS-Feeds (feeds/videos.xml) ließ sich aber ein Umweg finden, um Aufrufzahlen und Veröffentlichungsdaten auszulesen. So konnten 10 Kanäle × die jeweils letzten 15 Videos = 150 Videos mit Zahlen geprüft werden, zusätzlich rund 30 über die Suche gefundene Videos 📊 Der Ablauf steht vollständig unter ## Grenzen.

Die interessanteste Erkenntnis aus den 150 Aufrufzahlen lautet:

Nicht ob ein Modell offen oder geschlossen ist, sondern ob es lokal läuft, bestimmt auf YouTube die Reichweite ⚡

Im August war die offene Seite vollständig von MiniMax H3 geprägt 🌊 Mindestens neun Kanäle veröffentlichten Videos über dasselbe Modell.
Die größten Zahlen machten allerdings Closed-Themen wie „Echtzeit“ und „kostenlos“ auf den Thumbnails 🔥 131.000 statt 30.000 Aufrufe.
Und unter 150 Videos gab es kein einziges Video, das Sora zum Hauptthema hatte 💀 Ein im März eingestelltes Modell ist nach einem halben Jahr auf YouTube nicht einmal mehr Gesprächsstoff.

Los geht’s 👇

Kanäle

🌍 Englischsprachiger Raum – die wichtigsten Akteure

Kanal	Abonnenten	Position	Inhalt der letzten 60 Tage
Theoretically Media	Nicht verfügbar 😢	Einer der Hauptakteure dieser Untersuchung. Praxisreviews eines aktiven Videomachers 🎬	Alle letzten 15 Videos handeln von KI-Video. Höchstwert: 131.000 Aufrufe
Curious Refuge	etwa 246.000, 37,11 Mio. Gesamtaufrufe (laut Suchergebnis)	KI-Filmschule 📽️	Reichweite über „kostenlos“, „Elons neues Tool“ und „NVIDIA“
Nerdy Rodent	66.000, 478 Videos, durchschnittlich 11.364 Aufrufe, Like-Rate 3,76 % (Playboard)	Rein auf Open Source spezialisiert. Nur lokales ComfyUI 🐀	H3, Krea-2, JoyAI und FP8
MattVidPro AI	Nicht verfügbar	Lässt Open und Closed direkt gegeneinander antreten 🥊	H3 Max gegen lokales H3 Turbo
Mickmumpitz	Nicht verfügbar	VFX-Künstler und Spezialist für lokale, kostenlose Workflows 🛠️	Veröffentlicht inzwischen selbst Open Source
Matt Wolfe	Nicht verfügbar	Einer der größten KI-News-Kanäle 📰	Mehr Kapital- und NVIDIA/OpenAI-Themen als generative Modelle
Olivio Sarikas	Nicht verfügbar	Früher führender Modell-Erklärer 🎨	Im August Wechsel zu Kommentaren wie „Ist KI vorbei?“
Sebastian Kamph	Nicht verfügbar	ComfyUI-Tutorials und Modellvergleiche	Im August nahezu keine Updates; zuletzt 29.07.
ComfyUI offiziell (@comfyorg)	29.300 (laut Suchergebnis)	Das Hauptquartier der offenen Seite 🏯	H3-Livestream über Quantisierung und Offloading
bycloud	etwa 187.000 (vidIQ)	Führender Kanal für Paper-Erklärungen 📄	Unter den letzten 15 Videos kein Bild- oder Videogenerierungsthema, nur LLMs

🇯🇵 Japanischsprachiger Raum

Kanal	Abonnenten	Inhalt
AI大学【AI&ChatGPT最新情報】	Nicht verfügbar	Vier bis fünf Videos pro Woche. Deckt im japanischen Raum die meisten neuen Modelle ab 🏃‍♂️ Größter Treffer: Wan 3.0 mit 17.000 Aufrufen
動画編集の中の人	Nicht verfügbar	KI-News aus Sicht eines Videoeditors. Einer der wenigen Kanäle, die Wasserzeichen-Regulierung ernsthaft behandeln 🕵️
スクリプトドクターのサクゲキ大学	Nicht verfügbar	Betrachtet Seedance 2.5 aus Sicht eines Drehbuchautors ✍️

🎯 Einzelkanäle mit H3-Videos – ein Zeichen für die Verbreitung

Fahd Mirza, MDMZ, Tech2WiLD und jingchen573 – alle veröffentlichten im August Videos zu MiniMax H3 😳

Videos

Alle Aufrufzahlen stammen am 2026-09-03 aus RSS. Fehlende Werte sind als „unbekannt“ gekennzeichnet 🙏

1. 【Open 🔓】Das Video, das den Wechsel an der Spitze lokaler Videogenerierung verkündete
„MiniMax H3 = The BEST AI Video - Runs Locally in ComfyUI“
Nerdy Rodent / 2026-08-04 / 36.406 Aufrufe
Der Kanal erreicht im Durchschnitt 11.364 Aufrufe, also etwa das 3,2-Fache 📈 Und es blieb nicht bei einem Video: Turbo- und Videoverlängerungsfolge vom 17.08. mit 20.026 Aufrufen und Erweiterungs- und Voice-Cloning-Folge vom 29.08. mit 26.119. Drei H3-Videos hintereinander, zusammen 82.000 Aufrufe. Dass ein reiner Open-Source-Kanal einen ganzen Monat einem Modell widmet, war zuletzt ungewöhnlich 🔥

2. 【Open 🔓】Das Video, das es direkt als „Seedance-Killer“ bezeichnete
„MiniMax Just Dropped a Open Source 'Seedance Killer'“
Theoretically Media / 2026-07-30 / 36.915 Aufrufe
Noch bevor die Gewichte tatsächlich am 03.08. erschienen, wurde es bereits als „Open-Source-Seedance-Killer“ bezeichnet ⚡ Der Kern der Erzählung: Zum Closed-König kommt nun eine offene Alternative.

3. 【Closed 🔒】Der größte unmittelbar bestätigte Hype der letzten 60 Tage
„AI Video Just Broke Real-Time — What Happens Next Is Wild!“
Theoretically Media / 2026-08-31 / 131.493 Aufrufe
Das übertrifft die anderen Videos des Kanals, die meist bei 20.000–70.000 liegen, deutlich. Thema ist Echtzeitgenerierung. Im Umfeld kursierte Decarts Lucy 2.5, die Livebildmaterial mit unter 40 ms Latenz verändern soll. Der neue Maßstab ist nicht mehr hohe Bildqualität, sondern Latenz ⏱️

4. 【Closed 🔒】Seedance 2.5 war das Gesicht der Closed-Seite im August
„Seedance 2.5 Masterclass & Early Review“ Theoretically Media / 2026-08-05 / 71.535 Aufrufe
plus „The Best AI Short Film You'll See Today (Seedance 2.5)“ / 03.08. / 63.851 Aufrufe.
Zusammen 135.000 Aufrufe. 30 Sekunden aus einem Durchlauf, Audio und 50 Referenzmaterialien treffen einen Nerv. Gegenüber dem H3-Topvideo auf der offenen Seite mit 36.000 Aufrufen entspricht das etwa dem Vierfachen 😳

5. 【Beides ⚔️】Closed-API gegen lokal: ein direkter Vergleich
„New H3 "Max" 3-Second Gens VS Local H3 Turbo“
MattVidPro AI / 2026-08-27 / 32.924 Aufrufe
Das Video stellt die Cloud-Version desselben Modells, die in drei Sekunden generiert, dem lokalen Turbo-Modell gegenüber. Es zeigt exemplarisch das Geschäftsmodell 2026: Ein Anbieter veröffentlicht Open Weights und verkauft zugleich eine schnelle API 💰

6. 【Open 🔓…?】Ein Video nahe an irreführendem Titelmarketing
„FLUX 3 Might Be the Open Source Sora 2 We Deserve“
MattVidPro AI / 2026-07-24 / 20.810 Aufrufe
FLUX 3 von Black Forest Labs vereint Bilder, Video, Audio und Roboteraktionen. Die Recherche ergab jedoch: Ende Juli waren noch keine Open Weights verfügbar; es gab lediglich ein Versprechen einer dev-Version 😅 Auf YouTube wird „open“ offenbar schon für „soll irgendwann veröffentlicht werden“ verwendet.

7. 【Open 🔓】YouTuber werden selbst zu Veröffentlichenden
„We Open Sourced World Generation“
Mickmumpitz / 2026-08-25 / 92.543 Aufrufe
Eine Ankündigung, dass sie World Generation selbst als Open Source veröffentlichen. Mit 92.000 Aufrufen einer der größten jüngsten Erfolge des Kanals 🚀 Menschen, die früher Modelle nur vorstellten, werden selbst zu Personen, die sie verteilen – eine Entwicklung, die es im Vorjahr noch kaum gab.

8. 【Closed 🔒】„FREE“ ist das stärkste Wort auf dem Thumbnail
„I Can't Believe This AI Video Generator is Free“ Curious Refuge / 18.08. / 56.283 Aufrufe
„Is This the Best Free AI Video Generator?“ derselbe Kanal / 05.08. / 32.674 Aufrufe
„Here's the Best AI Video Generator You Haven't Tried Yet!“ derselbe Kanal / 14.08. / 29.883 Aufrufe
Bei diesem Kanal steigen die Zahlen immer dann deutlich, wenn „Free“ im Titel steht 📊 Dahinter stehen aber Closed-Dienste mit Gratisstufe, nicht Open Weights. Das „kostenlos“, das Zuschauer suchen, ist nicht gleich „offen“.

9. 【Closed 🔒】NVIDIA drängt plötzlich als KI-Video-Thema hinein
„SeedDance 2.5 Just Got Upstaged by Nvidia“
Curious Refuge / 2026-08-01 / 21.416 Aufrufe
plus Short „NVIDIA's World Model is the Future“ / 07.08. / 4.645 Aufrufe. Mehrere Kanäle zeigen gleichzeitig, dass sich der Wettbewerb von Clipgenerierung zu World Models verschiebt 🌍

10. 【JP 🇯🇵】Der größte japanischsprachige Treffer gilt ausgerechnet Wan 3.0
„【無料でも使える】Seedance 2.0超えの動画生成AI「Wan 3.0」完全ガイド！～激安ハイスペで、テキスト→動画&動画編集で世界1位・30秒(1080p)の動画を作れる～“
AI大学 / 2026-08-27 / 16.957 Aufrufe – der höchste Wert der letzten 15 Videos des Kanals 🥇
Wichtig: Wan 3.0 ist tatsächlich eine Closed-API; Gewichte wurden nicht veröffentlicht, das letzte offene Flaggschiff war Wan 2.2. Trotzdem lautet das Thumbnail „auch kostenlos nutzbar“. Im japanischen Raum werden Gratisstufen und Open Weights fast ohne Unterscheidung verbreitet 😵

11. 【JP 🇯🇵】Ein Vergleich, der Open und Closed auf dasselbe Spielfeld stellt
„【2026年夏最新】動画生成AIの頂上決戦！Seedance 2.5 vs MiniMax H3 vs FLUX 3 Video vs Gemini Omni Flashを徹底比較！“
AI大学 / 2026-08-14 / 7.443 Aufrufe
Von vier Modellen ist nur H3 offen. Der Kanal behandelte außerdem „Gemini Omni 1.1 Flash 完全ガイド（テキスト→動画1位・40秒4K）“ am 29.08. mit 11.170 Aufrufen sowie „Seedance 2.5 完全ガイド“ am 11.08. mit 5.608 Aufrufen und deckt neue Closed-Releases in Erscheinungsreihenfolge ab 📚

12. 【JP 🇯🇵】Ein seltener Kanal, der Regulierung wirklich behandelt
„【要注意】AIで作った動画、もう一瞬でバレます…透かしの標準化が8月から本格運用へ。Seedance 2.5の4K進化やClaude Designの大型アプデもまとめて解説【AIニュース】“
動画編集の中の人 / 2026-06-27 laut Suchergebnis / Aufrufe unbekannt
Es geht um die schrittweise Einführung bei YouTube seit Mai, bei der C2PA und SynthID ausgelesen und KI-Videos automatisch markiert werden. Videos über das, was nach der Veröffentlichung passiert, statt über das Modell selbst, erscheinen im japanischen Raum früher und häufiger. Auch zurückhaltende Prüfungen wie „動画生成AI「ようやくSeedance2.5を使ってみたワケだが……」“ von スクリプトドクターのサクゲキ大学 gibt es; Datum und Aufrufe unbekannt.

Signale

🔓 Erkenntnisse zur Open-Source-Seite

Im August dominierte MiniMax H3 die offene Seite vollständig 🌊 Mindestens neun Kanäle behandelten das Modell: Nerdy Rodent, Theoretically Media, MattVidPro, der offizielle ComfyUI-Livestream, Fahd Mirza, MDMZ, Tech2WiLD, jingchen573 und ein weiterer Review-Kanal. Für ein einzelnes Modell ist das außergewöhnlich.
Die entscheidende Thumbnail-Botschaft lautet „läuft lokal“ 💻 Tech2WiLD schreibt „The BEST Open Weights Video Model Runs on ONE RTX 3090“, Nerdy Rodent „Runs Locally in ComfyUI“. Nicht Leistung, sondern der Ort der Ausführung verkauft sich.
ComfyUI offiziell wird zur Optimierungsschule 🏯 Die H3-Livestreams behandeln Quantisierung, Offloading, Context-IR und die Umsetzung auf Consumer-GPUs. Nicht die Modellvorstellung, sondern der Betrieb ist das eigentliche Thema.
Offene Modelle erzeugen Serien statt Einzelvideos 📚 Nerdy Rodent macht drei Folgen für ein Modell: H3, Turbo und Erweiterung. Jede neue technische Entwicklung erzeugt eine weitere Folge. Bei Closed-Modellen steht meist eine Ankündigung für ein Video.
Die Definition von „offen“ ist auf YouTube locker 😅 FLUX 3 wird als „Open Source Sora 2“ bezeichnet, obwohl die Gewichte noch nicht veröffentlicht sind; Wan 3.0 wird als „kostenlos nutzbar“ vermarktet, obwohl es eine Closed-API ist. Titel dürfen nicht unkritisch übernommen werden.
Creator wechseln auf die Veröffentlichungsseite 🚀 Mickmumpitz’ „We Open Sourced World Generation“ erzielte 92.000 Aufrufe. Nutzer von Tools werden zu Anbietern.
Offene Bildgenerierung wird von Video verdrängt 🖼️ Bildvideos von Nerdy Rodent wie SUPER Fast Image Editing vom 02.08. mit 6.831 Aufrufen und JoyAI Image Edit Plus vom 26.07. mit 7.604 erreichen nur ein Fünftel der Videowerte.
Research-Erklärkanäle verlassen Videogenerierung 📄 In den letzten 15 Videos von bycloud gibt es kein Bild- oder Videothema, nur LLMs – etwa DeepSeek V4 mit 329.000 Aufrufen. Der Kern interessanter Forschung liegt nicht mehr bei Video.
Für offene Modell-Erklärvideos liegt die Reichweitenobergrenze meist bei 20.000–40.000 📉 Ausnahmen sind produktorientierte VFX-Videos mit „FREE & LOCAL“-Workflows wie Mickmumpitz mit 50.000–90.000 Aufrufen. Das Ergebnis, das man produzieren kann, zieht stärker als die Modellanalyse.
Im Juni und Juli war Krea-2 noch das Hauptthema 🌀 Nerdy Rodents Krea-2-Video vom 24.06. erzielte 46.281 Aufrufe. In zwei Monaten wechselte die führende Geschichte der Open-Seite von Krea-2 zu H3.
Nebenwirkungen der Quantisierung sind ebenfalls ein Thema 🔧 Ein Video wie „RIP FP8 Models in ComfyUI“ vom 18.07. mit 16.273 Aufrufen zeigt, dass auch Format- und Workflowprobleme genug Relevanz für eigene Videos besitzen.

🔒 Erkenntnisse zur Closed-Source-Seite

Sora ist vollständig verschwunden 💀 Unter den 150 Videos gab es kein einziges, das Sora zum Hauptthema machte. Ein Modell, dessen App und API im März eingestellt wurden, wird binnen eines halben Jahres nicht mehr erwähnt.
Das größte Closed-Thema im August war Seedance 2.5 🥇 Allein Theoretically Media erreichte mit zwei Videos 135.000 Aufrufe. 30 Sekunden, gleichzeitiges Audio und 50 Referenzen überzeugen.
Der nächste Maßstab ist Echtzeit ⏱️ Die 131.000 Aufrufe von „AI Video Just Broke Real-Time“ sind symbolisch. Zahlen wie unter 40 ms für Decart Lucy 2.5 werden zum Verkaufsargument.
Gemini Omni ist als Benchmark-Spitzenreiter etabliert 👑 Ein japanischer Kanal beschreibt es als „Nummer eins bei Text-zu-Video, 40 Sekunden 4K“ (AI大学, 29.08., 11.170 Aufrufe).
NVIDIA steigt als Modellanbieter in den Wettbewerb ein 🖥️ „Seedance 2.5 Just Got Upstaged by Nvidia“ vom 01.08. mit 21.416 Aufrufen. Der GPU-Verkäufer wird zugleich Modellkonkurrent.
xAI-Tools von Elon sind Gegenstand abwartender Reviews 🤨 Curious Refuge: „We Tested Elon's New AI Video Tool... And Have Some Thoughts“ vom 06.08. mit 17.572 Aufrufen. Schon der Titel signalisiert keine uneingeschränkte Zustimmung.
Bildmodelle wie Midjourney und Ideogram werden zu Short-Form-Sponsoring-Themen 📱 Curious Refuge behandelte Midjourney 8.2 am 12.08. mit 2.735 Aufrufen und Ideogram-Editing am 13.08. mit 4.614 als Shorts. Bildmodell-Updates sind keinen langen Hauptbeitrag mehr wert.
GPT Image 2 hat die Phase erreicht, in der Videos dessen Fehler beheben 🩹 Theoretically Media: „Fix GPT-Image 2's Ugly Grain Problem“ vom 11.08. mit 12.783 Aufrufen. Nicht Feier eines neuen Modells, sondern praktischer Frust.
Große News-Kanäle interessieren sich mehr für Kapital und Chips als für einzelne Modelle 💸 Matt Wolfes größtes Augustvideo war „OpenAI Made a Massive Move Against NVIDIA“ vom 28.08. mit 131.161 Aufrufen. Einzelne Bild- oder Videomodelle rangieren nicht oben.
„Kostenlos“ ist die stärkste Waffe der Closed-Anbieter 🍬 Die drei „Free“-Videos von Curious Refuge liegen alle über 30.000 Aufrufen. YouTube unterstützt damit unbewusst die Trichterlogik „Gratisstufe → kostenpflichtige Konversion“.
Bei Closed-Modellen läuft der Zyklus „Ankündigung → sofortiges Tutorialvideo“ in Tagen ab ⚡ AI大学 produziert vier bis fünf Guides pro Woche; der Wan-3.0-Guide erschien in der zweiten Woche nach dem Launch.

🌐 Bewegungen der Plattform selbst

YouTube wird selbst zum Kontrollpunkt für KI-Videos 🚧 C2PA-Metadaten und SynthID werden für automatische Kennzeichnung ausgelesen, schrittweise seit Mai. Nicht KI-generiert an sich wird verboten, sondern „AI slop“, also massenhaft minderwertiger Output.
Der japanische Raum behandelt diese Regulierung mit ähnlich viel Energie wie Modellankündigungen, etwa 動画編集の中の人. Unter den großen englischsprachigen Kanälen ließ sich in diesen 60 Tagen kein entsprechendes Langvideo finden.
Das Publikum teilt sich klar in zwei Gruppen 👥 Große Zahlen erzielen „kostenlos“, „Echtzeit“ und fertige Werke für ein breites Closed-Publikum. Beständigere, kleinere Zahlen erzielen „lokal“, „ComfyUI“ und „Quantisierung“ für ein technisches Open-Publikum. Das gleiche Thema, aber verschiedene Zielgruppen.

Grenzen

Ehrlich gesagt 🙏

YouTubes Suchseiten (/results?search_query=) und Videoseiten lieferten mit WebFetch außer Titeln nichts. Es kam nur HTML vor dem JavaScript-Rendering, im Wesentlichen die Fußzeile „© 2026 Google LLC“. Der im Playbook vorgesehene Weg, Aufrufzahlen aus Suchseiten-HTML zu lesen, war nicht nutzbar.
Stattdessen wurden drei Umwege verwendet:
- RSS-Feeds https://www.youtube.com/feeds/videos.xml?channel_id=UC... → Titel, Veröffentlichungsdatum und Aufrufzahlen; die Hauptquelle
- oEmbed https://www.youtube.com/oembed?url=...&format=json → genauer Titel und Kanalname
- Playboard / Such-Snippets → Abonnentenzahlen und durchschnittliche Aufrufe
Beschreibungen und Top-Kommentare waren fast nie lesbar ❌ Das Ziel des Playbooks, Descriptions und Top-Kommentare zu lesen, wurde nicht erreicht. Die Aussagen der Videos wurden aus Titeln, von Suchmaschinen erfassten Beschreibungszusammenfassungen und verwandten Artikeln rekonstruiert. Die Kommentarstimmung fehlt vollständig.
Like- und Kommentarzahlen konnten bei keinem Video erhoben werden. Nur für Nerdy Rodent waren Kanal-Durchschnittswerte verfügbar: 3,76 % Like-Rate und 0,33 % Kommentar-Rate laut Playboard.
Abonnentenzahlen waren für die Mehrheit nicht zugänglich. Playboard lieferte später wiederholt 429 Too Many Requests. Für Theoretically Media, MattVidPro, Matt Wolfe, Olivio und AI大学 bleiben sie unbekannt. Verfügbar waren nur Nerdy Rodent mit 66.000, Curious Refuge mit etwa 246.000, bycloud mit rund 187.000 und ComfyUI offiziell mit 29.300.
Invidious- und Piped-Mirror waren vollständig nicht nutzbar 💀 yewtu.be verlangte CAPTCHA, inv.nadeko.net gab 502 zurück, iv.melmac.space verweigerte die Verbindung, invidious.jing.rocks hatte keinen DNS-Eintrag und pipedapi lieferte 403. curl war in der Sandbox nicht genehmigt.
Zum Ziel „etwa 100 Beiträge“: Mit Zahlen und Datum wurden 10 Kanäle × 15 letzte Videos = 150 Videos geprüft; zusätzlich wurden etwa 30 Titel und URLs über die Suche bestätigt. Die Anzahl erfüllt das Ziel, doch von den japanischen Kanälen ließ sich nur einer per RSS prüfen. Für 動画編集の中の人 und サクゲキ大学 konnte die Channel-ID nicht bestimmt werden; Datum und Aufrufe bleiben unbekannt.
RSS liefert nur die letzten 15 Videos. Bei Kanälen mit hoher Frequenz – AI大学 veröffentlicht vier bis fünf Mal pro Woche – fallen Juli-Videos aus dem Feed. Eine vollständige 60-Tage-Abdeckung haben nur Kanäle mit niedrigerer Frequenz.
Das Veröffentlichungsdatum 2026-06-27 für das Video von 動画編集の中の人 beruht allein auf der Suchanzeige, nicht auf der Videoseite.
Aufrufzahlen sind Momentaufnahmen vom 2026-09-03. Ende August veröffentlichte Videos, zum Beispiel das 131.000-Views-Video von Theoretically Media vom 31.08., wachsen noch und sind mit älteren Videos nur eingeschränkt vergleichbar 😇

Lemmy

Lemmy — KI-News zur Bild- und Videogenerierung

Untersuchungsdatum: 2026-09-03 / Umfang: lemmy.world, lemmy.ml, lemmy.dbzer0.com, sh.itjust.works und der gesamte Fediverse-Raum
(Mit /api/v3/search und /api/v3/post/list wurden über 20 Abfragen durchgeführt und rund 300 Posts gesichtet; etwa 150 waren direkt thematisch relevant.)

Hi! 🙋‍♂️ Ich habe Lemmy untersucht. Vorweg: Die Stimmung dort unterscheidet sich völlig von Reddit oder X.
Auf Lemmy gibt es sehr viele KI-kritische Menschen 😂 Gleichzeitig wirkt allein die Stable-Diffusion-Community auf lemmy.dbzer0.com wie eine Fabrik, in der täglich um 18 Uhr neue Open-Weight-Modelle sachlich in den Feed laufen. Dieser Kontrast ist wirklich interessant. Los geht’s 🚀

Communities

Bei Lemmy sind eher Communities als Instanzen – also !name@instance – entscheidend. Deshalb die Übersicht danach 👇

Community	Abonnenten	Posts gesamt	monatlich aktiv	Kurzbeschreibung
`!«メールアドレス»` (AI Generated Images)	8.529	4.446	123	Größter Ort für generierte Bilder auf Lemmy, inzwischen jedoch recht still 😢
`!«メールアドレス»` (Fuck AI)	8.107	4.264	8.569	Monatlich aktive Personen übersteigen die Abonnentenzahl. Faktisch die größte Lemmy-Diskussionsfläche für generative KI 🔥
`!«メールアドレス»` (AI)	6.568	797	177	Eher nachrichtenorientiert und ruhig
`!«メールアドレス»`	5.704	1.385	59	Herzstück der Open-Source-Seite. Täglich neue Feeds von HF und GitHub
`!«メールアドレス»` (Free Open-Source AI)	4.812	321	74	Name hervorragend, Inhalte scheinen jedoch 2023 stehen geblieben zu sein ⏳
`!«メールアドレス»` (Actually Useful AI)	3.311	179	1	Praktisch tot
`!«メールアドレス»`	2.355	3.482	305	Aktivste Community für Werkposts; fast alles Civitai-Links
`!«メールアドレス»`	1.656	61	7	Ruine mit vielen Abonnenten 🏚️
`!«メールアドレス»` (SD Anime)	1.594	3.281	170	Anime-Bilder, ebenfalls hauptsächlich direkte Civitai-Links
`!«メールアドレス»` / `!stable_diffusion_witches` / `!stable_diffusion_mycology` / `!stable_diffusion_furry`	163 / 101 / 96 / 52	—	1–34	Sehr kleine Spezialcommunities, fast unbelebt

Der zentrale Punkt: Auf Lemmy sind die Menschen, die sich über KI ärgern, um Größenordnungen zahlreicher als jene, die damit arbeiten. !fuck_ai mit 8.569 monatlich Aktiven steht !stable_diffusion mit 59 gegenüber – das 145-Fache 💀

Posts

1. 🪦 OpenAI stellt Sora ein – das größte Lemmy-Ereignis

719 Punkte / 119 Kommentare / 2026-03-24 — !«メールアドレス»
👉 https://lemmy.world/post/44699468 (Originalartikel: Variety)

Das war auf Lemmy in diesem Halbjahr das mit Abstand meistdiskutierte Thema zur Bild- und Videogenerierung. Der Top-Kommentar trifft den Nerv:

„Sora burned a ton of processing power, with no clear value proposition, just to keep the hype cycle going a little longer.“ (267 Punkte)
„OpenAI is losing money on their generative 'AI' products across the board, to the tune of billions of dollars per year.“ (140 Punkte)

Dieselbe Meldung erschien in !fuck_ai (409 Punkte, https://lemmy.world/post/44699524), !PurchaseWithPurpose (66 Punkte) und !techtakes auf awful.systems (64 Punkte) als Crossposts – im gesamten Fediverse wirkte es wie eine Siegesfeier 🎉

2. 🐭 Disney zieht sich aus dem Vertrag mit OpenAI zurück

611 Punkte / 51 Kommentare / 2026-03-24 — !«メールアドレス»
👉 https://lemmy.world/post/44699308 (Originalartikel: The Hollywood Reporter)

Am selben Tag wie die Sora-Einstellung. Auch in !television auf piefed.social erschien der Beitrag mit 50 Punkten. Ein 404-Media-Artikel „Disney's Sora Disaster Shows AI Will Not Revolutionize Hollywood“ erreichte ebenfalls 188 Punkte (https://lemmy.world/post/44864005). „Videogenerierung hat Hollywood nicht verändert“ wurde damit zur Lemmy-Konsensposition 📉

3. 🌍 Google Earth entfernt Bildgenerierung nach einem Tag

473 Punkte / 56 Kommentare / 2026-08-01 — !«メールアドレス»
👉 https://lemmy.world/post/50167698 (Originalartikel: Business Insider)

Google integrierte Nano Banana in Google Earth, Nutzer erzeugten daraufhin massenhaft Deepfake-Satellitenbilder von Katastrophen – der Dienst wurde sofort wieder entfernt. Eine Fortune-Version lief in einer anderen Community (https://lemmy.world/post/50416038). Schnell genug, um absurd zu wirken 🌱

4. ⚖️ Klagewelle gegen xAI und Grok

951 Punkte / 110 Kommentare / 2026-08-28 — !«メールアドレス»
👉 https://lemmy.world/post/51230102 (Originalartikel: Ars Technica)

Klagen zu Groks Trainingsdaten gehören zu den am höchsten bewerteten Themen im gesamten Lemmy-Raum. Hier geht es nicht um Humor, sondern um Fakten. Verwandte Posts erschienen zahlreich: Klage eines Teenagers (377 Punkte / https://lemmy.world/post/44358991), Klage von xAI gegen Minnesotas Verbot von „Nudification“ (199 Punkte / https://lemmy.world/post/50060044) und eine Klage britischer Abgeordneter (62 Punkte / https://lemmy.world/post/47725753). Closed-Bildgenerierung wird vor allem nicht über Leistung, sondern als Gerichtsthema diskutiert.

5. 💸 „Der wirtschaftliche Wert von KI-Generierungen liegt praktisch bei null“

697 Punkte / 131 Kommentare / 2026-08-18 — !«メールアドレス»
👉 https://lemmy.world/post/50798050 (Originalartikel: Futurism)

In !news erreichte ein weiterer Thread 378 Punkte (https://lemmy.world/post/50807832). Außerdem: „KI-generierte 3D-Modelle überschwemmen den Markt, doch niemand kauft sie“ mit 313 Punkten (https://lemmy.world/post/50677146). Das Angebot explodiert, die Preise sterben – so lautet der Lemmy-Konsens.

6. 🏥 Midjourney verlässt Bildgenerierung für „Medizin“

58 Punkte / 9 Kommentare / 2026-06-18 — !«メールアドレス»
👉 https://lemmy.world/post/48343609 (Originalartikel: The Register)

Die Überschrift ist stark: „body scanning medical spa where patients bathe in 'golden light'“. In !techtakes von awful.systems wurde es als „Midjourney AI pivots to Theranos“ verspottet (40 Punkte / https://lemmy.world/post/48384985). Im Juli folgten Forderungen, Hollywoods KI-Nutzung offenzulegen (73 Punkte / https://lemmy.world/post/49069400). Der Bildgenerierungs-Champion scheint sich zumindest teilweise von seinem Kerngeschäft zu entfernen 🫢

7. 🤝 NVIDIA kauft Hugging Face laut Bericht für 12,9 Mrd. USD

102 Punkte / 21 Kommentare / 2026-08-27 — !«メールアドレス»
👉 https://lemmy.world/post/51200765 (Originalartikel: CNBC)

Für die Open-Source-Seite ist dies die kritischste Meldung: Die Verteilungsinfrastruktur für Open Weights könnte einem GPU-Anbieter gehören. Entsprechend herrscht in den Kommentaren die Frage: „Ist das dann noch offen?“ Gleichzeitig erreichte eine Untersuchung, wonach Hugging Face nicht einvernehmliche sexuelle Bilder kaum kontrolliere, 97 Punkte (https://lemmy.world/post/50138834).

8. 🎬 MiniMax H3 erhält Day-0-Support in ComfyUI – Open Weights, Audio und 2K-Video

11 Punkte / 2026-08-03 — !«メールアドレス»
👉 https://lemmy.dbzer0.com/post/73365921 (Originalartikel: blog.comfy.org)

Die Punktzahl ist gering, aber H3 ist das zentrale Open-Source-Videomodell dieser Periode. Im August bestand gefühlt die Hälfte dieser Community aus H3-Posts:

Abiray/MiniMax-H3-Pruned-GGUF – komprimiert von 21,6 GB auf 8,9 GB (09.08.2026 / https://lemmy.dbzer0.com/post/73648717)
lightx2v/Minimax-h3-Turbo – 4- und 8-Step-LoRAs in 768p (21.08. und 27.08. / https://lemmy.dbzer0.com/post/74605337)
Smite79/MiniMax-H3-Longvideos – bis zu 120 Sekunden Video samt synchronem Audio aus einem Prompt (https://lemmy.dbzer0.com/post/74466719)
xmarre/ComfyUI-Spectrum-MiniMax-H3 – 34 % schnellere Euler-Sampling-Variante (https://lemmy.dbzer0.com/post/73421354)
Beidouqixing/minimax-h3-4step-lora-flashgen – datalose Destillation auf Ascend-NPUs 🇨🇳

9. 🧾 „Comfy wird einziger offizieller Reseller der kommerziellen MiniMax-H3-Lizenz“

4 Punkte / 2026-08-28 — !«メールアドレス»
👉 https://lemmy.dbzer0.com/post/74653973 (Originalartikel: blog.comfy.org)

Vier Punkte, aber enorme Bedeutung: Die kommerzielle Nutzung eines Open-Weight-Modells wird zu etwas, das über ComfyUI gekauft wird. Auch auf der Open-Source-Seite entsteht eine Bezahl-Ebene 💰

10. 🫧 „Das Platzen der KI-Blase könnte das Beste sein, was Open Source passieren kann“

48 Punkte / 25 Kommentare / 2026-03-06 — !«メールアドレス»
👉 https://lemmy.dbzer0.com/post/64909064

Ein Thread über die offene Perspektive. Interessante Kommentare:

„That won't happen. The chips themselves are useful for loads of industrial applications... Relatively cheap would still be tens of thousands of dollars.“ (16 Punkte)
„I'm just hoping for semiconductor prices to come down, but open source models getting better and having better hardware is a win in my book.“ (5 Punkte)
„What I'm looking forward is getting the HDD cheap“ (10 Punkte)

Die gemeinsame Hoffnung lautet: Blase platzt → gebrauchte GPUs werden billiger → lokale Generierung gewinnt 😂

11. 🇵🇹 Portugal veröffentlicht sein erstes nationales Open-Source-KI-Modell

106 Punkte / 4 Kommentare / 2026-07-07 — !«メールアドレス»
👉 https://lemmy.world/post/49135834

Das Thema steht im Kontext geringerer Abhängigkeit von USA und China. Besonders europäische Lemmy-Instanzen verstehen Open Source als Frage von technologischer Souveränität. In derselben Community erreichte eine Forderung von OpenUK nach einer britischen Linux Foundation 87 Punkte (https://lemmy.world/post/49870846).

12. 🔎 PieFed 1.7.12 implementiert Erkennung KI-generierter Bilder

127 Punkte / 8 Kommentare / 2026-08-22 — !«メールアドレス»
👉 https://codeberg.org/rimu/pyfedi/releases/tag/v1.7.12.1

Die Fediverse-Software beginnt, Erkennung und Kennzeichnung von KI-Bildern standardmäßig einzubauen. !fuck_ai erzielte mit „Anti-AI solidarity“ 1.080 Punkte (https://lemmy.world/post/50448076), „Your bad art is better than AI slop“ 1.069 Punkte und 235 Kommentare (https://lemmy.world/post/50523488). Auf Lemmy werden nicht generierte Werke am stärksten viral, sondern Proteste gegen sie 🥲

Signale

🔒 Entwicklungen der Closed-Source-Seite, die sich aus Lemmy ablesen lassen

Soras Ende war das größte Ereignis des ersten Halbjahrs 2026. OpenAI stellte die Videoplattform ein, Disney zog sich zurück (719 bzw. 611 Punkte). Auf Lemmy wird das als Sieg betrachtet 🎉
Als Grund gelten Kosten. Es gab sogar einen Thread über „15 Mio. USD Inferenzkosten pro Tag gegenüber 2,1 Mio. USD Lifetime Revenue“ (93 Punkte / https://lemmy.world/post/44762206). Die genaue Zahl ist mit Vorsicht zu behandeln, doch die Erzählung „Videogenerierung ist nicht profitabel“ hat sich festgesetzt.
Midjourney entfernt sich vom Kerngeschäft. Der Bildanbieter wechselt zu medizinischen Scans, Juni 2026. Auf Lemmy ist das ein Witzthema, zugleich ein Zeichen für Schwierigkeiten im Erlösmodell geschlossener Bildgenerierung.
Google greift an und zieht sich sofort zurück. Nano Banana in Google Earth wurde wegen generierter Deepfake-Satellitenbilder innerhalb eines Tages entfernt (473 Punkte).
Google entwickelt seine Modelle trotzdem weiter: Nano Banana 2 Lite von DeepMind am 30.06.2026 (https://lemmy.world/post/48857780). Auf Lemmy praktisch keine Reaktion: ein Punkt. Leistungsnachrichten funktionieren dort nicht.
Auch Microsofts Aufholmeldung blieb unbeachtet. „MAI-Image-2.5 zieht im Benchmark mit Nano Banana 2 gleich“ erreichte einen Punkt (https://lemmy.world/post/47440047).
Bei chinesischen Closed-Anbietern dasselbe Bild. Ein Vergleichsartikel zu Seedream 5.0 Pro bekam einen Punkt (https://lemmy.world/post/49259827). Lemmy ist nicht speziell gegen chinesische Modelle, sondern an Modellankündigungen generell kaum interessiert.
xAI/Grok erscheint nicht als Bildanbieter, sondern als Partei in Gerichtsverfahren. Threads zu CSAM und Nudification erreichen regelmäßig 200–951 Punkte. Das größte Closed-Risiko bei Bildgenerierung sind Regulierung und Klagen.
Regulierung bewegt sich tatsächlich: Der US-Bundesstaat New York verpflichtet Werbung zur Kennzeichnung „synthetic performers“ (545 Punkte), die EU errichtet in Brüssel ein Deepfake-Team (!«メールアドレス», 99 Punkte, 31.07.2026, AP als Quelle), und Minnesotas Verbot von Nudification (199 Punkte / https://lemmy.world/post/50060044).
Die US-Regierung geht in die Gegenrichtung. „Die US-Regierung stellt sich beim Training mit urheberrechtlich geschützten Werken auf die Seite von OpenAI“ erzielte am Vortag, dem 02.09.2026, 348 Punkte (https://lemmy.world/post/51447228). Zugleich forderte Bernie Sanders OpenAI, Anthropic und Meta am 11.08. auf, die Entwicklung zu stoppen, sonst werde der Senat handeln – 397 Punkte / 182 Kommentare (https://lemmy.today/post/58182322). Die Regulierungslage ist widersprüchlich.
Amazon scheint sich zurückzuziehen. „Amazon löst seine KI-Abteilung Nova auf“ erreichte 421 Punkte (https://lemmy.world/post/50088682). Auch innerhalb von Big Tech beginnt die Selektion generativer KI.
Die wirtschaftliche Bewertung sinkt. „KI-Generierungen praktisch wertlos“ mit 697 plus 378 Punkten und „Niemand kauft KI-3D-Modelle“ mit 313 Punkten: Gegenwind für Closed-Geschäftsmodelle wird zunehmend datenbasiert diskutiert.

🔓 Entwicklungen der Open-Source-Seite, die sich aus Lemmy ablesen lassen

MiniMax H3 ist die Hauptfigur. Open Weights, natives Audio und 2K-Video, Day-0-Support durch ComfyUI am 03.08.2026. Der August-Feed von !stable_diffusion wurde mit H3-Themen gefüllt.
Leichtbau ist die wichtigste Arbeit der Community. GGUF-Quantisierung reduziert 21,6 GB auf 8,9 GB, Turbo LoRAs erreichen vier Schritte. Anpassungen, die Modelle auf Consumer-GPUs bringen, erscheinen binnen Tagen 🔥
Auch die Länge wächst: MiniMax-H3-Longvideos erzeugt rund 120 Sekunden Video mit synchronem Audio aus einem einzigen Prompt. Die offene Seite entwickelt still weiter, wo Closed-Anbieter sich zurückziehen.
Video mit Audio wird Standard. Sowohl H3 als auch LTX-2.3 vermarkten „audio-video generation“; LTX-2.3 hatte Day-0-Support (https://lemmy.dbzer0.com/post/64845824). Die Ära stummer Clips ist vorbei 🔊
Es gibt mehrere offene Videomodelle: MiniMax H3, LTX-2.3 mit GGUF-Quantisierung (https://lemmy.dbzer0.com/post/64962159), Wan Animate 2 vom 08.08.2026 (https://lemmy.dbzer0.com/post/73633563) und GAIR/daVinci-MagiHuman als LTX2.3-Konkurrent vom 24.03.2026 (https://lemmy.dbzer0.com/post/65930110).
Bei Bildern werden FLUX.2-Varianten zum Standard. Schnelles lokales Editing mit FLUX.2 [klein] 4B/9B, FLUX.2-klein-9b-kv-fp8 mit KV-Cache (https://lemmy.dbzer0.com/post/65338308), FLUX.2-dev-Turbo mit acht Schritten sowie Timestep-Destillation mit 2,5-facher Geschwindigkeit. Am 30.05.2026 wurde dazu ein Baseten-Blogpost in !«メールアドレス» geteilt, drei Punkte.
ComfyUI ist vollständig zum Hub geworden. Neue Modelle werden danach beurteilt, ob sie Day-0-Support in ComfyUI haben. Es gibt dynamische VRAM-Verwaltung (https://lemmy.dbzer0.com/post/65982688), Open Source für Comfy MCP und Community-Challenges.
Comfy beginnt zugleich zu monetarisieren: „Comfy ist einziger offizieller Reseller für MiniMax H3“ am 28.08.2026. Kommerzielle Open-Weight-Nutzung erhält ein kostenpflichtiges Zugangstor.
Auch 3D-Generierung öffnet sich: Trellis.2 und Pixal3D sind ab 01.09.2026 nativ in ComfyUI verfügbar (https://lemmy.dbzer0.com/post/74843948), dazu TencentARCs Pixal3D und NVIDIAs Lyra 2.0 für explorierbare generative 3D-Räume (https://lemmy.dbzer0.com/post/67189821). Die Entwicklung geht von Bildern über Video zu 3D.
Verteilungsrisiken werden sichtbar. Berichte über NVIDIAs Hugging-Face-Übernahme (102 Punkte) und die Aufspaltung von Civitai in „Two Front Doors: Civitai.com, Civitai.red“ (https://lemmy.dbzer0.com/post/67090987). Wo Modelle und LoRAs liegen, wird politisch.
Auf Staatsebene wächst Unterstützung für Open Source. Portugals nationales OSS-Modell (106 Punkte) und OpenUKs Linux-Foundation-Vorstoß (87 Punkte). Besonders europäische Communities verbinden technologische Souveränität mit Open Weights.
Neue Akteure erscheinen: Boogu-Image-0.1, ein effizienzorientiertes Bild-Basismodell, am 17.06.2026 (https://lemmy.world/post/48290944). Die Reaktion blieb bei fünf Punkten – neue Modelle sind auf Lemmy fast unsichtbar.
Die Wunschvorstellung der Community lautet: Blase platzt → GPUs billiger → lokal gewinnt. Das zeigen die Kommentare im 48-Punkte-Thread.
Doch es fehlen Menschen. Die meisten Posts in !«メールアドレス» sind automatische HF- oder GitHub-Links, die täglich genau um 18 Uhr erscheinen. Scores von 1–11 und null Kommentare sind normal. Information ist schnell, Diskussion nahezu nicht vorhanden. Monatlich aktiv sind nur 59 Personen.

Grenzen

Ehrlich gesagt 🙏

Lemmy ist klein. Die größte Community der KI-Erzeugenden, !«メールアドレス», hat nur 5.704 Abonnenten und 59 monatlich aktive Personen. Gegenüber r/StableDiffusion liegen zwei bis drei Größenordnungen dazwischen. Es ist kein Ort für tiefe Diskussionen.
Die Posts in !«メールアドレス» bestehen fast nur aus automatischen Feeds. GitHub- und Hugging-Face-Neuigkeiten werden täglich gegen 18 Uhr mechanisch gepostet; Scores liegen bei 1–11 und Kommentare meist bei null. Die Daten sind daher primäre Informationen, die auf Lemmy einlaufen, nicht unbedingt Reaktionen der Lemmy-Community. Fast alle Open-Source-Erkenntnisse stammen daraus.
Die Scores sind extrem asymmetrisch. Anti-KI-Posts überschreiten 1.000 Punkte, Modell-Releases erreichen 1–11. Wichtigkeit allein über Lemmy-Scores zu bestimmen, wäre zwingend irreführend; deshalb stehen in den Posts beide Arten nebeneinander.
Die API von sh.itjust.works lieferte 403. Die Postliste von !«メールアドレス», der größten Community mit 8.529 Abonnenten, konnte nicht direkt abgerufen werden. Stattdessen wurden über lemmy.world federierte Daten verwendet; lokal begrenzte Posts könnten fehlen.
Bei einigen Beiträgen schwankte der angezeigte Score je nach Abfrage, etwa 6 oder 10. Solche Werte wurden ausgelassen oder nur als Spanne behandelt.
Nach Kling, Runway, Firefly und Grok Imagine wurde explizit gesucht, auf Lemmy gab es aber praktisch keine relevanten Posts. Seedream Kling Runway ergab null Treffer. Diese Closed-Dienste werden dort schlicht nicht diskutiert – auch das ist ein Ergebnis.
Kommentartexte wurden nur für Top-Kommentare bei den Threads zu Sora und zur KI-Blase abgerufen. Eine Volllektüre aller Kommentare erfolgte nicht.
Die verlinkten externen Artikel von Variety, Ars Technica, The Register und anderen wurden als Linkziele der Lemmy-Posts bestätigt, aber nicht jeweils vollständig geöffnet und unabhängig verifiziert.

Pinterest — KI-News zur Bild- und Videogenerierung

Untersuchungsdatum: 2026-09-03 🗓️ / Umfang: nur Pinterest, zehn vorab gesammelte Bilder aus output/pinterest.pins.md

Vorweg: Pinterest lieferte diesmal nur zehn Pins 😅 Das Ziel des Briefings, etwa 100 Posts zu analysieren, wurde damit bei weitem nicht erreicht. Außerdem fehlen alle konkreten Namen, die auf Reddit und X groß waren – MiniMax H3, Seedance oder Wan. Pinterest besteht hier vor allem aus Infografiken zu KI-News und Stockmaterial. Trotzdem lassen sich ein paar Signale erkennen 👇

Visuelle Themen

Humanoide Roboter und Cyborgs erscheinen häufig als Personifikation von KI 🤖 Weiße Körper mit leuchtenden Gelenken, sogar ein „KI-Mitarbeiter“ im Anzug in einem Besprechungsraum ([1, 3]). Es sind eher Illustrationen zur Erklärung des Konzepts KI als Bilder tatsächlicher generativer Werke.
Navyblau plus Neon – Cyan, Magenta und Violett – dominiert als Tech-Ästhetik 🌌 Diagramme, Codefragmente und Partikeleffekte erzeugen ein einheitlich „futuristisches“ Design ([2, 5, 6, 7, 9]).
Die Gegenüberstellung „echt vs. fake“ und „Mensch vs. KI“ wiederholt sich ⚠️ Ein roter „FAKE“-Stempel neben einem Katzenbild und einer maskierten Figur ([1]), oder „Human Journalism“ und „Machine-Generated Media“ auf unterschiedlichen Straßenseiten ([6]). Die redaktionelle Tonalität betont Risiko durch Desinformation und generative KI.
Ranglisten und Infografiken mit News-Zusammenfassungen sind häufig 📊 „15 Biggest AI Updates“ listet konkrete Namen wie Grok Bots, Grok 4.6, Grok Imagine Image 2.0, GLM 5.3, GPT-5.6 Cyber/UltraFast, Meta Muse Glimmer, Gemma Translator, Claude Chrome, Nvidia und DeepSeek V4 Pro ([4]). Auch ein Verzweigungsdiagramm zu KI-Inhalten – Generate Image/Music/Video/Text/Link – gehört in dieses Muster ([9]).
Personen im Business-Anzug neben KI prägen den Kontext „KI im Unternehmen“ 💼 ([3, 7, 10]). Es sieht eher wie Material für Unternehmensblogs und LinkedIn-Thumbnails aus als wie kreative Werke.
Viele Gesichter auf mehreren Bildschirmen deuten generierte Personen und Deepfakes an ([7]). Die Darstellung zeigt einen Kameramann in einem Studio, der mehrere KI-generierte Gesichter zu steuern scheint.
Konkrete Produktnamen erscheinen effektiv nur auf zwei Bildern: in der Ranking-Infografik [4] und bei „Veo 3 Image-to-Video“ [5]. Die anderen acht Pins sind allgemeine Stockbilder oder Vektormaterialien ohne Markenbezug.

Auffällige Pins

#1 „AI content and social media concerns“ — https://www.pinterest.com/pin/877005727501521585/ Ein Roboter betrachtet ein Smartphone; neben einem Katzenfoto stehen ein roter „FAKE“-Stempel sowie Zähler mit 1,2K Likes und 7,4K Views. Eine aufklärerische Illustration über Deepfake-Erkennung und Desinformation.
#2 „🎨 AI Image and Video Creation“ — https://www.pinterest.com/pin/387309636726419458/ Eine Collage generierter Landschafts- und Meeresbilder. Sie wirbt allgemein für KI-Visual-Generierung.
#4 „15 Biggest AI Updates You Need to Know“ — https://www.pinterest.com/pin/876513146254555265/ Der einzige der zehn Pins mit tatsächlich dichter Information. Er listet 15 Punkte: Grok Bots, Grok 4.6, Grok Imagine Image 2.0, GLM 5.3, GPT-5.6 Cyber/UltraFast, Meta Muse Glimmer als lokale KI, Gemma Translator für Offline-Übersetzung, Claude Chrome, Nvidias KI-Infrastrukturinvestitionen und DeepSeek V4 Pro als günstige API. Offene wie geschlossene Themen erscheinen im Pinterest-typischen Infografikformat.
#5 „Veo 3 Image-to-Video: Fast Generation & Native Audio via Gemini API“ — https://www.pinterest.com/pin/871728071631063018/ Eine Grafik, die Bild-zu-Video mit Googles Veo 3 über die Gemini API bewirbt, inklusive Diagramm „Fast Video Creation“, „Image inputs / Text inputs“. Das zeigt einen Berührungspunkt zu Veo-Themen auf Reddit und X.
#7 „AI“ – der Titel ist fast leer — https://www.pinterest.com/pin/2251868559243939/ Eine Inszenierung eines Fotografen in einem Studio mit mehreren KI-generierten Gesichtern auf Bildschirmen. Sie visualisiert Sorgen um Deepfakes und KI-Talente.
#8 „De toekomst van creativiteit: MrBeast over AI's impact op YouTube“ – Niederländisch — https://www.pinterest.com/pin/277464027038539603/ Der Titel verweist auf einen Artikel zu MrBeasts Einschätzung von KI und YouTube-Kreativität, das Bild selbst ist jedoch ein generisches Stockbild eines „Face-Swap-Studios“; MrBeast ist nicht abgebildet. Titel und Bildinhalt stimmen nicht überein, daher Vorsicht.
#9 „Ai Content Creation Concept With Icons...“ — https://www.pinterest.com/pin/624522673377073600/ Ein Adobe-Stock-Vektor mit Wasserzeichen und einer Fünf-Wege-Grafik: „Generate Image / Music / Video / Text / Link“. Keine Nachricht, sondern direkt verkäufliches Stockmaterial.

Signale

Konkrete Namen geschlossener Anbieter tauchen vereinzelt über Infografiken auf – Grok von xAI, GPT-5.6, Claude Chrome, Gemini API plus Veo 3, DeepSeek V4 Pro und Nvidias Infrastrukturinvestitionen ([4, 5]). Da es sich um sekundäre Zusammenfassungsbilder ohne nachvollziehbare Primärquelle handelt, sollten sie mit den Ergebnissen anderer Plattformen abgeglichen werden.
Auf der Open-Source-Seite erscheinen nur Meta Muse Glimmer als lokale KI, Gemma Translator für Offline-Übersetzung und GLM 5.3 ([4]). MiniMax H3, Seedance und Wan, die auf Reddit und X große Themen waren, tauchen auf Pinterest überhaupt nicht auf. Pinterest eignet sich offenbar nicht zur Beobachtung technischer Open-Source-Community-Trends.
Warnende Visuals zu Desinformation und Deepfake-Erkennung dominieren ([1, 6, 7]). Die Unsicherheit, ob etwas echt oder generiert ist, ist ein wiederkehrendes Standardmotiv für KI-News-Pins.
Tatsächliche Werke generativer KI werden praktisch nicht gezeigt. Acht der zehn Bilder erklären „was KI ist“ durch Stock- oder Infografikmaterial; Community-Inhalte wie Stable-Diffusion- oder Midjourney-Werke und ComfyUI-Workflows fehlen vollständig.
Die Veröffentlichungsdaten sind unbekannt. Pinterest-Pins zeigen kein Datum, daher lässt sich nicht unterscheiden, ob es aktuelle Nachrichten oder seit Jahren wiederholt gepinnte Inhalte sind.

Grenzen

Es wurden nur zehn Pins gesammelt. Das Ziel des Briefings – etwa 100 Posts je Netzwerk – wurde deutlich verfehlt. Entweder gab es zu wenige Suchergebnisse oder die Sammlung wurde vorzeitig beendet.
Drei Pins, [3], [6] und [10], haben den Titel (untitled); der Kontext lässt sich fast nur aus dem Bild ableiten.
Nur [4] und [5] enthalten konkrete Produktnamen oder Zahlen. Die übrigen acht Pins sind allgemeine Stock- oder Konzeptbilder und haben wenig Nachrichtenwert.
Die „15 Biggest AI Updates“-Infografik in [4] nennt weder Quelle noch Herausgeber noch Datum. Sie wurde nur aus dem Bild übertragen und nicht als Primärquelle verifiziert; ein Abgleich mit anderen Plattformen wird empfohlen.
Diese Phase folgte der Vorgabe des Playbooks und browste Pinterest nicht selbst. Die Analyse beruht nur auf vorab gesammelten Bildern und Titeln; die Ursprungsartikel oder Quellseiten der Pins wurden nicht geprüft.

Empfohlene Maßnahmen

MiniMax H3 und sein Ökosystem – GGUF-Komprimierung, Turbo LoRAs und FastH3 – fortlaufend als Benchmark für Open-Source-Trends beobachten.
Vor kommerzieller Nutzung von „Open Weights“ Lizenzbedingungen, regionale Ausschlüsse und Umsatzgrenzen stets einzeln prüfen.
Wegen plötzlicher Richtungswechsel wie Soras Rückzug und Wans Schließung keine Abhängigkeit von einem einzelnen Closed-Service aufbauen, sondern mehrere Modelle kombinieren.
Sich angesichts instabiler Civitai-Infrastruktur und Berichten über eine Hugging-Face-Übernahme gegen das Risiko zentralisierter Modellverteilung absichern.
Die Entwicklung bei Echtzeitgenerierung und World Models – Runway, World Labs und Decart – regelmäßig verfolgen.

Hinweis zur Datenqualität

Reddit, X und YouTube waren nicht direkt erreichbar; die Untersuchung stützte sich auf Archiv-APIs, RSS und Proxys. Besonders bei X fehlten wegen nicht aktualisierter Indexierung die letzten zwei Tage, und es konnten nur 32 Posts vollständig gelesen werden. Pinterest bestand lediglich aus zehn vorab gesammelten Pins und enthielt keinerlei konkrete Begriffe wie MiniMax H3, Seedance oder Wan; praktisch ergaben sich daraus kaum verwertbare Erkenntnisse.